课程定位

以WorkBuddy零代码协作为路径，完整保留九个部分及各课堂产出，区分临时问答、能力单元、网页、本地程序、全栈应用和模型接入。

学习收获

• 从真实业务痛点出发，学习无需编程基础的AI应用开发流程。
• 梳理岗位流程，识别高频重复任务与应用需求。
• 将步骤、规则和模板整理为可复用的Skill能力单元。
• 理解网页应用、本地程序和全栈应用的不同能力与开发方式。
• 通过课堂带练、测试调试与路演，完成真实场景应用原型和开发材料。

课程特色

• 需携带可安装运行WorkBuddy的Windows或Mac笔记本；实操涉及自付算力费，参考约10元，模型版本、实际费用及配置以当期正式安排为准，无需提前购买。
• 有企业安装限制时可用个人电脑、公开数据与模拟素材完成练习；后续迁移应在企业合规环境中进行。课堂应用为学习原型，生产使用仍需权限、数据安全与结果审核。

课程模块

一.从 AI 问答到智能助手（ Agent ）

• 现在大多数人已经在用 AI 写文案、查资料，但文件整理、数据复制、分步操作仍要自己手动完成。桌面 Agent （助手）的核心优势在于，它不仅能回答问题，还能读取各类文件材料、拆分复杂工作，并根据指令自动或协助您完成整套工作并根据要求输出各类结果。
• 本章核心内容
• 1. AI 问答、AI 助手与桌面助手（Agent ）三者的功能区别
• 2. WorkBuddy 如何读懂工作需求、拆分步骤、自动落地整套任务
• 3. 批量读取与处理 Excel、Word 、PDF 、图片等多种多份混合文件
• 4. 电脑本地文件访问权限、专属工作文件夹与结果确认。

二.让 WorkBuddy 直接完成真实工作任务

• 问完 AI 自己还要手动干？，把工作交给 AI 做才能真正解放精力！本章我们将学习清晰描述工作需求，搭配参考文件与执行标准，让 WorkBuddy 直接输出可上交使用的完整成果。
• 本章核心内容
• 1. 从简单提问转向完整任务交付
• 2. 明确任务目标、参考材料、处理要求和需要输出的结果标准
• 3. 使用 WorkBuddy 自动完成资料汇总、表格整理、文档生成和批量处理
• 4. 复用讲师提供的现场 AI 技能（Skill），快速生成结构化任务说明书
• 【案例方向】多文件信息提取、周报汇总、表格转报告、批量文档修改等。
• 【课堂实战】完成 1 个真实任务执行案例及《AI 任务说明书》。

三.把重复工作，沉淀为 AI 能力单元（Skill）

• 重复的工作一旦让 AI 成功做好一次，就应该把整套流程永久沉淀，避免每次重新描述！本章将学习如何将工作步骤、判断规则、参考模板和输出要求沉淀为 AI 能力单元（Skill），后续一键重复调用。
• 本章核心内容
• 1. 一次性临时对话、通用任务模板、AI 能力单元（Skill）三者差异；
• 2. 识别适合固化为 Skill的高频重复任务
• 3. 提炼工作步骤、业务规则、参考模板和输出要求
• 4. 从零创建、测试、优化属于自己的 Skill
• 5. 建立个人 Skill清单与 AI 能力资产
• 【案例方向】周报整理、会议纪要检查、质量异常描述、供应商资料审核等。
• 【课堂实战】完成 1 套经过测试的、可稳定运行、反复调用的个人个人 WorkBuddySkill

四.让 WorkBuddy 制作简单的网页应用（ HTML 应用）

• 不用学习编程代码，仅凭文字描述，就能做出直接打开和使用的网页工具！本章将带领学员走完需求构思→生成应用→测试优化的完整流程。亲手做出一个可直接使用的网页（HTML ）应用。
• 本章核心内容
• 1. 从真实工作任务中提取应用需求
• 2. 看懂网页（HTML ）应用工具，理解基础页面结构
• 3. 使用自然语言描述，让 WorkBuddy 生成可运行的网页应用
• 4. 测试使用并根据问题优化，完成初始试用版→优化升级版的迭代；
• 5. 对现有表单、模板、页面或 HTML 文件进行逆向解析、重构与优化
• 【案例方向】日报生成器、供应商评分工具、质量问题描述工具、数据检查工具等。
• 【课堂实战】制作并优化迭代 1 套可直接运行的本地网页工具。

