产品可靠性与威布尔分析

课程背景

• 可靠性是指产品在规定时间、规定条件（如使用环境、维修条件）下有效实现规定功能的能力。可靠性工程作为系统工程的重要分支，核心是通过数据收集与分析、可靠性设计、预测、试验、管理及评价等技术手段，提升零件、部件、装备及系统在全寿命周期内的可靠性水平。
• 在可靠性分析中，威布尔分布是应用最广泛的核心工具之一：其灵活性可适配电子、机械、建筑等多行业产品的寿命特征，既能描述早期失效、偶然失效及耗损失效等不同阶段的故障规律，又能有效处理试验中常见的删失数据，为可靠性设计优化、寿命预测及试验方案制定提供关键支撑。随着可靠性工程从 20 世纪 50 年代美国电子设备领域，逐步拓展至全行业，威布尔分布也成为衔接理论与工程实践的重要桥梁。
• 本课程聚焦以威布尔分布为核心的可靠性分析技术，培训形式涵盖小组讨论、案例分析、情景仿真、企业资料现场诊断实作及互动交流，侧重实践经验传递。课程要求学员结合企业实际问题参与研讨（可随时与讲师沟通），摒弃填鸭式教学与纯客观案例研究，聚焦真实场景下可靠性问题的解决过程。

课程目标

• 了解可靠性工程及其组成部分；
• 学习可靠性分析中常用分布，尤其是Weibull分布；
• 理解可靠性试验的目的、适用对象和适用时机；
• 掌握常用的可靠性数据分析方法并能应用于日常工作；
• 掌握加速寿命试验的回归分析，并能解决工程问题。

课程准备

• 分小组安排座位，学员自带电脑并安装好Minitab软件；
• 也可以替换为JMP软件，需提前确认。

参训对象

• 产品开发、产品设计、工艺设计、工艺技术、实验室、质量和设备管理等相关主管和工程师

授课形式

• 知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

专业领域

• 郑老师专注于DFSS（六西格玛设计）和DMAIC（六西格玛改进）项目的培训和指导，擅长运用DOE（试验设计）、DFX（面向 X 的设计）、TRIZ（发明问题的解决理论）等工具和方法，帮助企业解决复杂的技术和管理问题，提升产品质量和设计效率。

特色

• 实战辅导，六西格玛等咨询项目尾款的回款率99%；
• 精准识别项目关键问题，帮助学员解决与促进实践落地；
• 项目合作中，郑老师超高配合度，积极响应各方需求，助力企业HR、销售、需求部门省心放心合作。

