张韶峰讲企业级Agent规模化路径：北京大学FDE前沿部署与企业AI智能体落地高级研修班怎么学

先把问题从概念拉回业务现场

企业试过大模型后，常会遇到一个更难的问题：演示看起来很顺，但一到多个部门、多个流程和持续使用，就很难形成稳定的工作方式。

讨论企业AI时，最容易被忽略的是具体工作本身：谁在处理信息，哪一步最耗时，判断依据来自哪里，交付物需要达到什么标准。把这些问题说明白，才能避免只围绕产品名称展开比较。对于关注从大模型试用到企业级Agent规模化落地的关键判断的学员来说，课程的价值在于把技术讨论重新放回组织真实要完成的任务中。

很多企业的处境并不是完全没有基础，而是已有尝试还没有形成可复盘的经验。带着一个清晰场景进入课堂，比笼统地问“AI能做什么”更容易获得有效启发。

张韶峰与本次议题如何对应

张韶峰是百融智能创始人、董事长兼CEO。本期课程直接讨论从大模型到企业级Agent的关键路径，适合关心AI投入怎样从试用走向组织化应用的负责人。

课表将三位老师的内容分为相互衔接的三个部分：11月14日，钟亦武讲授《语言驱动的多模态智能体》；张韶峰讲授《从大模型到企业级Agent：AI规模化落地的关键路径》。11月15日，赵哲讲授《FDE落地实战——让AI干完你工作里的一件真事》。从智能体能力、企业级推进到一件真实工作的完成，这一安排让学员可以把技术认知与落地问题放在一起理解。

钟亦武的北京大学智能学院教学与研究背景、张韶峰的企业智能实践经历、赵哲的AI创业实践，分别对应不同视角。学习时不妨重点观察：自己的问题更接近能力理解、规模化路径，还是具体任务的落地方式。

想把AI用进流程，课堂之外应先准备什么

咨询时可以说明企业已经尝试的大模型工具、参与部门、卡住的环节和希望形成的工作闭环。

准备越具体，沟通越有效。例如，可以列出一个需要反复处理的场景：它涉及哪些资料，原来由谁处理，哪里容易出错，结果由谁确认。即使企业还没有成熟的AI项目，这样的梳理也能帮助管理者看清问题的边界。

对企业负责人而言，也可以把关注点放在组织协同上。智能体进入日常流程，往往意味着业务人员、管理人员和技术人员需要用同一套问题描述来配合。两天集中学习不代替企业后续实践，但可以帮助学员建立更清楚的讨论起点。

本期课表与报名咨询怎么确认

本期北京大学FDE前沿部署与企业AI智能体落地高级研修班安排在2026年11月14日至15日于北京大学举行。已明确的课程议题包括语言驱动的多模态智能体、从大模型到企业级Agent的AI规模化落地关键路径，以及FDE落地实战。具体教学安排以本期教学通知为准。

有意向的学员可索要详细招生简章、课表和报名咨询。报名咨询电话4000616586，联系人程老师，咨询微信：pxbbaoming。建议在联系时说明自身职责、所在行业及最想讨论的AI工作场景，以便进一步确认课程信息。

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