沿数据治理、产品开发、确权合规和价值评估理解资产形成,再讨论会计入表、公共数据授权运营与披露,联系福茶网、企业征信和证券化案例,辨析质押融资等安排的业务条件与风险。本期安排:2026年10月30日,南京。
| 开课日期 2026年10月30日—2026年11月2日 | 开课地点 南京 |
| 学习费用 3880元/人 | 学制 4天 |
课程定位
围绕数据资源到产品、资产及价值应用的全过程,连接治理、金融场景、法律合规与会计管理。以2024年政策背景及相关制度作为教学材料,研究政府平台、企业和金融机构的业务衔接;具体权属、入表、融资及税务判断须核当期规则和实际交易,不构成个别投资或融资建议。
学习收获
- 围绕数据资产管理专业能力,学习数据要素流通、配置及公共数据价值应用的相关管理知识。
课程特色
- 结合专题讲授、案例分析和方案研讨,串联数据治理与入表资产化融资环节。
课程模块
(一)数据治理与常见难题及解决方案
- 1、数据治理组织结构(数据治理团队搭建)与数据治理策略制定
- 2、数据溯源模型、方法和应用技巧
- 3、数据权属及其解决方案
- 4、数据质量需求、检查、分析与提升
- 5、数据治理常见难题与解决方案
- 6、数据治理方案与合规监督
- 7、数据应用安全与数据生命周期
(二)数据要素×金融服务——数据的场景开发、数据要素价值挖掘及数据产品化操作流程
- 1、金融服务业数据资产化现状与展望
- 2、数据要素价值发现与数据的场景开发及数据价值场景化挖掘
- 3、数据产品的设计、测试与运用
- 4、数据产品的特点、数据产品的形态、数据产品的计费方式
- 5、数据资产的商业模式及应用
- 6、数据资产建设路径与实现
(三)数据资产价值实现——企业的数据资产如何合法合规变现
- 1、哪些数据能成为资产并需要入表的
- 什么是资产
- 什么是数据资产
- 能成为数据资产并需要入表的常见类型
- 数据资源化和数据资产化
- 使用数据过程中经常碰到的问题
- 数据资产目录目录的价值
- 数据价值判断
- 2、数据成为资产需具备哪些条件数据确权、数据合规+可计量+预期经济价值流入
- 3、数据资产价值实现与变现方式
- 数据资产入表
- 数据融资质押
- 数据交易流通
- 国央企数据资产价值实现及融资质押案例:福茶网数据融资
- 江苏联合征信“企业批量查询”数据产品案例
- 数据知识产权证券化产品案例
(四)数据确权与产权登记实务指引
- 1、数据确权登记的现状与主要登记路径
- 2、数据确权与产权登记实务:数据知识产权登记
- 数据产品登记
- 数据资产登记
- 数据公证登记
- 数据要素登记
- 其他
(五)数据合规与合规风险识别及数据合规尽职调查
- 1、企业数据合规“暴雷”案例分析
- 2、企业常见的数据合规风险识别与处置
- 3、交易条款设计与数据合规尽职调查
- 4、安全合规及认证体系与数据安全风险评估重点和难点
(六)数据资产评估实务与重点问题解析
- 1、价值类型与评估方法(成本法、收益法、市场法)
- 2、评估过程:前期准备
- 现场调查
- 质量评价
- 市场调研
- 评定估算
- 出具报告
- 3、数据资产估值的实践难点
- 4、案例分析:
- 项目名称
- 项目背景
- 评估目的
- 评估对象和评估范围
- 价值类型
- 评估基准日
- 评估程序
- 评估方法
- 项目进展
- 项目意义
(七)数据资产入表的理论与实务及合规管理重点
- 1、数据资产的基本概念辨析:数据、数据资源、数据资产、数据治理、数据产品、数据资产评估
- 2、数据资产入表的政策依据
- 3、数据资产入表的基本原则、参与主体和流程路线
- 4、数据资产化实现路径及其关键步骤——数据资源化、资源产品化和产品价值化
- 5、成本的归集、分摊与会计确认和计量及税务处理
- 6、数据资产的列报与披露
- 7、《企业数据资源相关会计处理暂行规定》及数据资产入表的难点
- 8、数据入表合规管理重点——反舞弊
(八)案例解析:政府平台公司数据资产管理运营与法律合规
- 1、政府平台公司数据治理规划设计
- 2、数据资产管理实践步骤
- 3、数据资源合规管理
- 4、会计处理信息披露所涉合规问题
- 5、公共数据授权运营、开放利用管理的相关政策及风险评估
(九)数据资产质押融资业务的机遇与挑战
- 1、可质押的数据资产
- 2、数据资产质押的法律问题
- 3、数据资产质押融资业务的对策
(十)数据资产化视角:政企银合作、资本运作策略与市值管理
- 1、数据资产化战略与数据资产化的发展创新和实践
- 2、数据要素金融化创新与数据资产融资的成功案例解析——数字资产质押、授信、增信、信托、证券化
- 3、数据资产化中的政企银合作、资本运作策略及市值管理
适合人群
政府及国资国企数据管理、公共数据运营与授权运营机构人员,数据中心和数字经济试验区、城投平台及金融机构相关负责人;数据交易平台、行业协会、研究和解决方案机构、产品设计人员与数商,以及电信、金融、互联网行业、律师和会计专业人员。
师资信息
本期公开资料暂未披露授课老师姓名及完整履历,具体师资请在报名确认时向新中华学习网核实,以正式开课通知为准。
课程咨询与报名
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温馨提示:本文内容根据课程内容整理,各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整,最终以课堂授课为准。
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