课程定位

一个商业演示可以做得很漂亮，但同学们更要说明建议基于哪些现象、方案服务于谁、怎样看到第一次试用的结果。这个上海冬季班将用户行为数据分析、产品定义、商业模式与小组路演放在同一条学习线上。可以带着一个自己感兴趣的校园或生活问题，练习用简明的数据与现场交流支持判断。

课程内容与学习重点

一、区分看到的数据和自己推测的解释

以同学参加校园活动或者借用公共资料为例，先清楚定义每项记录是一次访问、一次完成，还是个人主观感受。收集少量匿名样本，尝试按场景、时间或操作步骤归类。在纸上给每个数字加一句说明，避免把没有回复的对象当成明确拒绝。

当整体结果和个别同伴的感受不同，可回看样本如何获得，是否漏了还没用过类似工具的人。尝试做一张清楚的对照表，说明哪里已有材料，哪里还需要观察。数据不足的判断就暂时保留，学员可以在下一轮访谈中验证。

二、把产品的可用性与商业模式放在一起讨论

从一项明确任务入手，讨论谁经常遇到这个问题、怎样获得帮助，以及谁负责时间和资源投入。为这类用户描述一个看得懂的产品原型，并注明哪些环节用到AI辅助、哪些结果需要人工复查。模拟试用完成后，检查实际需求是否与策划时设想的一样。

小组可以讨论试点所需的最低资源，尝试给产品核心价值写一句简洁的说明。对照供应、服务和后续维护环节，判断哪些部分目前只是概念、哪些已经能在课堂演示里解释清楚。

三、用提问和应答完善小组路演

清楚的汇报可从一个真实片段开始，展示用户当时的选择、试作方案的做法以及一次关键修改。图表尽量解释问题，而不是增加信息数量。请组员预演有人质疑样本太少、替代选择太多或者维护成本未说明时，该怎样用已有证据回答。

排练时给同伴一份阅读说明，并请他们在听完之后指出记住了什么、哪些内容需要二次解释。把评论分为事实纠正、故事顺序和验证计划三组，选一段重新讲，让受众在较短时间内听见最重要的发现。

可以课前观察一项规模很小的真实活动，例如班级值日安排或课外兴趣小组的报名。把一页材料留给记录，一页用来展示如何从原来的看法走到经过同伴反馈的新判断。课程所列商业计划与演示可据此提前熟悉准备方式，具体项目要求和教学时段以当期安排为准。

适合人群

适合7—12年级中希望结合经济学、市场营销和人工智能，且愿意与同组成员展开访谈、试用和展示的学生。设备、分组人数、走读或住宿形式需要按本期通知另行确认。

开课与报名咨询

分期开营通知列明本专题第三期为2027年2月11—17日，上海杨浦，计划7天6晚。具体会场、作息、参与政策及费用请咨询。单专题的参与方式、席位和费用详询。

能讲清小组做错了什么吗？可以把初版判断、试用反馈和改动后的方案放在一起。讲清调整依据，能帮助别人理解完整的学习过程。

二月份是单独的一期吗？原通知列为第三期，时间为2月11日至17日，和一月的安排在不同的日期。参加细节请按当期会务确认。

温馨提示：课程内容为拟定，具体实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。