北京大学AI与企业数智化工商管理高级研修班「金融科技与数智化资本运作」模块学什么？

一、区块链与AI在金融风控与投资决策中的应用：从经验判断到数据决策

传统金融风控依赖经验和人工审核，而区块链与AI技术正在将风控决策从主观判断转向数据驱动。区块链不可篡改、可追溯的特性，让供应链金融中的数据可信度大幅提升；AI算法能够从海量交易数据中识别异常交易行为和信用风险信号，实现真正的实时风控。

课程"金融科技与数智化资本运作"模块第一部分，系统讲解区块链和AI在金融风控领域的具体应用场景：在供应链金融中，区块链如何实现核心企业信用的多级穿透，让更多中小企业获得融资支持；在投资决策中，AI算法如何辅助评估标的企业的真实经营状况和潜在风险；在贷后管理中，机器学习模型如何实现对贷款企业持续动态的风险监控。对于在杭州、广州、上海等民营经济活跃城市从事投资的的企业管理者，理解这些技术工具的价值，意味着更精准的投资判断能力。

二、数智化时代的企业融资与资本运营策略：融资渠道与资本结构的双重升级

当金融科技改变了融资市场的信息不对称问题，企业的融资策略也必须随之升级。传统融资依赖抵押物和熟人关系，而基于数据信用的融资模式正在崛起——电商平台的交易数据可以转化为融资信用，供应链数据可以支撑新的融资工具，碳排放数据可以成为绿色金融的基础。

课程第二部分聚焦"数智化时代的企业融资与资本运营策略"，帮助企业管理者理解融资渠道的多元化趋势：如何利用区块链供应链金融获取更优惠的融资条件；如何通过数据资产化获得新型融资工具；如何设计更适合企业发展的资本结构。在天津、重庆、成都等制造业集中城市，理解这些新融资工具对于中小制造企业的融资破局尤为关键。

三、数字货币与智能合约：正在重构的商业生态与投资机遇

数字货币不仅是央行数字货币（CBDC）的顶层设计，更包括稳定币、加密资产等多元化数字货币形态。智能合约则让商业交易的结算逻辑发生根本性变化——从"事后清算"到"实时执行"，从"依赖第三方担保"到"代码即法律"的自动执行。

课程第三部分深入浅出地讲解数字货币与智能合约对商业生态的影响：数字货币跨境支付如何改变国际贸易结算的效率成本；智能合约如何在供应链金融、版权保护、股权激励等领域创造新的商业模式；企业如何在合规框架下探索数字货币相关应用。这些内容对于理解未来五到十年的金融基础设施变革具有前瞻性价值。

四、学完这个模块，企业管理者能得到什么

"金融科技与数智化资本运作"模块帮助企业管理者建立三个层面的能力：认知层面，理解金融科技如何从基础设施层面改变融资、投资和资本运营的底层逻辑；工具层面，了解区块链供应链金融、AI风控、数字货币等工具的适用场景和应用边界；决策层面，能够在企业融资策略和资本结构设计中纳入金融科技的新变量。

这三个层面能力的综合，构成企业家在金融科技时代的基本资本运营素养。北京大学AI与企业数智化工商管理高级研修班十个月六大模块的系统学习，将帮助企业管理者建立面向AI时代的完整知识体系，在这个变革加剧的时代做出更加明智的战略决策。