强思企管公开课
工业数据集的基础建设（培训+参访）
工业数据集的基础建设（培训+参访）将于2026年6月5日在上海张江开课，围绕工业数据集的基础建设、培训+参访等内容展开，帮助企业学员系统掌握相关工具与方法，提升数字化转型与效率提升实战能力。
培训时间2026年6月5日
培训地点上海张江
收费标准2800
课程收益
- 制造业拥抱AI的热情空前高涨，但工业AI落地的瓶颈，70%不在算法：决定模型上限的往往不是算力，而是输入数据的质量。工业高质量数据集作为支撑各类工业智能模型落地应用的“核心燃料”，是AI+制造的关键要素。但绝大多数制造业对数据获取、专业标注、多模态融合、数据集质量评估、数据集流通与共享等关键环节缺乏基本了解和系统规划。本次标杆研学联合上海国地机器人训练场，面向制造业中高级管理团队、核心业务骨干以及数据治理团队，系统、简洁地介绍工业数据集的基本体系与若干实践。
参训对象
- 企业高管团队、数字化规划团队、数据治理项目团队、生产管理、设备管理、质量管理、工艺管理、研发管理、IT系统等相关部门负责人。
授课形式
- 培训+参访、知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。
课程大纲
- 上午（9:00-12:00）工业数据集简介与项目演示
AI +制造的技术逻辑与工业数据集简介
AI工业模型与工业数据的关系
AI+制造的底层技术逻辑简介
案例分享：注塑工艺大模型是如何诞生的？
- 关键技术：“通用大模型+垂类小模型”与“零训练与微调”等的选择
- 课堂演示：数据比模型更重要（YOLO检测模型与数据训练）
高质量工业数据集的建设与实践
什么是高质量工业数据集？
- 工业大数据及企业语料的特点（多源异构、价值密度低、数据获取难度大）
- 课堂研讨：工艺语料的“结构化”、“词嵌入”与特征提取等
制造业数据治理的特殊性
OT数据（设备传感器/工艺参数）实时性要求
多系统（ERP/MES/SCADA）数据孤岛问题
工业数据集建设中的若干工程基础
工业数据集中建设的典型误区与破局
误区1：非结构化数据沉睡系统文件夹里
误区2：时序数据直接入库
误区3：数据标注全靠手工
- 从“数据处理”到“智能问答”再到“自动报表”的全链路AI工程基础
- 课堂演示：PLC数据的采集与清洗，基于N8N搭建MES系统查询Agent
- 下午（13:00-15:00）国地机器人训练场参访与研讨
- 国家地方共建人形机器人创新中心（国地中心）的“麒麟”具身智能训练场是国内首个专注于异构人形机器人的训练设施，旨在通过多样化场景提升机器人在工业、城市服务等领域的智能化水平。训练场位于上海张江地区，面积超过5000平方米，拥有20多个实战场景，如快递分拣区、工业流水线、核电场景区、城市服务专区等，可同时训练100多台异构机器人。场景覆盖工业制造、家庭生活、文娱服务等领域，支持机器人完成抓取、分拣、巡检等任务。
讲师介绍：李老师
任某企管特聘资深培训讲师/咨询顾问
西安交大工学硕士
27年制造业运营与咨询经验
- 上海交大弗劳恩霍夫科创中心高级顾问、上海交大中美物流研究院特聘讲师
- 擅长数字化转型与智能制造、AI工业赋能应用、精益生产与物流规划
工作经历
- 27年制造业运营与咨询经验，其中近10年世界500强企业制造与供应链实操经验
曾赴德国研修工业4.0、日本丰田研修精益管理
- 对生产运营、智能制造和数字化转型有深刻的理解和应用，提炼的智能制造与数字化工厂规划方法，已服务于大型央企、国企等多家大中型企业咨询及数字化项目，企业内部培训和咨询辅导客户数量超过100家。熟悉汽车行业（整车、零部件）、轨道交通装备、非标自动化装备、电力设备、半导体、服装供应链、电子电器、3C家电、化工、新能源等十几个行业运营模式。
主要擅长课程
《智能制造与数字化工厂规划》
《AI重构制造业数字化创新》
《数字化战略转型与实践》
《工厂智能物流的规划与实践》
《AI在工业检测中的应用与工具链》
《FDE 前期部署工程师》初级、中级、工作坊
服务过的咨询项目
浙江正泰电气股份数字化转型培训及咨询
中车集团系列数字化转型辅导与咨询项目
苏州莱顿汽车零部件智能产线项目
上海真诺智能仪表有限公司智能工厂规划项目
首批创业板公司郑州XX电子运营管理咨询
特步集团工厂仓储物流优化项目
海尔工厂计划体系优化与APS咨询项目
… …
报名咨询：400-061-6586
