蔡一茂：北大集成电路学院院长

蔡一茂是北京大学集成电路学院院长，国家级高层次人才，长期从事新型存储器、类脑计算和AI芯片领域的研究，在国际顶级学术期刊和会议上发表了大量高影响力的研究成果。

他在课程中讲授的AI与集成电路内容，代表的是中国学术界在AI硬件和芯片领域最前沿的研究视野。对于企业高管来说，听蔡一茂院长讲AI，意味着能从AI技术的底层逻辑出发，理解AI能力的真实边界和发展方向，而不是只听到AI应用层面的表面描述。

这种「从技术本质出发理解AI」的视角，是商学院教授通常无法提供的，也是北大集成电路学院主办这个课程最核心的差异化价值。

周建波教授：北大经济学院

周建波是北京大学经济学院教授，在中国经济史、企业史和商业文明研究领域有深厚积累。他在课程中负责宏观经济战略模块，帮企业高管建立在宏观经济背景下理解数智化转型机遇和风险的分析框架。

在AI热潮中保持清醒的宏观经济判断，是企业高管做出正确数智化战略决策的重要基础。周建波教授的课程，提供的正是这个宏观视角的支撑。

实战派专家：产业前线的真实经验

除了北大的学术教授，课程还引入了来自产业一线的实战派专家。这些专家有在领先企业主导数字化转型的真实经历，他们在课堂上分享的，不是理论模型，而是「在哪里踩了坑、怎么解决的、最终结果如何」的第一手经验。

学术深度（北大教授）和实战经验（产业专家）的结合，是北大数智化高研班师资体系的核心设计逻辑：理论框架帮学员「想清楚」，实战案例帮学员「做得到」，两者缺一不可。

师资阵容为什么重要

在数智化管理领域，师资质量的差异，直接决定了学员能获得什么样的知识深度和视野广度。一个只有商学院教授的课程，会给你管理学视角，但可能对AI技术的理解流于表面；一个只有技术专家的课程，会给你技术视角，但可能缺乏商业落地的实操指导。

北大数智化高研班把北大集成电路学院的技术学者、北大经济学院的宏观经济教授、产业实战专家整合在一起，覆盖了技术、战略、实操三个维度，是这个课程师资设计最核心的竞争力。

完整的师资名单和各模块授课老师的详细介绍，在招生简章里有完整呈现，联系程老师索取可以了解全貌。

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