课程定位

面向多个行业的数据分析需求，将Python基础与文件办公、调试、数据包、绘图及网页采集结合，安排案例和实际练习。软件版本、包功能与练习环境按当期安排确认；网页采集及登录练习须遵守访问权限、隐私和相关使用规则。

学习收获

• 学习Python编程技巧。
• 练习数据采集、分析与挖掘。
• 学习绘图分析方法。

课程特色

• 结合软件安装、控制语句、字典集合、办公文件、脚本纠错、报表合并和网页数据练习开展学习。

课程模块

1. Python 简介

• （1） 选择 python 的理由
• （2） Python、Anaconda、Pycharm 安装及介绍
• （3） Pycharm 中的两个解释器
• （4） 第三方包的安装
• （5） Exe 文件的编译生成
• 目标：
• （1） 了解 python、anaconda、pycharm 等 IDE 之间的关系
• （2） 了解 python 的优势和长处
• （3） 了解什么是 IDE
• 练习：安装 word、PPT、收发邮件相关的包

2. Python 程序基础

• （1） 变量
• （2） 过程与函数
• （3） 对象
• （4） 面向对象的编程初步
• 案例：编程即对象，python 处理 excel 文件对象
• 目标：
• （1）了解对象的含义
• （2）了解什么是自定义函数

3. Python 基本语句

• （1） 输入输出语句
• （2） 条件判断语句
• If、else、elseif等条件写法的辨析及嵌套代码块，具体Python语法按教学环境核实
• （3） 循环语句
• 包括 for、while 以及跳出循环的基础技巧，从单重循环到 5 重循环的训练。
• （4） break 语句的位置摆放
• 目标：
• （1）了解 python 的基本控制语句，这是后续编程的基础
• （2）了解结构化编程的含义
• 练习：if 语句及嵌套
• 练习：二重和三重循环

4. Python 数据结构

• （1） 列表
• （2）元组
• （3） 字典
• （4） 集合
• 练习：利用 python 字典进行大数量的快速检索
• 练习：利用集合进行数据的交并集运算

5. Python 对于文本文件的处理

• （1） Text 文件的处理
• （2） Csv 文件的处理
• （3） Json 文件的处理

6. EXCEL 读写操作

• Python读取EXCEL的工作包，以及文件读写和格式处理
• （1） Xlsx 文件的读写
• （2） Excel 工作簿和工作表的操作
• 练习：Excel 工作表的遍历查询操作
• 练习：Excel 工作表的循环比对

7. Python 对于 PPT 文件的处理

• （1） PPT 中模板的处理
• （2） PPT 中各种元素的处理
• （3） PPT 中动画效果等的处理
• 练习：PPT 文件生成并且插入各种元素

8. python 代码的调试过程

• （1） 代码调试的综合分析思想和方法
• （2） 运行程序
• （3） 单步调试
• （4） 添加断点
• （5） 添加监视
• 学习代码调试技巧，遇到程序问题时进行分析、调试和纠错
• 练习: 多种常用的脚本错误的纠错

9. python 数据处理包

• Python 提供了一系列的数据包，这些数据包在日常的编程中非常有用，包括著名的 numpy、pandas、scipy，其中pandas 被称为“数据分析神器”，pandas 也可以用来直接读取 excel 等格式的数据文件，对这些包的熟练掌握对于提供编程效率有着至关重要的作用：
• （1） pandas 数据结构
• （2） pandas 数据操作功能
• （3） pandas 统计分析功能
• （4） Numpy 包的应用
• 目标：
• （1） 熟练掌握 python 数据包，尤其是 pandas 数据包
• （2） 用 pandas 读数据、处理各种报表和统计分析
• 练习：用 pandas 进行同结构数据合并
• 练习：用 pandas 进行数据交并集的计算

10. Python 绘图

• （1） matplotlib 包简介
• （2） 各种基本的绘图功能
• 包括柱状图、折线图、堆积柱状图、饼图等。
• （3） 高级绘图功能
• 练习：常见的数据绘图图型

11. 利用 Python 做网络爬虫

• 爬虫是 python 的另一个重要特色功能，通过 beautifulsoup 等包可以在粗通 html 的基础上迅速抓取网页内容，从网上抓取各种数据、文本等。
• （1） Beautifulsoup 包简介
• （2） Html 格式文本介绍
• （3） html 解析
• （4） 网页登录初步
• 练习：入门级的网页登录以及网页上数据爬取

适合人群

金融、互联网、通信、汽车、制药等行业中有数据分析需求的人员。

师资信息

纪贺元老师，大连理工大学计算机系本科、复旦大学MBA，长期开展数据分析、Python、PowerBI、VBA、人工智能、大数据、数字化、市场调查及办公信息处理培训。2017年出版《数据分析实战：基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》。曾在上海贝尔、Motorola、Lucent、新加坡比技和上海全成等公司工作，1995年起使用EXCEL VBA分析电信交换机运营数据，1998年起使用SPSS开展数据及市场调查报表分析，曾在比技和全成组织移动通信增值业务数据挖掘，涉及COGNOS商业报表及CLEMENTINE软件。历史经历、软件环境及当期授课安排以正式通知核实为准。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。