课程定位

一次自动化试点可能让响应更快，却不一定减少返工，也未必让产品线更赚钱。这个经营专题以增长与利润的关系为线索，帮助决策者把注意力放回具体业务，讨论哪些问题值得引入AI，以及怎样识别看似增长、实际增加约束的情况。适合正把几个零散AI应用放进经营会议的团队。

课程内容与学习重点

把试点问题说到能核对

先写清客户从遇到问题到收到结果之间经历哪些操作，标出数据由谁保存、谁判断例外、哪里产生了重复沟通。再将准备尝试的场景和高风险场景区分开，讨论能否在一段较小的工作流上比较现有办法与新增办法。列出试点需要的人手、观察时间、流程负责人和交付条件，尽量保留可以回查的原始记录。

比较收入、工作量与成本变化

沿订单履约、售后反馈和内部交付找出变化项，观察节约的工作量是否被重新分配，有没有新增审校、维护和异常响应。考虑短期使用与常态运行并非相同条件，需要核对数据准确性、跨部门交接和服务稳定程度。用一张短表记录这些变化并标注判断依据，避免把好看的演示直接当作财务结果。

让试点有明确的延续条件

为一次复核列出几个能重新观察的条件，例如完成时点、错误类型、触发退出的情形和谁负责反馈。将不能量化的客户感受单独记下，后续找独立样本核对。工具改动之前先确定有无可用替代流程，归纳哪些做法可在小范围继续试行，哪些需要新的资源或更长观察期再判断。

练习可选一个日常场景，例如小批量客户咨询转跟单的环节。标记咨询通过几个岗位、何时补资料、有多少事项需要人工确认。讨论改变其中一个环节后原有职责是否受影响，能否从不同团队的资料还原时间线，最后提出一次短周期复盘的建议。有关投入、收益或转化的说法只用于分析，不预设业务增长结果。

适合人群

适合总经理、业务与运营负责人、营销负责人和负责协调经营数字化的团队。多人同行可分别带一张匿名工作单，从客户服务、交付和经营计划的角度看同一问题。

开课与报名咨询

原通知列出2026年11月24—26日深圳班，未逐项标注老师分工、会场或单项日期。具体课时、席位、费用及参与方式以当期咨询确认为准。

报名咨询前需要准备什么？准备一个近期想验证的经营场景，说明目前做法、最常见的异常以及保留了哪些记录。若准备让财务人员一同参加，可一并列出需要了解的成本或结果数据。

没有成熟的AI项目也能参加吗？可先从一个真实的业务环节出发，带着目标和疑问参与讨论；是否适合本场和需要掌握何种工具请向顾问确认。

温馨提示：课程内容为拟定，具体实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。