大模型怎么用到生意里？北京大学AI与企业数智化研修班生成式AI商业模式课

大模型的新闻每天都有，企业家的困惑也每天都有：它很厉害，可它跟我的生意有什么关系？

北京大学AI与企业数智化工商管理高级研修班把生成式AI与大模型放进人工智能与商业创新模块，从一开始就没打算讲技术原理。

先想清楚它替你省了什么、多了什么

把生成式 AI 用进生意，第一件事是分清两种价值：省下来的和多出来的。

省下来的是成本。客服、文案、初稿、基础的数据整理，这些过去要占人手的活，现在可以先让模型过一遍，人去做判断。这中间的差额，是真实利润。

多出来的是新业务。过去因为人力成本太高而不划算的服务，现在可能变得可做。比如给小客户提供个性化的方案、给长尾用户做专门的答疑。边界一变，生意就变。

课程讲商业模式创新，着眼点就在这两处。技术本身不产生价值，用法才产生价值。

产品与服务创新有一套方法

AI 驱动的产品与服务创新方法论，讲的是怎么把 AI 稳定地长进产品里，而不是做一次性的噱头。

方法论的价值在于可复制。一次成功的尝试可能是运气，一套方法能让第二个、第三个产品也成。企业做创新，最怕的就是成一个、死一个。

这里的关键是把 AI 当作产品的一部分来设计，而不是事后贴上去的功能。起点不同，做出来的东西完全不同。

智能营销与客户体验数字化升级策略接在后面，解决的是新产品怎么被看见、怎么被用起来。

把客户体验做成可迭代的系统

客户体验数字化升级，不是把线下流程搬到线上，而是让体验可以被度量、被改进。

度量是前提。哪些环节流失最多、哪个问题被反复问到、哪一步让人不耐烦，这些数据过去靠感觉，现在可以靠系统采集。有了数据，改进才有方向。

改进要成闭环。一次优化解决不了长期问题，要让改动能持续发生，才叫升级。这一层常被忽略，却是数智化与信息化最实在的差别。

别把工具当成战略

课程的第一个必修模块是宏观经济与数智化战略，把战略放在技术之前讲，次序是有讲究的。

工具解决怎么做，战略解决做不做、往哪做。方向错了，工具越好，跑偏越快。先看清宏观经济趋势下的数智化战略机遇，再决定投入，是更稳的顺序。

AI 驱动的宏观经济洞察与战略重构这一课，正是帮管理者把视野抬高一层，从行业格局回看自己的位置。

索要 详细招生简章，课表和报名咨询电话 4000616586 联系人程老师 咨询微信：pxbbaoming

了解更多详情，请点击访问：课程首页

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。