课程定位

从入厂协同、仓内作业、产线配送到出库追踪，梳理工厂物流的数据、系统和设备如何共同支持运营。

课程内容与学习重点

梳理现状和改造目标

从入库差错、缺料和库存可见性等问题识别真正需要改造的环节。将物料、流程和数据并排看，讨论机械化、自动化与数字化在不同业务阶段分别解决什么问题，再确定评估改造的指标。

建立物流系统与识别基础

通过条码、物联网和传感器等应用，讨论货物信息何时采集、怎样传递和谁来维护。梳理供应商协同、企业资源系统与仓储管理系统的职责，明确从预约入厂到验收入库的记录如何连贯。

规划库内、配送和出库流程

按入厂、库内、线边和出厂顺序分析场景，联系库区布局、库存准确、任务调度与生产节拍。比较自动设备、人工处理和系统调度在不同订单量下的配合方式，并识别异常任务如何回到处理流程。

评估前瞻技术与实施路径

讨论数字孪生与AI如何辅助仿真、预警和决策，理解应用所依赖的数据准确性与现场流程。结合实际系统规划案例，分辨可先试点的改造与需要跨系统同步投入的事项。

适合人群

适合制造企业物流与仓储管理人员、物流工程师、工厂运营骨干及智能仓储数字化项目负责人。

开课与报名咨询

2026年12月19日至20日在上海开课，课程安排为2天。学费4980元/人。所列为公开排期。承办机构、名额与报名安排请在报名或付款前确认。

现场没有自动设备，能学什么？

课程从物流流程和数据责任开始，可先理解系统接口、业务口径和试点设计，再判断设备方案。

课程是否只讲仓内作业？

还覆盖供应商到厂、物料配送和出库跟踪，重点是判断各段如何协同。

温馨提示：课程内容为拟定，具体实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。