生成式AI和大模型怎么用进生意里？北大AI工商管理班课题

模块二讲什么：三条线看清楚

['第一条线是技术的商业视角。生成式AI与大模型技术在商业模式创新中的应用，不讲参数调优，讲的是这波技术能改变哪些生意环节：内容生产方式、服务交付方式、决策支持方式。老板听完能判断自家哪条业务线最先被改写。', '第二条线是创新方法论。AI驱动的产品与服务创新方法论给出从场景筛选到方案设计的步骤，避免一上来就砸钱做平台。第三条线是增长场景：智能营销与客户体验数字化升级策略，把算法用在获客、转化与留存上——离钱最近的场景先用，是课程隐含的推进顺序。', '先把场景想具体：客服的高频问答能否由智能客服接管，营销素材的初稿能否由生成式AI起版，经营周报能否由大模型自动汇总数——三个问题分别对应模块二里的客户体验、智能营销与智能决策内容，课程正是按这类具体命题组织教学的。']

大模型落地的正确姿势

['把大模型用进生意，常见的弯路有两种：一是追新，什么模型发布都试一遍，业务毫无变化；二是等万事俱备，数据治理、组织调整全做完再动手，错过窗口。课程给的路线介于两者之间——先在高价值场景做小闭环，跑通了再复制。', '沙盘推演环节正是练这个：拿学员企业的真实业务命题，分组设计生成式AI的应用方案，讲师点评可行性。名企参访里百度文心大模型的商业应用场景讲解，让学员看到大模型在真实商业体里的用法，回来就能对自家业务做映射。', '关于投入产出，可以再看一个细节：模块二把智能营销与客户体验升级并入其中，意味着大模型应用的首批试点场景多半藏在获客与服务环节——这两个环节见效快、数据全，最适合做第一个小闭环，也最容易在内部立项时说服团队。']

从课堂到生意的三步走

['第一步选场景：用模块二的方法论列出三个候选场景，按数据基础与收益空间排序；第二步做验证：选一个场景做最小闭环，用工具实操训练里的方法搭原型，一个周期内看指标；第三步推组织：把验证过的场景写进流程与考核，对应模块六的组织变革内容，防止试点变孤岛。', '三步走完，生成式AI就从话题变成了业务动作。10个月的学制给了这套动作完整的时间窗——从11月14日开学到结业，正好走完一轮选场景、做验证、推组织的循环。想了解模块二的完整课表与实战安排，可致电4000616586程老师或微信pxbbaoming。']

常见问题解答

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