传统企业怎么学人工智能？企业家的AI转型第一课：中国未来研究会教育培训中心

传统企业的老板们有个共同焦虑：天天听说人工智能要改写行业，自己却连从哪学起都不知道。

这篇给传统企业家一份AI转型第一课的学习地图，告诉你该学什么、跟谁学。

第一步：补认知，先搞懂AI能改变什么

传统企业学AI，最忌一上来就买系统、招工程师。正确的顺序是先建立判断力：人工智能到底能改造我所在行业的哪些环节？哪些是噱头，哪些是真机会？这需要听真正懂行的人讲，比如研究人工智能与大数据多年的科学家，把技术演进、产业应用、能力边界一次讲透。认知到位了，投入才不会打水漂。

第二步：找切口，从业务场景反推技术

AI转型的切口不在技术部，在业务里。制造企业从质检环节入手，零售企业从需求预测入手，服务企业从智能客服入手——每个行业都有自己的最佳切入点。课堂上有一个练习特别有价值：把自家企业的价值链摊开，和老师同学一起找出AI介入后收益最大的三个环节。这个功课做扎实，回去就能立项。

第三步：借外脑，用产学研资源补短板

传统企业的技术短板，靠自建团队补太慢，靠产学研协作才是捷径。这正是科学企业家班的设计逻辑：由院士和科学家讲授前沿，博士助教团带领学员把技术对自己的企业意味着什么研习清楚，还要走进科创实验室亲眼看看技术长什么样。十八个月的学制，把一位传统企业家带进科技世界的门。想获取课程安排，可咨询程老师4000616586（微信pxbbaoming）。

第一课的正确上法

把这第一课上好，有三个操作建议：带着问题来，提前列出企业最想用技术解决的三个痛点，听课时有靶子；跟着节奏走，十八个月的课程是递进设计，跳模块容易断章取义；用足助教资源，博士助教团的研习环节是为消化而设，主动预约一对一讨论。第一课上完，你的AI转型路线图就有了初稿。

常见问题

完全不懂技术能学吗

能，课程面向企业家而非工程师，讲产业逻辑不讲代码细节，博士助教团随时补课。

学完能落地什么

通常带回去一份本企业的AI机会清单和切入点方案，部分学员直接对接了科研成果转化资源。

十八个月时间怎么安排

每两个月集中两天线下授课，穿插实验室游学，与经营节奏不冲突。

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温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。