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人工智能与数据安全:北大AI鲲鹏计划帮企业看清AI安全底线
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核心要点
人工智能与数据安全 · 张海霞教授亲授 · AI安全底线 · 企业数据合规 · 北大AI鲲鹏计划
人工智能与数据安全:北大AI鲲鹏计划帮企业看清AI安全底线——当企业拥抱AI时,一个绕不开的问题就是数据安全。用AI意味着要把企业数据喂给大模型,这些数据安全吗?会不会泄露?符不符合法规?这是无数企业在AI落地时的核心顾虑。北京大学人工智能产业应用与场景培育鲲鹏计划,专门设有人工智能与数据安全课题,由北大张海霞教授亲授,帮企业看清AI时代的安全底线。本文就为您解析。
本文从AI数据安全的紧迫性、企业面临的安全风险、张海霞教授的价值三个层面,解析这个课题。
AI数据安全的紧迫性
先看AI数据安全的紧迫性。当企业用AI、用大模型时,最大的顾虑往往不是技术行不行,而是数据安不安全。企业的客户数据、商业机密、核心技术,如果在使用AI的过程中泄露或被滥用,后果不堪设想。而且,国家对企业数据合规的要求越来越严格,《数据安全法》《个人信息保护法》等法规,都对企业的数据处理提出了明确要求。
在这种背景下,AI与数据安全不再是可有可无的议题,而是企业AI落地必须首先解决的前提问题。不解决数据安全,企业的AI应用就寸步难行。这就是为什么北大AI鲲鹏计划把人工智能与数据安全放在模块一院士领衔与战略构建里——它和AI战略、AI产业发展是同等重要的核心议题。
企业面临的AI安全风险
再看企业在AI应用中面临的具体安全风险。第一,数据泄露风险。企业数据上传到外部大模型平台,存在被平台留存、被第三方获取的风险。第二,模型安全风险。大模型可能产生幻觉、输出错误信息,甚至被恶意攻击者诱导。第三,合规风险。企业使用AI处理用户数据,如果不符合《数据安全法》《个人信息保护法》,可能面临法律处罚。
这些风险不解决,企业的AI应用就会如履薄冰。北大AI鲲鹏计划的人工智能与数据安全课题,正是帮企业系统看清这些风险,理解AI时代的数据安全底线在哪里、怎么守住这条底线。这种安全教育,是企业AI落地前必须补上的一课。
张海霞教授的师资价值
最后看张海霞教授的师资价值。人工智能与数据安全课题由北京大学信息科学技术学院教授、博士生导师张海霞亲授。她还是国际大学生iCAN创新创业大赛发起人、全球华人微纳米分子系统学会秘书长、IEEENT C北京分会主席。作为北大信息科学技术学院的教授、博士生导师,张海霞在信息技术和数据安全领域有深厚的学术功底。
由这样一位北大信息科学领域的权威教授来讲人工智能与数据安全,能保证课题的学术严谨性和专业深度。对企业家来说,听北大教授讲数据安全,能获得最权威、最前沿的安全认知,看清AI时代企业应该守住的底线。想看清AI安全底线,欢迎拨打4000616586联系程老师。
常见问题
Q:人工智能与数据安全为什么重要?
A:因为企业用AI要把数据喂给大模型,存在数据泄露、模型安全、合规三大风险,不解决就寸步难行,国家法规对数据合规要求越来越严。
Q:企业面临哪些AI安全风险?
A:数据泄露(数据被平台留存或第三方获取)、模型安全(幻觉错误信息或被攻击)、合规(《数据安全法》《个人信息保护法》处罚)。
Q:由谁讲数据安全?
A:北大信息科学技术学院教授、博导张海霞亲授,她是iCAN大赛发起人、IEEE北京分会主席,有深厚的信息技术和数据安全学术功底。
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