服务过的部分企业

• 整车制造：长安汽车、上汽集团、华晨宝马、蔚来汽车、理想车和家、吉利汽车、上汽大众、一汽大众、东风本田、通用五菱、上海通用、南京依维柯、宝沃汽车......
• 汽车零部件：上柴、潍柴、蜂巢传动、天润工业、库博标准件、大陆汽车、麦格纳、佛吉亚、现代摩比斯、延峰百利得、本特勒、奥托立夫、采埃孚、福耀玻璃、酷思滤清系统、超力高科、上海空调国际、艾尔多、李尔、博世、德纳、富士通天、海德世、索密克、爱斯达克、华立仪表、马勒、博泽集团......
• 通用机械：徐工集团、株硬集团、富世华、伍尔特、天成机械、铁锚明信、格兰富、南方普惠、范德兰德、山特维克......
• 新能源电池/材料：宁德时代新能源、超威电池、许继电源、邦普循环、中信国安盟固利、新世电子、蜂巢能源......
• 化工/化学行业：万华化学、邦普循环、大安化工......
• 家电/电器/家居行业：美的、海尔、星星家电、箭牌家居、追觅科技、海立集团、科德宝家居......
• 半导体行业：日月光封装、长江存储、海力士、群芯微电子、康普通讯、威视半导体、通用半导体、嘉盛半导体、Ferrotec（中国）、中车半导体......
• 光伏行业：阿特斯、协鑫、大全集团、高测、爱旭、隆基、晶澳......
• 消费电子/电子制造：小米、罗技、歌尔、立讯精密、光弘科技、禾邦电子、上声科技......
• 电子元件/零部件：维信电子、嘉联益、华丰电子、宁波三星电气、长威电子、AEM 科技、智见科技、华旃电器、舜宇光学、泰科电子......
• 显示面板/显示材料：京东方、华星光电、长阳科技......
• 食品及包装：茅台、苏酒集团(洋河)、汉波公司、伊利、统一、康师傅、紫江彩印、顶正包材......
• 医疗行业：华润医疗、施乐辉、捷迈医疗（原巴奥米特）、埃斯特维华义制药、鹍远生物、万孚生物......
• 钢铁/重工：梅山钢铁、宝武钢铁、金海重工、南方锰业……
• 日期 | 授课时间 | 章节 | 知识点 | 课堂案例或练习
• Day 1 | 1h | 可靠性概述 | 可靠性发展历史 |
• Day 1 | 1h | 可靠性概述 | 可靠性基本概念 |
• Day 1 | 1h | 可靠性概述 | 可靠性与产品质量关系 |
• Day 1 | 1h | 可靠性概述 | 可靠性工程 |
• Day 1 | 1h | 可靠性概述 | 可靠性和产品性能 |
• Day 1 | 1.5h | 可靠性度量 | 可靠度 | 课堂练习
• Day 1 | 1.5h | 可靠性度量 | 累积失效概率 |
• Day 1 | 1.5h | 可靠性度量 | 故障（失效）密度 |
• Day 1 | 1.5h | 可靠性度量 | 故障（失效）率 | 课堂练习
• Day 1 | 1.5h | 可靠性度量 | 浴盆曲线 |
• Day 1 | 1.5h | 可靠性度量 | 寿命特征值 | 课堂练习
• Day 1 | 1.5h | 可靠性度量 | 删失数据 |
• Day 1 | 2h | 常用寿命分布及参数估计 | 概率论基础 |
• Day 1 | 2h | 常用寿命分布及参数估计 | Weibull分布 | Minitab练习
• Day 1 | 2h | 常用寿命分布及参数估计 | 指数分布 | Minitab练习
• Day 1 | 2h | 常用寿命分布及参数估计 | 其它常用分布 |
• Day 1 | 1.5h | 可靠性试验 | 可靠性试验简介 |
• Day 1 | 1.5h | 可靠性试验 | 环境应力筛选试验 |
• Day 1 | 1.5h | 可靠性试验 | 可靠性增长试验 |
• Day 1 | 1.5h | 可靠性试验 | 可靠性测定试验 |
• Day 1 | 1.5h | 可靠性试验 | 可靠性鉴定试验 |
• Day 1 | 1.5h | 可靠性试验 | 可靠性验收试验 |
• Day 1 | 1.5h | 可靠性试验 | 寿命试验和加速寿命试验 |
• 日期 | 授课时间 | 章节 | 知识点 | 课堂案例或练习
• Day2 | 2h | 可靠性数据分析 （估计/检验） | 分布的识别和确定 |
• Day2 | 2h | 可靠性数据分析 （估计/检验） | 最小二乘法和极大似然法 |
• Day2 | 2h | 可靠性数据分析 （估计/检验） | 右删失和任意删失 |
• Day2 | 2h | 可靠性数据分析 （估计/检验） | 分布的选择案例练习 | Minitab案例
• Day2 | 2h | 可靠性数据分析 （估计/检验） | 参数模型方法 |
• Day2 | 2h | 可靠性数据分析 （估计/检验） | 非参数方法 |
• Day2 | 2h | 可靠性数据分析 （估计/检验） | KM方法、Turnbull、精算法 |
• Day2 | 2h | 可靠性数据分析 （估计/检验） | 非参数方法案例练习 | Minitab案例
• Day2 | 3h | 寿命试验数据回归分析 | 寿命试验简介 |
• Day2 | 3h | 寿命试验数据回归分析 | 加速寿命试验类型 |
• Day2 | 3h | 寿命试验数据回归分析 | 加速变量的选取 |
• Day2 | 3h | 寿命试验数据回归分析 | 常用的模型选择和应用 |
• Day2 | 3h | 寿命试验数据回归分析 | 应力水平的选取 |
• Day2 | 3h | 寿命试验数据回归分析 | 寿命试验和检验分布 | Minitab案例
• Day2 | 3h | 寿命试验数据回归分析 | 不同应力水平下的参数估计 |
• Day2 | 3h | 寿命试验数据回归分析 | 功效和样本量确定 | Minitab案例
• Day2 | 3h | 寿命试验数据回归分析 | 回归模型建立 |
• Day2 | 3h | 寿命试验数据回归分析 | 模拟和验证 |
• Day2 | 1h | 课程总结 | 可靠性应用讨论 |
• Day2 | 1h | 课程总结 | 知识点回顾 |
• Day2 | 1h | 课程总结 | Q&A |