【开课时间】2026/3/1【上课地点】北京【学习费用】49800元 【学制】 3周
首席智能官大模型研习班（3 期）
主办单位：清华大学继续教育学院
立项号：2525610762
引领智能未来，培养面向实战的首席智能官（CAIO）
进入 2025 年，大模型已不再只是新一代人工智能的核心技术，更以前所未有的速度，驱动社会全面进入智能化深水区。从多模态理解与生成，到深度推理能力的飞跃，再到 AI Agent 架构的逐步成熟，大模型正在重塑各行各业的价值链、生产力与组织形态。
在此变革浪潮下，** 首席智能官（CAIO）** 的战略地位愈发凸显。面对 AI 技术的飞速迭代及其引发的深刻社会经济影响，能够整合前瞻性技术洞察、敏锐商业战略、健全伦理考量以及卓越组织变革领导力的复合型 CAIO，已然成为紧缺人才。其战略远见与执行能力，对于组织在日新月异的智能化时代中把握先机、实现可持续发展至关重要。
项目概述
使命：为响应国家人工智能发展战略与产教融合部署，清华大学继续教育学院主办 “首席智能官大模型研习班”，该项目依托清华大学学术资源，叠加智谱 AI 的专业沉淀，同时整合行业头部企业的实践场景与真实需求，已成功举办两期，获学员广泛好评，力求实现 “知行合一、学以致用” 的复合型人才培养目标。
目标：培养通原理、懂技术、会应用、建生态的大模型战略应用人才。
核心：本期研习班全新升级，围绕 “趋势洞察 × 商业落地 × 实战应用” 三大核心模块，专为学员量身打造一套系统化、实操化的智能进阶路径，助力学员实现从认知觉醒到实战部署的全面跃迁，各模块具体目标如下：
【看清趋势】：站在宏观与战略高度，系统剖析大模型技术的演进路径、全球发展格局与政策风向，帮助学员识别产业变革背后的力量与红利。
【找到路径】：围绕不同行业的应用实践，结合企业案例深入解析大模型商业化落地的关键逻辑与最佳路径，助力学员为自身组织制定具有操作性的 AI 战略方案。
【动手感受】：设置零门槛、强体验的 AI 实操课程，让学员亲手操作大模型工具、构建 AI 原型，在项目中积累实战经验，建立应用自信与实践能力。
培养对象
本项目面向具备一定管理经验与战略视野的高层次专业人士：
企业和机构人工智能总负责人、首席智能官（CAIO）、首席技术官（CTO）、首席信息官（CIO）；
有技术背景的创始人、CEO 等高层管理人员；
对人工智能与大模型在业务场景中应用感兴趣的转型高管；
正在推动企业数字化、智能化转型的核心决策者与实践者。
学习特色
专业前沿：大模型前瞻趋势与前沿知识
原理实践：原理基础 + 落地实操
标杆学习：行业标杆企业现场学习
学用转化：促进学员学以致用
导师指导：行业导师专业指导
责任教授
黄民烈
清华大学计算机与科学技术系教授。
清华大学长聘教授，清华大学基础模型研究中心副主任。长期从事大模型和自然语言处理研究。研发心理大模型 Emohaa 和角色对话大模型 CharacterGLM 等。
【授课教师】（部分）
唐杰
清华大学计算机与科学技术系教授。
清华大学基础模型研究中心主任，领导研发了 GLM 系列大模型。研究领域：基础大模型、知识图谱、数据挖掘、社交网络。
张长水
清华大学自动化系教授。
清华大学信息处理研究所所长，主要研究方向：人工智能、机器学习、计算机视觉等。
张鹏
智谱 AI CEO。
清华大学 2018 创新领军工程博士，作为主要研究人员参与 GLM 系列大模型、AMiner 等项目的研发工作，有丰富的企业 AI 应用经验。
胡云华
智谱 AI 副总裁。
西安交通大学博士，曾任蚂蚁金服首席数据官，阿里巴巴达摩院资深算法专家，微软亚洲研究院副研究员。
注：授课教师还包括更多大模型领军企业 AI 负责人和资深技术专家。师资如遇调整，以实际安排为准。
实操 & 大作业
本课程特别强化实操训练与项目产出，助力学员实现知识向能力、能力向方案的转化：
【实操环节】：学员将深入学习运用 VLM、GLM-4-Plus 等多种主流模型，针对企业实际运营中的长文档进行深度分析，精准抽取出关键信息，解决企业信息处理难题。
【大作业环节】：学员可根据自身企业的真实业务场景，自由选择课题进行定向探索，也可参与课程提供的任务挑战，围绕具体问题进行模型优化与应用实践。所有成果将接受专家评审，通过实践检验学习成果，提升解决实际问题的能力。
课程内容
【模块一】趋势篇 - 建立认知，把握时代脉搏
【模块核心价值】
