课程定位

机器人能把场景中的信息转化为动作，但学习时也要观察它在哪里取样、怎样做判断、回传结果是否符合预期。本专题依据研学课表中人工智能与机器人的讲座安排，帮助中学生从生活中的智能装置理解感知与行动的关系，从而用具体问题拆解项目。

课程内容与学习重点

一、找到智能装置依靠的信息

选一个清洁机器人、自动门或校园教学装置，画出它先能感知什么，在哪些情况下需要显示不同的动作，哪些变化会让同一信号变得难以理解。将能直接看到的行为和自己对内部工作的猜测分开记录。

可以先做一个纸面情境，画出两种条件下的输入和预期动作，再和同学核对每种假设是否足以解释装置完成的任务。对观点不一致之处列清要补充的知识或进一步可观察的内容。

二、从单次动作进入反馈理解

在熟悉的课堂模型中讨论一条行动路径，例如受到室内物体遮挡后，装置怎样确认原先计划是否还成立。把开始条件、运行时能观察的信号和终止条件写成易读的路径，帮助同伴说明问题。

比较当信息有延迟、不完整或读数变化时，系统如何选择停下、请求协助或继续进行。给这些变化配上可重新讨论的课堂例子，说明自己判断依据的是哪段观察，不需要假定图示只有唯一方案。

三、把观察写成工程沟通材料

可设计一页小组记录，包含题目、目标、拟观察的动作、和原预期不同的地方及下一项问题。比较不同同学对同一个装置的描述，并一起修改原图中令人产生误会的位置。

汇报时从目标、可见证据和待检查问题入手。还可对比有不同使用人群的两个装置，讨论设计者应把哪些信息留给使用者、检修人员和其他参与者。

举例说，教学小车有时会沿着并不清楚的标记移动。可以先观察同一位置在不同天气或教室光线下能看到什么，给两次记录附上同样的场景描述，再用简短说明讲出还有哪一个条件未得到验证。练习的重点是让别人复述你的推理和问题选择，设备使用与活动场地由老师安排。

适合人群

适合对计算机、自动化、机器人或动手观察感兴趣的中学生。可从生活中的自动设备或自己做过的模型里挑一个愿意分享的例子。

授课老师

原课程安排列明授课老师为王景川。

开课与报名咨询

原课表的整体营期为2027年1月24—30日，本讲座排在第三天上午8:30—11:30，对应2027年1月26日，地点上海。各项活动的具体安排请以当期通知为准。单专题的参与方式、席位和费用详询。

上课前要自备模型吗？可以准备一两张有权使用的图片或自己画的示意图。是否需要带电脑、套件与其他设备，以当期课表和报到要求为准。

会参加后续专题项目吗？这是一项原营期计划里的讲座安排。其余研学方向、项目组选择和独立参加条件请按当期通知确认。

温馨提示：课程内容为拟定，具体实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。