研发项目管理

课程目标

• 掌握通用机械结构设计原理、方法和流程。
• 熟悉公司主要产品（核安全设备、核防护设备、船舶装备、海洋工程装备等）的特殊结构设计要求。
• 理解并应用相关国家标准、行业标准、核工业标准及企业内部规范。
• 提升学员的结构设计能力、分析能力、问题解决能力和创新能力。
• 培养严谨细致的工作作风和质量意识，确保产品安全可靠。

参训学员

• 机械设计工程师、结构工程师、工艺工程师、研发技术人员、其他相关技术人员。

授课形式

• 知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

实际问题

• 1、传动平顺性、噪音的影响因素包含哪些？如何评估传动效果，

2、传动部件间的定位、装配如何控制？

• 3、检验装配的合理性与有效性指标如何定义；

基于应用场景的传动方案库

轴承的选用

设计校核工具

传动寿命分析与控制

减速箱的选用

• 实际问题：为增大传动比，多种减速箱组合应用，一定时间后，传动异响；
• 如何选择合适的减速比，选择合适类型的减速箱？

检验方法

表面处理

喷涂

喷漆

喷塑

电镀

镀锌

镀铬

阳极氧化

丝印

加工件检验确认

实际问题

• 1、技术要求量化指标如何定义；
• 2、量化的指标如何验证、确认；

实际问题

1、机加件测量方法

• 2、塑料件冬天和夏天不同温度下热变形，导致尺寸偏差，如何确认和规避；

可靠性设计

目的

培内容需要简化

• 初步掌握预测产品寿命的分析方法；
• 如何定义可靠性试验指标；

寿命预测可靠性管理和流程

可靠性的建模和预测

可靠性试验计划、试验方法、试验标准

现状实际问题

• 1、公司现有可靠性试验设备包含EMC实验设备，振动试验台、冷热冲击试验箱、盐雾试验箱
• 2、试验类型：更多的是老化试验；电子产品的EMC试验；
• 3、试验标准：电子产品执行标准相对明确；其它试验标准人为定义，如何将实验结果与寿命和可靠性结果关联相对缺失；

DFMA图纸与测量

开关案例进行图纸技术分析

DFX产品设计

客户需求分析和风险管理

单一功能结构、部组件、系统

• 实际问题：单功能结构[例：传动轴与支撑座功能设计]、部组件、系统设计，设计需求要素考虑不全，如何全面思考需求；

图纸技术案例分析

图纸的设计规范

几何公差技术规范

• 电子件、铸造件、注塑件、机加工件、冲压件GD&T图纸分析

GD&T图纸常见错误

焊接件GD&T图纸分析

• 实际问题：对焊接符号应用，焊接标注不能清晰全面约束零件状态

焊接符号应用

焊接定义与标注

公差叠加、尺寸链计算析

目的：普及概念、更倾向于入门尺寸链分析

线性尺寸链

平面尺寸链

讲师介绍：王老师 GD&T资深培训师

资深培训讲师/咨询顾问

• 国内第一本关于欧美标准的GD&T的中文书籍《GD&T基础及应用》（机械工业出版社）的唯一编者，并在权威杂志上发表多篇相关论文；
• 王老师曾就职于戴姆勒克莱斯勒有限公司，先后负责整车开发、设计、和尺寸公差工程等工作，他曾经主持过两款国外中级车型的国产化，检具设计方案及评审工作，同时还与美国总部进行新车型零部件同步开发工作，对北美汽车行业及零部件制造方面的质量管理有着深刻的理解和实际的运作经验，在该公司还担任过GD&T培训经理；
• 18年的GD&T项目开发、咨询和培训经验，非常熟悉产品图纸理解，技术可行性分析，GD&T设计实现，产品GD&T的检测和验证，对汽车制造行业的机械尺寸要求GD&T和检验方法、GD&T检验工装(Gage)的设计，以及检验工装(Gage)对GD&T要求的符合性评审都有着深刻的理解；
• 王老师为Verisurf (美国)和VGS (新加坡) 两家三坐标CMM公司的顾问，为测量软件和改进和测量方案提供咨询；
• 王老师曾在美国和欧洲从事过尺寸工程相关工作；
• GD&T的项目辅导达到欧美公司的同等水平，国内行业最高水平，在课堂上，王老师通过大量的课堂案例（图纸-建议由客户提供，便于参训学员快速理解）与学员进行对话和互动，使学员快速理解和掌握GD&T相关知识，并能运用在实际工作中。

王老师主讲课程

《GD&T面向工艺设计及检具设计》

《GD&T尺寸链叠加分析及公差优化设计》

《GD&T检具设计高级应用》

主要培训和咨询客户（部分）

• 奇瑞捷豹路虎、苏州万都、裕克施乐塑料制品、锋宏海力汽车技术、平和精工、康辉医疗、精元电子、福斯检测FOSS、苏州马勒压缩机、博西华电器、戴姆勒克莱斯勒汽车有限公司(DaimlerChrysler)、上海大众、长春一汽大众、上汽通用、东风汽车、华晨汽车、奇瑞捷豹路虎、北京奔驰、VGS三坐标有限公司(VGS)、上海韦巴斯特、山特重工、青岛威奥集团、东风汽车集团、泰科电子、KOSTAL、辛子精工、北京汽车研究院、泛亚、Irobot