千锋教育AI机器视觉课程

【开课时间】2025/11/18【上课地点】北京【学习费用】详询

AI机器视觉实战课程

课程核心亮点

强调企业级项目实战，通盖工业检测、机器人引导及自动驾驶案例，结合0penCv与深度学习框架，强化模型优化与部署能力。

课程内容框架!

从医像处理基础到相机光学原理，延伸至逐度学习与神经网络应用，系统构建机器视觉知识体系。

技术实践重点

深度融合OpenCV

PyTorch等工具，通过模型

优化与部署技术，解决复杂工业场曼中的视觉感知难飏

学员能力提升

通过手把手实战项目，掌握跨领域视觉技术整合，培养解决真实场最问题的综合工程能力。

课程核心价值

就业前景

行业前景

智能制造、自动驾驶、AIoT领域人才需求激增，机器视觉工程师成高薪抢手资源，起薪超同行30%。

薪资待遇

凭借核心技术优势，机器视觉工程师薪资水平持续走高，成为科技与制造行业薪酬标杆。

课程亮点

全链路技术覆盖

从C#开发基础到深度学习部署，贯通传统视觉与AI视觉技术栈

企业级项目驱动

以智能卡识别、LCD检测、芯片缺陷检测等真实工业案例为核心

多工具实战融合

学握Vision Pro、

Halcon、 OpenCV.

PyTorch四大主流工具

就业导向设计

课程模块与岗位需求精准匹配，结业即具备项目落地能力

就业方向与能力匹配

AI机器视觉岗位概览

机器视觉角色

涵盖应用、调试、售前、解决方案、技术支持、项目管理和算法开发七大关键领域，构建全面视觉系统生态。

技能需求概览

精通视觉算法，具备项目管理能力，善于技术沟通，能独立解决复杂问题，推动创新方案实施。

应用实施类职责与技术

系统与硬件实施

精通软硬件集成，涵盖系统搭建、调试及客户培训，熟练运用Halcon等工具，擅长视觉处理与设备选型。

协助销售与客户需求确认

协助销售确认客户需求，提供解决方案，精通视觉技术选型。

项目调研与技术动态跟踪

跟踪机器视觉技术动态，精通相机选型与视觉软件应用，

技术支持类职责与技术

01技术支持职责

提供现场调试与问题排查，开展技术培训及咨询服务，运用深厚机器视觉技术与丰富经验解决客户难题。

02所需技术基础

具备扎实的机器视觉技术知识!结合广泛实践经验，有效支持客户技术需求。

项目与管理类职责与技术

项目规划与实施

统筹项目周期，细化实施步骤，运用项目管理能力确保进度与质量。

质量管理

设定质量标准，监控项目执行，利用机器

视觉项目经验提升产品精度，

资源协调

整合内外部资源，优化配置，凭借协调沟通能力解决团队协作问题。

时间控制

制定时间表，跟踪关键节点，保证项目按时完成，展现高效执行力。

集成开发类职责与技术

技术栈需求

基于C#/C++进行深度开发，利用Halcon、VisionPro、OpenCV优化视觉算法，实现高效图像处理，

界面设计与实现

开发用户友好的上位机界面，确保流畅操作体验，集成视觉软件功能，提升整体系统交互性。

课程详细内容

阶段- AI视觉C#小白零基础入门
学习要点	知识点详情
环境搭建与Hello Worid	安装Visual studio(Community版)。创建第一个控制台应用程序，学习Console.WriteLine()，理解Main方法，编译和运行程序。
变量与数据类型	学习基本数据类型:int,double,bool,char,string。理解var关键字。学习常量的声明(const)。
运算符与表达式	掌握算术运算符、赋值运算符、比较运算符、逻运算符。理解运算符的优先级，
流程控制	掌控if,elseif,else和 switch 语句，for,while,do-while循环
数组、字符串与类与对象	学习一维数组的声明和初始化。学习string类的常用方法。理解类和对象的关系，学习如何定义类、创建对象。

