课程定位

围绕制造或研发过程中的变量选择、实验安排和结果分析，学习区分主效应、交互作用及设计约束。

课程内容与学习重点

确定目标、因子与试验范围

从需要改进的质量或工艺指标出发定义试验目标，区分响应变量、可控因子与外部影响。围绕样品、环境和工艺限制选择可以比较的水平。

练习说明为什么设置某个因子及其范围，并检查试验记录能否支持后续分析和重复验证。

用实验设计识别变化原因

通过图形化分析理解主效应和交互作用的含义，比较完全析因和部分因子设计的用途。关注试验数量、资源限制和分析结论之间的关系。

利用案例检查数据模式、异常和试验条件差异，讨论如何区分观察到的趋势和已经被证据支持的结论。

优化方案与稳健验证

认识响应曲面与稳健设计的应用目的，讨论怎样在工艺或质量目标之间比较候选条件。通过练习将结果转成下一轮试验、验证动作和需要额外记录的条件。

围绕案例复盘数据解释、模型假设和复核安排，让试验结果能被研发、质量和生产人员共同理解。

适合人群

适合质量、研发、工艺、制造工程及参与产品验证、试验分析和过程改进的业务人员。

开课与报名咨询

2026年11月30日至12月1日在上海开课，课程安排为2天。学费2980元/人。所列为公开排期。承办机构、名额与报名安排请在报名或付款前确认。

涉及交互作用吗？

课程含主效应、交互作用与模型，也安排图形化分析。

准备什么样的案例适合？

可以带一个想优化的过程指标、已知因素与可试验条件，方便对照设计。

可以只研究一个过程指标吗？

可以。先明确希望观察的响应指标，再根据可控制的变量、试验成本和样本数选用合适的设计。

温馨提示：课程内容为拟定，具体实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。