课程定位

一辆在教学场地里行驶的小车，有时能辨认颜色卡片，有时会在阴影或角度变化后失去要找的标记。原课表第四天围绕基础动作、像素、颜色识别区域与实际观察。本专题以受控的课堂模型为对象，关注如何描述问题、记录条件以及比较单次行为的可复现程度。

课程内容与学习重点

一、从观察条件看图像含有什么

用有权使用的静物画面观察颜色、位置和边界如何出现在屏幕上，讨论光线改变、距离不同或图案被其他物体遮住会让画面发生什么变化。事先写下这个场景里必须被识别的一处标记，和对最终判断无关的背景情况。

可以根据老师提供的练习，记录两种拍摄条件下看到的区别，在不改变其余条件的前提下比较一项影响。把数据记录中的样例、图片时间、观察结果和不确定处放到同一页，供其他同学重新查看。

二、围绕课堂动作建立可验证的观察步骤

将小车的前进、转向和停下画成纸面流程，以教材或规定场地中的示例为准。每次观察时记下起点、期望动作、触发条件和出现差异的位置，避免将环境变化误解成程序在所有地方都会出错。

同组同学分别复述预计行为和实际看到的现象，将结果标为已经复现、仅观察一次或需要再记录。与教师确认测试区域、设备使用和停止规则，在限定范围内开展观察。

三、写下一份能帮助同伴重复验证的日志

在课程练习报告中保存问题、条件、图片或示意图、观察结果，并为哪一条猜测提供新证据。对未能完成的核对注明还缺哪些材料，不在结果栏里补上预先期待的结论。

也可以挑出发生异常的一段短视频，向同伴说明从光线、距离、画面边界和小车状态几个方面可能怎样解释。保留自己仍有分歧的地方，再按老师反馈安排下一次学习问题。

例如同一张黄色卡片在教室灯光和窗边光线下会呈现不同的颜色层次。可先从画面找共同的特征，再标注哪一次观察里背景物影响理解。也可以和同学交换短报告，检查他是否能找到会使结果变化的条件，并提议一个新的比较问题，让实验结果对其他人也有解释力。

适合人群

适合对机器人模型、计算机视觉和观察记录有兴趣的中学生。是否需要预先安装工具及是否接受单项参与，以咨询答复为准。

开课与报名咨询

原日程的寒假营为2027年2月15—21日，基础动作和颜色标记识别排在第四天，对应2月18日，地点上海。具体上机、器材及试验安排请以实际通知为准。单专题的参与方式、席位和费用详询。

课程会训练实际道路驾驶吗？原内容对应受控的课堂智能小车，如颜色标记识别与基础动作演示。实际器材和使用规则遵从现场安排。

需要有视觉模型训练经验吗？可以先观察图像变化并说明差异。软件、课程工程基础、入营要求及练习方式以当期老师说明为准。

温馨提示：课程内容为拟定，具体实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。