为企业高管搭建全面、系统的大模型技术、产业与未来发展的宏观认知体系，重点培养学员对技术颠覆性的理解、产业格局的把握、未来趋势的预见以及核心风险的识别能力，无需深入技术细节，即可建立战略层面的深刻认知。
| 序号 | 课程名称 | 课程内容 | 学时 |
|---|---|---|---|
| 1 | 大模型的发展与产业应用 | 大模型通识课：解析大模型的本质、发展历程与行业影响。 | 4 |
| 2 | 大模型技术原理与应用 | 技术原理精讲：深度学习、Transformer 与模型训练体系；性能评估与现场演示：直观呈现模型优势与效果差异。 | 4 |
| 3 | 全球大模型产业格局与趋势解析 | 大模型技术的发展脉络，梳理国外主要玩家及其战略，分析国内主要力量的布局，对比国内外在模型能力、开源 / 闭源策略、生态建设、商业化落地等方面的异同，讨论未来发展趋势，如多模态、开源生态、行业专用大模型、新型架构演变。 | 2 |
| 4 | 智能体机制与未来商业潜力 | 介绍智能体的基本理论，讲解从传统强化学习 Agent 到现代 LLM 智能体的演变，分析智能体关键技术：自主决策、计划推理、工具调用、记忆机制，结合代表性项目讲解实践系统的搭建方法，探讨智能体在科研助理、金融分析、工业自动化、互联网应用中的应用案例与挑战。 | 2 |
| 5 | 芯片与系统：大模型背后的算力与架构逻辑 | AI 技术发展历程、大模型时代计算痛点，多元异构算力基座的解决方案及未来展望。 | 4 |
| 6 | 大模型时代的 AI 安全挑战与应对实践 | 探讨技术应用中的风险与挑战及应对策略。 | 4 |
| 7 | 具身智能前沿洞察 | 探讨具身智能的未来落地新方向，包括前沿理论、技术突破及其在工业、医疗、家庭等领域的创新应用，帮助学员把握未来科技发展的趋势。 | 4 |
| 8 | 人机交互的信任边界与 AI 在健康领域的应用 | 探讨人类感知、决策行为与人工智能技术的交叉领域，人机共存在各领域的影响，并介绍人工智能在健康领域的应用情况等。 | 2 |
【模块二】落地篇 - 聚焦场景，探索商业价值
模块核心价值
紧密围绕企业商业目标，将宏观趋势转化为切实可行的商业战略与应用路径，深入探讨大模型在企业运营各环节的应用价值与盈利模式，解决企业 “如何用” 和 “如何赚钱 / 省钱” 的核心问题。
| 序号 | 课程名称 | 课程内容 | 学时 |
|---|---|---|---|
| 1 | 商业新范式：AI 重塑企业全链路 | 探讨人工智能如何通过技术赋能，重新定义企业的全链路运营模式。课程将结合实际案例，展示 AI 如何推动企业在生产、供应链、销售、客户服务等方面的智能化升级，同时分析 AI 在商业模式创新中的核心作用。 | 4 |
| 2 | 工业落地案例：从智能制造到效率升级 | 对比各类人工智能模型在工业场景中的应用，深入探讨大模型在不同行业的应用现状与优化策略。课程将聚焦各行业的典型工业场景，分享丰富的落地实践经验以及如何设计有效的应用场景。 | 4 |
| 3 | 金融落地案例：大模型在金融行业的实践方法论 | 构建大模型在金融行业的实践方法论框架，结合实际案例与未来发展趋势，为学员提供清晰的思路和可操作的策略，助力大模型在金融业务中的高效落地。 | 4 |
| 4 | 玩转 API：不依赖 GPU 也能落地的应用策略 | 讲解 API 企业级应用的高速发展现状与价值，介绍 API 如何赋能企业、打造场景化解决方案。通过调用大模型 API 进行实操演练，并结合行业标杆实践案例进行深度解析。 | 4 |
| 5 | RAG 融合：用好企业私有知识库 | 系统讲解 RAG（检索增强生成）技术原理、企业私有知识库的构建与管理方法，结合 RAG 实战应用案例，讲解如何将技术与业务深度融合，显著提升企业知识应用效率。 | 4 |
| 6 | 用情感激活商业价值：大模型的 “第二增长曲线” | 课程结合人工智能技术、情感经济学与商业创新案例，深度解析大模型在情感化商业场景中的应用潜力。旨在帮助学员理解如何将情感价值转化为实际应用，为企业带来全新的增长增长点。 | 4 |
【模块三】实操篇 - 上手体验，实现能力闭环
模块核心价值
打破技术门槛，亲自上手操作主流模型，推动从 “知道” 到 “做到” 的实质性转变，形成企业落地能力闭环。
| 序号 | 课程名称 | 课程内容 | 学时 |
|---|---|---|---|
| 1 | 零编程打造 AI 助理 | 围绕无代码 / 低代码平台的技术特性，结合个人效率提升与企业流程自动化的双重需求，帮助学员实现从基础操作到场景落地的全流程。 | 4 |
