在当今数字化时代，数据已成为企业最重要的资产之一。随着人工智能、大数据、物联网等技术的飞速发展，各行业都积累了海量的数据资源。如何从这些复杂的数据中提取有价值的信息，成为企业制定战略决策、优化业务流程、提升竞争力的关键。数据分析师作为数据与业务之间的桥梁，肩负着将数据转化为实际商业价值的重任，其在市场上的需求日益增长，职业发展前景广阔。

课程概述

CPDA 数据分析师认证项目旨在培养能够解决企业关键需求的大数据人才。通过系统学习数据分析的全流程和方法，学员将掌握数据分析的核心技能，并能够在实际工作中应用这些技能来支持企业的决策和业务优化。

课程大纲

数据分析流程与方法

1. 业务问题巧界定：

• 明确和拆解问题

• 理解业务问题

• 拆解关键问题

• 结构化思维

2. 变量确定与数据获取：

• 数据库与数据仓库

• 大数据与大数据思维

• 数据收集方法与原则

3. 数据探索与预处理：

• 数据库与数据仓库

• 大数据与大数据思维

• 传统数据收集方法

4. 数据建模：

• 一般统计分析

• 聚类分析

• KANO 模型

• 漏斗模型

• 对应分析

• 时间序列分析

• 回归分析

• PSM 模型

• A/B 测试

• 层次分析法

• 关联分析

• 分类分析

• RFM 模型

• 规划求解

• 因子分析

• 主成分分析

5. 结果分析和决策建议：

• 数据的可视化及商业洞察

• 数据分析报告

• 提出可落地的决策建议

6. 结果执行、评估和反馈：

• 决策建议的落地

• 决策执行中的量化评估

数据分析应对

• 客户分析：

• 客户路径分析

• 客户运营 AARRR 模型

• 客户画像与客户细分

• 市场分析：

• 行业分析

• 竞品分析

• 市场定位分析

• 销售分析：

• 生成规划

• 生成预测

• 销售推荐

• 产品分析：

• 产品设计

• 产品定位

• 产品优化与迭代

• 供应链分析：

• 采购与生产分析

• 库存分析

• 运输网络分析

• 供应链选址分析

• 投资分析：

• 实业投资分析

• 金融投资分析

课程核心优势

1. AI 实战应用：

• 掌握 AI 工具，完成数据分析全流程，全面提升职场技能。

2. 真实项目演练：

• 电商、金融等真实数据项目，团队协作，提前锁定职场优势。

3. Datahoop 4.0 平台：

• 提供海量数据资源及实用工具支持，便于学员在课外也能持续提升技能。

4. 沉浸式学习体验：

• 采用模拟职场决策的方式，增强互动性和实践性，帮助学员更好地适应未来的工作环境。

适合人群

• 有持续学习能力，学历大专及以上；

• 想快速入行数据分析，弥补经验不足，通过认证提升简历竞争力；

• 从事运营、市场、财务、产品等业务岗位，系统学习数据分析，提升岗位竞争力或希望跨入数据分析行业的人员；

• 希望掌握数据分析管理思维，提升团队决策效率，或用数据优化商业模式；

• 已有编程基础（如 Python），希望通过 CPDA 系统学习，扩展业务视角，转型为 “技术 + 业务复合型人才”；

• 希望通过数据分析师学习成立数据分析师事务所的创业者；

• 对数据分析感兴趣的各界人士，包括企业高管、管理咨询者、高校教师等，都可通过本课程提高数据分析能力，从而优化工作表现和决策质量，促进个人及团队成长。

报名须知

• 上课方式：面授课程 5 天（4+1），远程学习平台使用期 12 个月

• 报名条件：须具有国家教育专科及以上相关学历

• 缴纳资料：蓝底 2 寸免冠证件照、学历证（学位证）和身份证电子版

• 考核科目：《数据分析理论与基础》《数据分析实操能力》《数据分析综合

如果您对 CPDA 数据分析师认证感兴趣并希望了解更多详情，请联系程老师，电话：4000616586。此外，您还可以访问官方网站获取更多信息