上 海 AI如何重构制造业数字化创新-基于制造业各应用场景的案例分享 (4)

课程大纲

制造业数字化进程与AI技术简介

• 理性认识目前AI热点的底层逻辑关系（LLM、RAG、Agnet）
• 动画演示：AI如何听懂人话——语言大模型揭秘：Token与向量化
• 动画演示：AI如何看懂图像——理解基本的神经网络和深度学习
• 如何本地化部署通用大模型（Ollama及主流LLM）

制造业数字化进程的评估：从精益化、数字化到智能化

AI技术的演进及其在工业领域的应用介绍

AI重塑制造业逻辑：从“效率提升”到“逻辑重构”

• 课堂演示：某非标装备制造的AI赋能实践（非标项目的技术解读、AI装配工艺的降本增效等等）

AI +制造的核心技术与工程基础简介

AI工业模型的特点和应用简介

案例分享：注塑工艺大模型是如何诞生的？

• 关键技术：“通用大模型+垂类小模型”与“零训练与微调”等的选择

高质量工业数据集的建设与实践

• 工业大数据及企业语料的特点（多源异构、价值密度低、数据获取难度大）
• 课堂研讨：工艺语料的“结构化”、“词嵌入”与特征提取等
• 从“数据处理”到“智能问答”再到“智能体应用”的全链路AI工程基础
• Python数据工程与开发环境简介（不强制要求全体成员必备）
• 课堂演示：高热度开源智能体Openclaw（小龙虾）应用与安全简介
• 课堂演示：工业智能体与基于n8n搭建自然语言检索MES系统的Agent
• 基于AI的制造业赋能案例简介（时间所限，重点介绍3个场景）

典型场景之一：基于AI小模型的机器视觉应用

传统检测与AI机器视觉检测的差异

• 课堂演示：基于YOLO的工件缺陷视觉检测—数据集、训练与算法

典型场景之二：基于深度学习的高级计划排程APS

• 案例分享：车间生产排程算法（基于MATLAB的启发式遗传算法，染色体与适应度函数）
• 课堂演示：自己动手，用LLM打造自己的APS AI Agent

典型场景之三：基于AI的设备故障诊断与预知性维护

基于深度学习的多模态特征融合技术

课堂演示：风电设备齿轮箱预知性维护项目介绍

典型场景之四：AI在新材料、产品开发等的应用探索

AI时代的新材料与产品开发特点

案例分享：基于AI创成式设计的电机底座开发项目

典型场景之五：AI在供应链需求预测中的应用实践

时序数据的特点与LSTM算法简介

• 案例分享：家电行业预测的优化—基于LSTM算法的训练和调优
• 其他典型场景（AI可视化OEE看板、基于AI优化的车间AGV调度系统、AI生成质量8D报告等）… …

AI落地项目的前置评估与实施路径

课堂讨论：应用工业AI的切入点和行业价值评估

• AI生态合作的策略：如何与云厂商、咨询公司、专业AI服务商协同

关于AI复合型人才与FDE工程师

AI+制造项目落地的8大实施步骤简介

场景识别的量化评估标准

• 课堂演示：赋能主题、技术拆解与场景描述链路表（示例）

如何准备高质量数据以及数据治理简介

项目立项与MVP简介

其他实施步骤简介… …

讲师介绍：李老师

任某企管特聘资深培训讲师/咨询顾问

西安交大工学硕士

27年制造业运营与咨询经验

• 上海交大弗劳恩霍夫科创中心高级顾问、上海交大中美物流研究院特聘讲师
• 擅长数字化转型与智能制造、AI工业赋能应用、精益生产与物流规划