课程列出七类数据分析师岗位，从商业分析到数字营销各自在做什么？CPDA数据分析师岗位图谱课题

"都说做数据分析，可岗位有好几种，差别在哪？"课程页把七类岗位的职责都写了出来。

先把七类岗位抄下来

CPDA数据分析师认证招生简章"数据分析师岗位职责速看"写明七类。商业数据分析师：侧重于运用数据分析方法挖掘商业运营数据，为企业提供决策支持，优化业务流程和商业模式，提升商业效益。业务数据分析师：专注于特定业务领域的数据分析，深入了解业务细节，通过数据洞察为业务部门提供有针对性的建议和解决方案。基础数据分析师：负责基础数据的收集、整理和初步分析工作，培养数据分析思维和基本技能。查询数据分析师：熟练运用SQL语言进行数据库查询和数据处理，从数据库中提取有价值的信息。BI数据分析师：专注商业智能领域，利用BI工具（如PowerBI等）进行数据可视化和报表开发。数据产品运营：负责数据产品的规划、开发和运营，通过用户数据分析优化产品功能和用户体验。数字市场营销：借助数据分析优化数字营销策略，精准定位目标客户群体，提高营销活动效果和投资回报率。

七类岗位怎么分

第一，"商业"与"业务"两类都面向决策与建议，前者偏整体商业模式，后者偏特定业务领域。第二，"基础"与"查询"两类偏数据准备与技术操作，一个解决收集整理，一个解决SQL取数。第三，"BI"与"数据产品运营"偏工具与产品，一个做可视化报表，一个做产品运营。第四，"数字市场营销"是应用方向，用数据优化营销。第五，因此七类岗位覆盖了"决策支持、数据准备、工具产品、业务应用"四个层面。第六，课程核心优势里提到"AI实战应用""真实项目演练（电商、金融等真实数据）"，与这些岗位方向相呼应。

怎么按岗位选方向

第一，偏业务与商业判断的，看前两类。第二，想先从数据准备入手的，看基础与查询两类。第三，喜欢工具与可视化的，看BI方向。第四，做产品与市场的，可结合数据产品运营与数字市场营销两类。第五，无论哪个方向，课程六步流程都是共同基础。第六，具体课程内容与安排以官方课程页及招生老师说明为准。报名咨询电话4000616586，联系人程老师，微信pxbbaoming。

课程基本情况

CPDA数据分析师认证课程核心优势含AI实战应用、真实项目演练（电商、金融等真实数据）、Datahoop 4.0平台与沉浸式学习；Datahoop 4.0大数据智能分析平台免费对学员开放，基于Python支持全数据处理流程，含数据采集、预处理、综合算法分析、可视化等。报名咨询电话4000616586，联系人程老师，微信pxbbaoming。

适合谁来了解

具体课程内容与安排以官方课程页及招生老师说明为准。

七类岗位其实是四个层面：决策、准备、工具、应用。

常见问题解答

报名联系人：程老师

联系电话：4000616586

微信：pxbbaoming

了解更多详情，请点击访问：课程首页

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。