阶段- C#小白零基础入门
学习要点	知识点详情
方法详解	学习方法的定义、参数传递(值类型 vs 引用类型)、返回值。理解方法的重
封装与属性	理解封装的概念。学习使用public，private访问修饰符。使用属性(Property)来安全地访问私有字段。
继承与多态	理解继承(:)的概念。学习base关键字的使用。掌握方法的重写(virtual和override)。理解多态，
复习与实践	掌控if,else if,else和switch 语句，for,while,do-while循环
集合与泛型	学习常用集合类型:List<T>，Dictionary<TKey,TValue>。理解泛型的概念和优势。

阶段- C#小白零基础入门
学习要点	知识点详情
异常处理与文件I/0	学习如何使用try-catch-finally来处理异常。学习使用File，StreamReader,StreamWriter类来读写文本文件。
Windows窗体应用入门	了解Windows Forms应用程序。认识控件(如Button，TextBox,Label)理解事件驱动编程(如Click事件)。
WinForms数据绑定与简单业务	学习如何将控件(如TextBox)的数据与类的属性关联，
综合项目	任务:应用前三周所学知识完成一个综合项目。项目建议:开发一个便签(Notes)管理程序(WinForms版)。功能:添加便签、删除便签、编辑便签内容、将便签持久化保存到文件中。

阶段二 AI视觉 Vision Pro学习和项目实战
学习要点	知识点详情
定位与查找工具	CogPMAlignTool定位，CogBlobTool斑点分析
测量与检测工具	CogCaliperTool(卡尺工具-边缘检测之王)，CogFixtureTool(坐标框架具)
几何创建与查找工具	CogCreate系列工具(几何创建)CogFind工具(几何查拢)
相机选型和相机连接配	相机选型，支架搭建，相机连接CogAcqFifoTool
图像预处理	图像预处理，标定

阶段二 AI视觉 Vision Pro学习和项目实战
学习要点	知识点详情
图像形态学处理(CoglPOnelmageTool)	形态学是处理Blob的利器。理解膨胀(扩大白色区域)、腐蚀(缩小白色区域)、开运算(去噪点)、闭运算(补洞)的作用。
字符识别 OCR(CogOCRMaxTool)	光学字符识别流程:图像预处理 ->字符定位 ->分割 -> 识别。学习训练字体(Font)和设置字符集的技巧。
二维码识别(CogDataCodeTool)	学习读取一维条码和二维码(如DataMatrix,QR Code)。理解“静区”的重要性以及应对打光不佳、表面弯曲的策略。
C#集成基础	在Visual Studio中创建WinForms项目，添加VisionPro引用。拖放CogJobManager、CogDisplay控件
C#结果提取与参数控制	学习用C#代码从CogJobManager的结果中提取具体数据(如PMAlign的坐标Caliper的测量值、OCR的文本、DataCode的字符串)

阶段二 AI视觉 Vision Pro学习和项目实战
学习要点	知识点详情
C#深度集成开发	控件集成与界面设计，工具调用与结果提取，流程与逻辑控制
综合项目实战	项目:"一维尺寸+二维码+OCR综合检测站要求:用C#开发完整UI。流程: 1.相机触发采图。 2.PMAlign定位产品。 3.使用Caliper在定位区域测量3个关键尺寸。 4.读取产品上的二维码和OCR字符。 5.判断尺寸是否在公差内，二维码/OCR读取是否正确， 6.综合所有结果，判定OK/NG，并通过界面显示和模拟通信输出，

阶段三 AI视觉C#和Halcon联合编程和项目实战
学习要点	知识点详情
平台环境搭建	认识HDevelop(交互式开发环境)和Halcon的.NET库(用于C#集成)
核心数据结构	1.Hlmage ->相当于VisionPro的lCoglmage 2.HRegion ->相当于二值图、Blob区域 3.HXLD(轮廓)->Halcon特色，表示亚像素精度的边缘、线、圆等,
“语法”与编程模式	Halcon是过程式的(一步步调用算子)，而VisionPro是配置式的(配置工具属性)。学习算子的命名规律(gen_，create_，find_,draw_，get_)。掌握dev_开头的窗口控制算子。
图像采集与预处理	学习open framegrabber连接相机(但实际C#项目中更多用官方提供的HalconDotNet库或第三方SDK采图)。复习预处理算子:rgb1_to_gray,emphasize,mean image等

