AI鲲鹏计划深圳实战研学收官：优清教育带学员走进人工智能与低空经济一线场景

从AI技术到产业场景，学习要落在真实现场

人工智能产业的学习，最怕只停留在概念层。大模型、智能机器人、低空经济、新质生产力这些词看似熟悉，但企业真正要判断的是：技术到底进入了哪些业务环节，哪些场景已经具备落地条件，产业链上下游怎样形成协同，管理者又该如何把外部趋势转化为内部行动。

本次深圳实战研学的价值，就在于把课堂学习与一线参访结合起来。学员不只是听专家讲趋势，也直接走进企业展厅、实验室、生产现场和生态交流场景，看AI算法、智能感知、低空飞行器测试、精密制造等环节如何彼此连接。

研学首站走进越疆科技，理解AI智造底层逻辑

研学开篇，学员走进全球AI智能机器人领域的代表性企业越疆科技。通过展厅参观和现场讲解，大家近距离观察协作机器人在智能制造、低空物流、空天产业等领域的应用方式，也进一步理解AI算法如何与硬件、流程和产业场景结合。

对企业经营者来说，这类参访的意义不只在于看一项新技术，而是把“技术能力”与“商业场景”放在同一张图里思考。AI进入制造现场之后，效率、柔性、数据、供应链响应都会被重新组织，这正是产业升级最值得关注的部分。

课程环节聚焦大模型应用与数据安全

在主题课程中，李海亮教授围绕多模态大模型带来的机遇与变革、AI时代数据安全等内容展开讲授。课程重点不在空泛讨论，而是把大模型技术演进、AI工作流重构、企业数据安全体系等关键问题拆开讲清。

学员还结合Dify工作流等工具，理解AI从“能演示”走向“能使用”的具体路径。对不少企业而言，AI落地的第一步不是追逐复杂模型，而是先识别高频流程、明确数据边界、建立安全意识，再让工具进入真实业务。

院士课堂与实验室参访打开低空经济视角

研学第三天，杨院士以“人工智能+”为主题带来战略分享，并结合低空经济产业实践，帮助学员从更高维度理解AI怎样重塑产业组织方式。随后，学员走进深思实验室，现场了解低空专用风矩阵、飞行器关键测试装备及相关研发场景。

低空经济不是单一飞行器生意，它背后包含算法、芯片、服务器、飞控、新能源动力、测试标准和工业AI平台等多重支撑。把这些底层环节看清，企业才更容易判断哪些机会是短期热度，哪些方向具备长期产业价值。

贯通智能感知与精密制造，补齐产业链闭环

研学第四天，团队继续走进镭神智能和星河精密，围绕机器人与低空经济上下游产业链展开学习。镭神智能让学员看到激光雷达感知技术在自动驾驶、智能机器人、低空航空和智慧工业中的应用价值；星河精密则展示了精密模具、连接器、无人机及汽车零部件从研发到量产的制造基础。

如果说智能感知硬件是智能装备的“眼睛”，精密制造就是产业落地的“骨架”。从上游感知到下游制造，本次研学把技术链条和应用链条放在同一条路径中观察，让学员对低空经济与智能制造协同发展有了更完整的认识。

对企业家来说，这类研学真正带来什么

• 把AI、大模型和低空经济从概念热词还原为具体场景。
• 通过标杆企业参访，理解产业链关键环节和协同关系。
• 在专家课程中梳理技术趋势、数据安全和组织落地方法。
• 通过同学交流和闭门研讨，发现潜在合作方向和项目机会。

产业学习最终要回到行动。看懂趋势只是起点，能够识别机会、找到伙伴、推动企业内部试点，才是高质量研学最重要的结果。

AI鲲鹏计划将继续聚焦产业落地

中国人工智能产业创新经营（鲲鹏千人）培育计划，持续围绕人工智能、低空经济、新质生产力等方向搭建学习与交流平台。未来，项目将继续以课程学习、标杆参访、产业导入和资本赋能为主要方式，帮助更多企业经营者在新一轮技术变革中看清路径、连接资源、稳步落地。

对希望系统理解人工智能产业机会的学员来说，这次深圳研学不是一个结束，而是一条持续深入产业现场的开始。