企业家不懂AI大模型，会有哪些实际风险？

风险一：被供应商忽悠，采购了错误的AI解决方案。当你的技术供应商告诉你"我们用了最先进的大模型，RAG架构，多路召回，领域微调"，你听不懂这些词，就无法判断这套方案是否真的适合你的业务场景，只能被动接受报价。一套100万的"AI系统"，可能实际价值远不及此。

风险二：对AI能力产生误判，战略决策失误。过高估计AI能力——把AI当万能工具；或者过低估计AI能力——觉得AI不过是个工具，对企业没有根本性影响。两种误判都会导致战略失误。企业家需要的是对AI能力的准确认知：它能做什么、在哪些场景有商业价值、边界和局限在哪里。

风险三：无法引领内部AI变革，落地推进失败。AI转型是一把手工程。如果CEO自己对AI是一知半解的状态，内部推进AI项目时就缺乏判断力，无法有效决策哪些项目值得投入、哪些伪需求应该砍掉，AI项目就会变成烧钱黑洞。

黄铁军教授：给企业家讲AI技术的最合适人选

北京大学计算机学院黄铁军教授，是国内类脑计算领域的著名学者，长期研究人工智能的底层原理与技术发展路径。他不仅有深厚的学术背书，更难得的是他具备将技术用商业语言清晰表达的能力——这正是大多数企业家最需要的。

在北京大学AI领航未来企业家高级研修班中，黄铁军教授主讲技术前沿模块，核心讲授内容包括：

——生成式AI与大模型的工作原理（以企业家能理解的逻辑，而非公式推导）

——大模型的能力边界：现阶段什么事情AI能做得比人好、什么事情还差得远

——大模型商业化的典型路径：哪些行业已经被大模型深度改造，路径是什么

——企业如何选择和评估AI供应商：从技术层面识别靠谱的AI方案

学完大模型模块，企业家能获得哪些实际收益？

能与技术团队有效沟通：当你的CTO提出AI项目方案，你能听懂核心逻辑，提出有价值的问题，而不是一味说"你们看着办"或者"我也不懂，你来决定"。

能判断AI项目的商业可行性：一个AI项目是否值得投入，核心判断维度包括技术可行性、数据基础、应用场景明确性和ROI测算。学完这个模块后，企业家可以掌握基本的判断框架。

能在同行竞争中找到AI差异化机会：大模型改变的不只是效率，更是商业模式本身。了解大模型的边界，你才能判断在你的行业里，哪些环节会被AI颠覆、哪些环节目前还是AI的盲区，从而找到竞争的窗口期。

课程结构：技术模块在整体课程中如何定位？

北大AI领航未来企业家高级研修班的九大模块，技术前沿是第二模块，紧接在宏观视野之后。设计逻辑是：先让企业家理解AI时代的宏观走势（大势怎么看），再建立技术认知（AI是什么、能做什么），然后才进入战略决策、组织变革、营销创新等商业层面的模块。技术认知是后续一切战略讨论的底层支撑，没有准确的技术认知，战略判断就会浮于表面。

课程学制12个月，学费39,800元，2026年6月27日在北大校本部开班。招生名额有限，建议尽早与程老师联系确认席位。

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