这一讲主要讲什么

数据能不能成为资产，核心从来不只是价值问题，还包括安全、边界和合规。把流程做起来却把监管留在后面，往往是企业后续最容易出风险的地方。

现在很多企业都在谈数据价值释放，但真正走到落地层面，首先要过的是合规关。数据采集是否规范、数据处理是否留痕、授权流转是否闭环、运营场景是否可审计，这些看似偏后台的问题，实际上会直接决定企业能不能放心做大数据资产布局。

马清泉老师这次主讲《数据资产全过程管理与安全合规监管》，更适合把法务、内控、数据治理和业务运营放到一张图里来看。企业如果想让数据资产化这条路走得长，必须从一开始就把合规监管嵌进全过程，而不是等项目跑起来之后再被动补洞。

对于学员来说，这门课的现实价值很强。它不是为了制造焦虑，而是帮助大家知道哪些环节必须前置设计，哪些风险可以通过流程、制度和技术协同提前规避，让企业在数据经营上更有底气。

老师与课程亮点

马清泉老师：国家市场监管总局企业合规特邀讲师，工信部人才交流中心入库及授课专家，国家数据局数据流通利用课题组成员，文康律师事务所合伙人、数据合规专委会主任。

• 把数据资产全过程管理与安全合规监管同时讲透，避免只重价值不重边界。
• 适合法务、合规、数据治理、风控和业务负责人一起学习。
• 帮助企业在推进数据资产化时少走弯路，少留监管后患。

时间地点与学习安排

课程名称：北京大学数据资产管理与数据资本化策略研修班第17期

本次议题：《数据资产全过程管理与安全合规监管》

授课老师：马清泉

授课时间：2026年7月16日

授课地点：北京大学校本部

本期研修班整体时间为2026年7月16日-19日，地点在北京市海淀区北京大学校本部，授课期间师资如有临时调整，以具体课程通知为准。

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