课程定位

用Minitab处理质量数据，结合控制图、过程能力、方差和回归分析，学习将结果用于试验设计与过程改进。

课程内容与学习重点

工具操作、图形与SPC

从数据字段与软件界面出发练习使用柏拉图、散布图和直方图观察质量数据。结合样本类型和业务背景理解图形可以帮助发现哪些问题。

用实际过程数据认识控制图及过程能力，讨论数据来源、分组方式和过程稳定性如何影响判断。

方差分析与回归建模

比较不同因素或条件对质量结果的影响，了解单因素与多因素方差分析的用途。结合数据条件和业务问题讨论分析结果能支持的结论。

通过相关和回归练习理解变量关系，比较一元和多元模型对质量分析的帮助。识别不能仅凭图表或模型输出直接推断的事项。

测量系统与实验设计

围绕稳定性、偏倚、线性和量具重复性再现性理解测量数据的可信程度。以实际案例观察不同测量条件的记录差别。

结合全因子试验设计练习组织因子、水平与观察指标，并使用Minitab进行案例分析。讨论如何将软件结果转成进一步的验证动作。

适合人群

适合质量、工艺、研发、生产和使用Minitab进行测量系统分析、试验设计及过程改进的工程人员。

开课与报名咨询

2026年11月30日至12月1日在上海开课，课程安排为2天。学费4000元/人。所列为公开排期。承办机构、名额与报名安排请在报名或付款前确认。

课程有回归和实验设计吗？

单列回归与DOE模块，也涵盖方差分析及测量系统。

需要自带数据吗？

可用课程案例练习，已有的数据则可用来对照字段、分组和假设。

已有过程能力分析基础还能学什么？

可重点关注方差与回归的应用、测量系统的条件和全因子试验设计，并比较不同结果需要怎样验证。

温馨提示：课程内容为拟定，具体实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。