课程定位

智能体平时能回答问题，遇到多条任务同时进入、长材料挤占处理资源或部分任务耗时过长时，才看得出系统能否清楚反馈、保护已有结果并恢复服务。这个专题聚焦资源不足的健壮性测试，练习设立正常基线、构造可控压力和核对恢复后的行为。

课程内容与学习重点

拆出资源边界与任务状态

从智能体的一次完整请求画出提交、等待、处理、完成与失败的位置。明确哪些步骤会占用处理额度、等待时间或临时空间，哪些操作在资源受限时仍应可查。建立正常基线后，记录请求编号、任务阶段和用户看到的反馈。准备少量经过脱敏的例子，从短请求开始增加处理量，不直接把外部真实数据送进测试流程。

分开观察并发和资源不足

模拟多个短请求同时到达、少量长任务耗时较久和处理额度用完等情况。为每一轮写出哪些请求预计完成、哪些应延迟或被明确拒绝。观察系统是否在可理解的位置提示失败或等待，以及提交方重试是否出现重复结果。若只是某一个环节受限，记录其他功能是否仍能使用，区分整体不可用、任务排队和单次请求失败。

检查恢复后有没有留下旧问题

解除人为限制后，复查已有任务结果能否找到，等待任务是否按约定继续或结束，重新提交是否出现重复记录。用此前成功的简单请求再验证一次，并核对错误提示、日志和用户端结果是否一致。给异常记录补上触发条件、影响范围、恢复时点和复现步骤，让后续迭代可以用同一批样例做回归。

适合人群

适合测试智能体应用的工程师、参与上线验收的产品人员以及负责业务使用稳定性的技术同事。有基本测试用例编写经验的人可从现有流程开始。

可以围绕一个模拟资料问答助手自练，先提交短文并记录正常结果，再分别加入长材料、同时提交多个独立问题和人为限制处理额度。对每轮保留任务编号、使用者看到的提示与系统实际的结束状态。随后解除限制，按顺序复查老任务、新任务与主动重试的情况。对未能继续的任务记录怎样交还使用者以及哪些结果仍可获取。最后换一个输入类型重复一轮，判断修正是否只适用于单个案例，再整理几条便于上线前复查的最小用例。

开课与报名咨询

本专题的开课时间、授课地点、授课老师、学制、费用和报名安排详询。咨询时可说明希望重点学习的场景。

可以直接用真实线上服务压测吗？练习宜使用事先隔离且允许测试的环境，明确负载上限、操作范围与退出条件，再观察异常。

发现处理慢就能断定资源耗尽吗？需要对比基线并检查请求、处理状态和资源限制记录。慢也可能来自排队、依赖服务或一段特殊输入。

温馨提示：课程内容为拟定，具体实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。