五.从 HTML 工具，升级本地业务程序

• 如果需要读取大量文件、批量清洗数据、自动生成新的表格/文档/PDF ，用 HTML 工具就有点勉为其难了。我们需要制作本地业务程序。本章将学习如何不敲代码，通过与 Workbuddy 协作完成本地程序的开发。
• 本章核心内容
• 1. HTML 网页工具与本地业务程序的能力边界
• 2. 本地程序、Python 、项目文件夹与运行环境
• 3. 借助 WorkBuddy 生成、运行、修改本地程序
• 4. 读取和处理 Excel、Word 、PDF 、图片及批量文件
• 【案例方向】Excel 合并与清洗、批量修改 Word 、自动生成报告、批量文件分类等。
• 【课堂实战】完成 1 个本地业务程序的运行、测试与修改。

六.从本地程序，到完整、系统的成品应用（全栈应用）

• 本地程序通常只能完成某一个具体任务，然而在长期反复使用情境下，在数据保存、历史记录查询调用、交互操作界面美观度、便利度等等诸多方面就力不从心了。部分场景下，我们需要进一步开发一个完整、系统的成品应用（全栈应用）。
• 本章将带领学员，用通俗方式认识一个业务应用是如何组成的，并理解如何把单一功能逐步升级为可以持续使用的工具。
• 本章核心内容
• 1. 显示/操作界面（前端）、后台运算模块（后端）、数据存储空间（数据库）、本地文件系统的基础分工关系；
• 2. 从单一功能程序，扩充成完整业务应用
• 3. 设计文件上传、自动运算、结果核对、文件导出的完整流程；
• 4. 给应用增加数据保存、历史记录、搜索和筛选等功能
• 【案例方向】作业审核工具、质量数据分析工具、项目进度管理工具等。
• 【课堂实战】完成 1 个本地完整应用（全栈应用）案例的结构与功能拆解。

七.为本地应用增加 AI 能力

• 固定规则制作的本地应用，可以完成计算、判断和文件处理，但遇到需要程序能阅读理解文字、看懂图片、分析复杂内容时，就需要给程序接入“大脑”（AI 大模型）。本章不以代码教学为重点，而是帮助学员理解 AI 能力是怎样被加入应用中的。
• 本章核心内容
• 1. AI 模型调用接口（API）、专属门禁（API-Key ）、算力额度（Token ）、模型调用和费用的基本概念
• 2. 为应用接入文本模型，实现分类、总结、分析和报告生成
• 3. 接入图文全能识别（多模态）能力，让应用看懂截图、扫描文件和现场照片
• 4. 规则程序、大模型能力与人工审核的合理分工
• 5. Skill、API 和“AI 万能插座”（MCP/ 模型上下文协议）之间的区别及未来应用方向
• 【课堂实战】完成 1 次文本或多模态模型能力接入体验。

八.个人 AI 应用开发冲刺与成果路演

• 在课程最后近 2 个小时的时间里，学员将从自己的真实工作中选择一个开发课题，在讲师辅导下完成从需求定义、工具搭建、应用开发、版本迭代的完成 AI 工具创造过程，并进行成果展示。
• 本章核心内容
• 1. 明确应用对象、使用场景、核心问题和预期价值
• 2. 制作初代可运行基础版本（v0.1），测试问题后迭代优化出升级版（v0.2）。
• 【课堂实战】完成个人 AI 应用产品说明、实现路径、V0.1 版本、V0.2 版本及成果路演。

九.课堂全部产出成果

• 1. 个人高频任务与 AI 应用机会清单
• 2. AI 任务说明书
• 3. 专属 AI 能力单元（Skill）
• 4. 可运行的 HTML 网页工具应用
• 5. 现成模板/网页逆向拆解、自定义优化实操案例
• 6. 本次业务程序实践成品
• 7. 完整、系统的成品应用架构设计方案
• 8. 体验给自制工具加装文字/图文 AI 大脑
• 9. 个人专属 AI 应用说明与与实现路径
• 10. 经过初代、与迭代优化，完成基于个人真实场景的成品 AI 应用原型，并路演展示。

适合人群

需要处理文档、表格、数据、批量文件的职能人员，以及希望构建个人自动化工具的运营、管理、人事、销售、财务、采购、生产、质量等岗位人员，无需编程基础。

师资信息

贾老师，具有东南大学工程专业本科与硕士背景，以及南京财经大学校外导师经历，指导AI项目入选国家专项课题、2025年大学生创新创业训练计划等。曾参与清华大学工业场景AI数智应用项目，以及东南大学车载显示三维仿真的数字孪生项目；拥有多年半导体企业全流程管理经验，涉及精益、项目与产销协同，主导车企标准供应商准入和技术评审至量产保障流程。教学领域包括生成式AI、制造业场景、课程设计与办公赋能，班组角色沟通、现场问题、5S目视化、项目工具、OKR和团队氛围。完整姓名、历史聘任和当期师资以正式通知为准。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。