强思企管公开课
Python数据分析与数据挖掘实战
Python数据分析与数据挖掘实战将于2026年11月17-18日在上海开课，围绕Python数据分析与数据挖掘实战等内容展开，帮助企业学员系统掌握相关工具与方法，提升数字化转型与效率提升实战能力。
培训时间2026年11月17-18日
培训地点上海
收费标准4500
证书
- 颁发上海市人工智能技术协会认可证书。
课程简介
- 数据分析作为目前的热门专业，吸引了越来越多人加入进来，那么关于如何怎么样才能入门？
- 本套课程将会一步步带你掌握Python在数据分析中的使用及主要案例的讲解，介绍实战的Python数据分析与数据挖掘方法和技能，提升职业技能。
课程特色
- 简单、易学、免费、开源、高层语言、可移植性、解释性、面向对象、可扩展性、可嵌入性、丰富的库
课程目标
- Python基础知识、数据类型及结构、常见函数、机器学习；
- 数据挖掘、人工智能、数据模型、挖掘算法等各种技能。
预备知识要求
Python基础语法
基本编程概念理解
无需数学与统计深度背景
无需机器学习先验知识
参训对象
- 从事数据分析、数据挖掘的各部门人员。
授课形式
30% 理论讲解 + 70% 实战编码
- 案例驱动，每模块配备实战练习
实时编码演示与错误调试
学员代码审查与优化指导
AI特色融合
强调数据质量对AI的重要性
传统数据分析与AI预处理衔接
自动化特征工程工具介绍
课程大纲
第一天：数据分析基础与AI数据准备
模块1：课程导论与Python数据科学生态系统
Python在AI与数据分析中的核心地位
现代数据科学工作流全景图
Python数据科学生态系统概览
- 环境配置最佳实践：Anaconda + JupyterLab + VS Code
AI项目的数据准备重要性解析
NumPy核心：高性能数值计算基石
多维数组创建与操作
向量化运算与广播机制
高级索引与数组操作
实战：图像数据矩阵操作模拟
模块2：Pandas核心 - 结构化数据处理
数据操作与清洗
Series与DataFrame深度解析
数据加载与导出（CSV、Excel、数据库）
数据清洗实战：缺失值、异常值、重复值处理
数据转换与特征工程基础
高级数据操作
分组聚合与透视表
时间序列数据处理
多表合并与连接操作
实战：电价数据分析
模块3：数据可视化与探索性分析
Matplotlib与Seaborn可视化
Matplotlib架构与定制化图表
Seaborn统计可视化高级技巧
多子图与复杂布局设计
交互式可视化初步
探索性数据分析完整流程
数据分布与关系分析
相关性分析与可视化
数据洞察提炼方法
实战：房价数据完整项目
第二天：机器学习实战与AI应用
- 模块4：机器学习基础与Scikit-learn入门
机器学习基础概念
监督学习 vs 无监督学习
特征工程完整流程
数据预处理与标准化
模型评估指标详解
Scikit-learn核心API实战
统一API设计模式
线性回归与逻辑回归实战
决策树与随机森林应用
实战：客户流失预测项目
模块5：经典机器学习算法深度实战
分类与回归高级应用
支持向量机(SVM)原理与实践
K-means聚类与PCA降维
集成学习方法：GBDT与XGBoost简介
超参数调优与交叉验证
机器学习项目全流程
端到端机器学习流水线
模型持久化与部署基础
常见问题与解决方案
实战：一线二线城市分析
模块6：AI前沿拓展与综合实战
从传统ML到现代AI
机器学习与深度学习衔接
自动化机器学习(AutoML)简介
AI工作流工具链介绍
综合实战：泰坦尼克号生存名单
课程总结与学习路径规划
讲师介绍：邹老师
任某企管特聘资深培训讲师/咨询顾问
- 微软认证专家讲师 （Microsoft Certified Trainer）
- 微软认证Office软件应用大师 （Microsoft Certified Office Master）
TTT认证培训认证
Adobe中国认证专业讲师
ADOBE认证全球设计师（ACCD）
北京信息科技大学工商管理硕士（MBA）指导教师
专业背景
企业级Office应用及设计类软件培训资深讲师
- 11年企业文案，表单，及图形设计经验，实战经验，项目经验丰富
- 曾担任企业管理培训规划项目顾问，擅长咨询方案和资讯报告的例证与呈现，专业数据分析能力突出
- 精通EXCEL VBA开发技术和ACCESS数据库技术
- 熟练SPSS statistics ,SPSS modeler, sas 等统计分析软件
- 10年以上500强公司内训授课经验，授课课时超过8000小时
- 多家500强公司聘为御用OFFICE技能，数据清洗，数据挖掘，统计分析讲师
部分服务客户
- 上汽通用，迅销中国（UNIQLO），采埃孚集团，大陆汽车集团，米其林、TRW天合汽车、斯凯孚（SKF）、延锋伟世通、当纳利中国，科世达（中国）、赢创中国，东芝电子，西门子开关，华东师范大学，上海财政局，上海轨道交通，海通证券，辉瑞制药，埃莫森集团，澳大利亚领事馆，飞利浦，上海医学进出口公司，易初莲花，雀巢，中国银行，法兴银行，富士通，农业银行，浦东软件园，DHL，中国移动，中国联通，中国电信等。
报名咨询：400-061-6586