| 2 | 企业智能体实战 | 以 “智谱清言” 为例，深入学习个人智能体的开发与使用方法；以 “智谱 AI Co” 为例，了解企业智能体在实际业务中的应用与部署。 | 4 |
| 3 | 企业 API 调用与微调实操 | API 调用实操：模型能力快速接入；微调实操：用最小成本优化模型效果。 | 4 |
| 4 | 大作业介绍与选题指导 | 导师指导学员进行作业方向选题；学员根据工作实际与研究方向确定作业项目。 | 2 |
| 5 | 行业大模型业务实操 | 如何在行业基准上超越传统算法专家（涵盖工业制造、医疗、广告、推荐系统、金融等多个行业）；分享行业实战经验与技巧。 | 4 |
| 6 | 大作业开题报告 | 指导学员完成开题报告，明确研究方向与计划。 | 2 |
| 7 | 项目规划与个性化指导 | 大模型项目与企业运营规划，对学员企业运营大型进行个性化指导。 | 2 |
| 8 | 大作业讨论与答疑 | 解答学员在大作业进行过程中遇到的问题，促进学习交流与项目落地。 | 2 |
| 9 | AI 落地思辨工作坊 | 解决 “最后一公里” 的决策难题；围绕 AI 技术的实际落地应用、企业战略规划、组织变革以及案例解析等模块展开，帮助学员深入理解 AI 战略与落地实践，推动企业数字化转型与智能化升级。 | 4 |
| 10 | 现场教学：大模型企业参访实践 —— 走进智谱 | 实地考察大模型应用大型企业，学习先进经验与成功案例。 | 4 |
学习感言
首席智能官大模型研习班
我很荣幸能参加首席智能官大模型研习班，系统学习了大模型的构建、企业落地与实操。课程深化了我对大模型理论与实践结合的认识，老师的实践经验分享，让我对应用有了更清晰的理解。期待将所学应用于工作，推动企业智能化，感谢老师们的辛勤教学，期待更多智能领域交流！
—— 北京亿安天下科技股份有限公司董事长 王雪芳
首席智能官大模型研习班
通过学习，我们深入理解了清华团队大模型的研发情况，包括复杂的神经网络架构和业务逻辑处理。应用层面，我们学会了如何运用大模型工具实现业务势能，获取精准答案，并探索其在各自业务领域的潜在作用。大模型在信息整合与创新中的高效作用，激发了我们探索未知领域的热情，并开始思考如何将大模型优势融入学习和工作，以提升效率和创造力。
—— 北京南天软件有限公司首席架构师 毛一凡
首席智能官大模型研习班
能参加首席智能官大模型研习班（1 期）的学习我很兴奋，我们一同学习 AI 新知，深入大模型构建与实操。课程内容丰富详实，老师讲解务实高效。未来，我期待能将前沿技术应用于空气悬浮鼓风机与磁悬浮空压机行业，助力制造业节能安全，迎接生产力新飞跃！
—— 上海飞磁赛尔环保科技有限公司董事长 苏华年
报名须知
学习安排
学习时间：三周上课一次，一次 2 天，共计 5 次，10 天（82 学时）。
项目起止时间：2026 年 3 月 —2027 年 1 月
上课地点：清华大学继续教育学院、实际现场教学地。
证书颁发
在规定期限内修完全部课程经考核合格者（所有课程学习完毕），将获得清华大学终身教育处颁发的继续教育学院举办的 “首席智能官大模型研习班” 学习证书，加盖 “清华大学继续教育证书专用章”，证书编号可登录清华大学继续教育与认证网站查询：http://thtm.tsinghua.edu.cn。
报名流程
提交报名
登记审核
入学通知
缴纳学费
开始上课
学费标准
学费：49,800 元 / 人；老学员或同一单位 3 人及以上团报：47,800 元 / 人
费用包含：课程研发、课程讲授、学习考核、教学管理费等，学习期间交通食宿自理。
汇款账号
请以银行汇款方式缴纳至清华大学账户，汇款后请将汇款底单发送至项目负责人处，并注明开票名称。
开户行：工行北京分行海淀西区支行
户名：清华大学
账号：0200 0045 0908 9131 550
备注：大模型班（2525610762）+ 学员姓名
【招生截止时间】截至 2026 年 2 月 24 日
【培育智能未来的 “引领者”】
在智能化时代，一位真正具备战略视野、技术素养与组织驱动力的首席智能官（CAIO），将成为企业迈向智能未来的 “领航员”。清华大学继续教育学院诚邀有志于人工智能战略落地的企业管理者与专业人士加入，一起把握时代红利，共建智能未来！
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