北京大学企业金融与资本领航研修班金融科技与数字金融课程内容

一、人工智能风控算法与交易，正在改变什么？

人工智能在金融领域的应用已经从概念走向落地。智能风控、算法交易、智能投顾、信贷审批自动化……这些技术应用正在深刻改变金融机构的运营逻辑，也为企业融资和投资决策带来全新工具和场景。

对于企业家而言，理解AI风控逻辑具有双重价值。一方面，企业在融资过程中需要与银行、投资机构的AI风控系统打交道，了解这套系统的评判逻辑，能帮助企业家更好地准备融资材料，提升融资成功率。另一方面，企业自身也可以借助AI工具优化内部的风险管理流程。

课程详细讲解人工智能风控算法的基本原理和应用场景，帮助企业家理解机器学习模型如何评估企业信用、如何识别金融风险。北京和上海的科技企业已经率先应用这些技术，而广州、深圳、杭州、成都等地的传统企业也在加速追赶。理解AI风控，已成为当代企业家的必要知识储备。

二、区块链、大数据与云计算，底层技术如何影响企业金融？

区块链技术在供应链金融领域的应用正在快速推进。通过区块链，供应链上下游的交易数据可以做到不可篡改、可追溯，这为解决中小企业融资难问题提供了新的技术路径。传统模式下，中小企业因为缺乏抵押物和信用记录难以获得银行贷款；区块链技术通过记录真实交易数据，为中小企业建立了另一种信用证明体系。

大数据和云计算则从更广泛的层面影响着企业的金融决策能力。企业的运营数据、客户数据、交易数据，经过云计算平台的处理分析，可以转化为有价值的金融洞察。这些洞察能够帮助企业家更准确地判断市场趋势、更科学地制定投融资策略。

深圳作为全国科技创新的前沿城市，在区块链和大数据应用方面走在全国前列。来自深圳的科技企业学员反馈，课程中关于区块链供应链金融的讲解，与他们企业当前的业务实践高度相关，听完后立刻找到了可落地的应用场景。

三、数字货币与资产管理，机遇与风险并存

数字货币是近年来金融领域最具争议性的话题之一。从比特币到以太坊，从稳定币到央行数字货币，数字货币的发展正在深刻改变全球货币体系的既有格局。对于中国企业家而言，理解数字货币的本质、风险和应用前景，是把握金融科技趋势的重要组成部分。

课程专门设置数字货币与资产管理板块，系统讲解数字货币的发展历程、技术原理和市场现状，分析数字货币投资的风险特征和法律边界，帮助企业家在充分了解风险的前提下，做出理性的资产配置决策。

在数字资产管理方面，课程强调风险控制的重要性。数字货币市场波动剧烈，技术门槛较高，不适合缺乏专业知识的普通投资者盲目参与。企业家学习这一模块，重点在于理解数字资产的底层逻辑和风险特征，而非追求短期投机收益。

四、金融新风险与监管，如何在合规框架内创新？

金融科技创新在带来效率提升的同时，也催生了新型金融风险。数据安全风险、算法偏见风险、网络安全风险等新型风险形态，对金融监管提出了全新挑战。北京、上海、广州、深圳等金融监管前沿城市，已经开始探索针对金融科技领域的专项监管规则。

课程专门设置金融新风险与监管板块，帮助企业家了解当前金融科技领域的监管趋势和合规要求，理解在合规框架内开展金融创新的基本原则。这对于正在探索供应链金融、互联网金融、区块链金融等创新业务的企业家尤为重要。

一位来自杭州的互联网金融企业负责人表示，课程中关于金融科技监管趋势的讲解让他意识到，合规能力正在成为企业竞争的核心要素之一。过去靠技术优势打天下的模式已经不可持续，未来胜出的企业一定是既具备创新能力、又具备合规能力的企业。