课程定位

按黄带至绿带的进阶路径学习六西格玛项目和统计工具，在案例中连接定义、测量、分析、改进及控制。培训内容与个人资质、企业项目收益或认证取得并不等同，实际考核及工具安排以当期通知为准。

课程特色

• 按六日上下午主题安排，结合课堂案例、模拟演练及知识回顾。

课程模块

第一天 上午

• 一、六西格玛概述
• 1.六西格玛管理的历史
• 2.什么是西格玛
• 3.西格玛水平
• 4.六西格玛管理的必要性
• 5.六西格玛方法论简介
• 下午
• 二、DMAIC方法论
• 1.D定义阶段
• 2.M测量阶段
• 3.A分析阶段
• 4.I改进阶段
• 5.C控制阶段
• 三、minitab软件简介
• 1.minitab基本操作
• 2.常用图形分析
• 3.正态分布及检验
• 四、六西格玛项目定义
• 1.问题/机会陈述
• 2.项目范围SIPOC分析
• 3.目标陈述和SMART原则
• 4.财务收益

第二天 上午

• 一、测量系统概述
• 1.创建GRR工作表
• 2.GRR分析
• 二、过程能力概述
• 1.过程能力分析
• 2.Cp&Cpk与Pp&Ppk
• 下午
• 三、过程方法
• 1.一般流程图
• 2.因果图和因果矩阵
• 四、控制计划
• 1.过程控制计划简介
• 2.过程控制计划格式
• 3.控制计划案例
• 五、课程小结
• 1.模拟案例演练
• 2.知识点回顾

第三天 上午

• 一、统计学基础
• 1.概率论简介
• 2.总体和样本
• 3.统计学简介
• 4.常见分布和应用
• 5.补充图形分析
• 二、 测量系统分析
• 1.测量系统分析概述
• 2.基本术语
• 3.GRR分析
• 4.属性一致性分析
• 5.课堂案例练习
• 下午
• 三、过程能力分析
• 1.过程能力分析概述
• 2.关于Cp Cpk
• 3.关于Pp Ppk
• 4.属性值数据能力分析
• 5.课堂案例练习
• 四、过程方法
• 1.一般流程图
• 2.因果图和因果矩阵
• 五、PFMEA
• 1.FMEA简介
• 2.PFMEA分析步骤
• 3.课堂案例练习

第四天 上午

• 一、假设检验
• 1.点估计和区间估计
• 2.假设检验概述
• 3.假设检验概述
• 4.1t和2t检验
• 5.1P和2P检验
• 下午
• 一、方差分析
• 1.单因子方差分析
• 2.多因子方差分析
• 二、相关和回归分析
• 1.散点图
• 2.相关分析
• 3.一元线性回归

第五天 上午

• 一、试验设计基础
• 1.试验设计概述
• 2.基本术语
• 3.试验设计类型
• 4.试验设计原则
• 5.试验设计的基本步骤
• 下午 二、2k全因子试验设计
• 1.2K全因子试验概述
• 2.2K全因子设计计划
• 3.2K全因子设计数据分析
• 4.2K全因子设计案例

第六天 上午

• 一、控制计划回顾
• 1.控制计划回顾
• 2.控制计划案例
• 二、常规控制图
• 1.控制图概述
• 2.计量型数据控制图
• 3.计数型数据控制图
• 下午 三、防错技术
• 1.防错法概述
• 2.防错设计
• 3.防错应用原理
• 4.防错案例练习
• 四、课程总结
• 1.知识点梳理

师资信息

郑老师，曾在富士康、三星、兴邦电子任质量经理、6Sigma推行负责人，并在六西格玛咨询机构任高级顾问，涉及电子、汽车行业统计工具推行。专长包括精益六西格玛DMAIC、DFSS、质量策划改进控制及全面质量管理，具有AIAG精益六西格玛黑带教师、CAQ注册六西格玛黑带及讲师、注册质量经理、上海质量协会黑带讲师及资深顾问、SigmaPro黑带大师等个人经历；曾任全国质量奖评审专家和江苏省注册中级质量工程师培训讲师。讲授绿带黑带大师系列、DFSS、PDCA/QCC/8D、传统田口谢宁及均匀DOE、五大工具、Minitab统计、QFD、防错、QC手法、TRIZ和可靠性设计，采用案例与互动，服务过制造、汽车、医疗及金融等企业。完整姓名、历史资格及当期师资考核以正式通知为准。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。