阶段三 AI视觉C#和Halcon联合编程和项目实战
学习要点	知识点详情
标定(复习与强化)	学习Halcon的标定流程:find_calib_object(找标定板)->calibrate cameras(计算參数)->image points to world plane(坐标转换)。
模板匹配(王者归来)	基于形状的匹配 create shape_model ->类似CogPMAlignTool;基于变形部件的匹配 create deformable modal -> Halcon绝活，用于形变、柔软物体
Blob分析与形态学	threshold ->分割，connection->连通域，select shape ->特征筛选。这-套组合拳相当于CogBlobTool。形态学算子(opening_circle，closing_rectangle1)直接通用
测量与拟合	1.gen measure rectangle2->创建测量句柄(定义找边区域) 2.measure pos->执行找边，返回边缘点。 3.fit line contour xld ->将找到的边缘点拟合成线,

阶段三 AI视觉C#和Halcon联合编程和项目实战
学习要点	知识点详情
0CR与二维码	OCR ->Halcon的OCR识别同样需要先训练字体或使用预训练的字体分类器create_data code 2d model->创建二维码模型，find data code 2d ->寻找二维码，相当于CogDataCodeTool。
一维测量与缺陷检测	一维测量:measure_pairs->不仅可以找边，还可以找边对(如齿轮齿距)缺陷检测:学习使用频域滤波(fftimage,gen_gauss_filter)或纹理滤波(texture laws)来处理复杂背最下的缺陷检测
C#项目集成基础	在Visual Studio中为项目添加HalconDotNet的引用(halcondotnat.dll)理解HOperatorSet(算子类)和HDevEngine(脚本引擎类)两种调用方式
导出与调用:HDevEngine	在HDevelop中将调试好的程序导出为.hdev脚本文件。在C#中使用HDevEngine直接调用这个外部脚本文件，并传入/传出参数

阶段三 AI视觉C#和Halcon联合编程和项目实战
学习要点	知识点详情
导出与调用:导出C#代码	另一种方式:在HDevelop中，将程序导出为C#代码。你会得到一大段包含了所有算子的C#代码。可以直接复制粘贴到你的项目中。
参数交豆与性能优化	学习如何在C#中动态修改Halcon算子的参数(例如，通过UI上的滑块实时调整阈值)。项目:"Halcon版综合检测站要求:用C#+Halcon重构之前VisionPro的综合项目,
综合项目实战	1.使用基于形状的匹配进行定位。 2.使用测量算子进行高精度尺寸测量, 3.使用Blob分析或频域滤波进行瑕疵检测。 4.读取二维码和OCR。 5.将所有结果在C#界面显示，并通过串口输出。

阶段五 AI视觉图形图像处理算法OpenCV和深度学习
学习要点	知识点详情
环境搭建与插件安装	安装Python，配置VS Code及Python插件。核心:学习使用pip和虚拟环境(python -m venv venv).
Python语法速成	对比C#快速学习: 变量、列表(list)、字典(dict)、条件判断(if)、循环(for/in).Python函数、模块和文件操作，NumPy库学习(数组创建、操作、数学运算)。
函数与模块	OpenCv安装与图像基本操作(读取、显示、保存、像素操作)。
OpenCV图像基础	几何变换、滤波、形态学操作，边缘检测、轮检测、直方国
OpenCV图像处理操作	安装Python，配置VS Code及Python插件。核心:学习使用pip和虚拟环境(python -m venv venv).

阶段五 AI视觉图形图像处理算法OpenCv和深度学习
学习要点	知识点详情
机器学习基础	机器学习基础概念和OpenCV中的机器学习模块(KNN、SVM)
深度学习基础	神经网络、CNN.
0penCV深度学习	使用OpenCv的DNN模块(加载预训练模型，进行像分类)PyTorch入门(安装、基本操作)，构建一个简单的CNN模型(用于手写数字识别)
深度学习框架	项目实战(使用预训练模型进行目标检测或人脸识别)
深度学习框架实战	机器学习基础概念和OpenCV中的机器学习模块(KNN、SVM)