课程定位

面向企业管理运营及技术人员，将软件操作、数据思维与专业场景相结合，以制造质量和供应链案例学习分析。预测和指标用于辅助判断，不替代专业结论或保证预测精度。

学习收获

• 提升数据分析能力。
• 挖掘历史数据价值。
• 建立以数据解决问题的思维习惯。

课程特色

• 通过变异游戏、软件操作、质量供应链案例及小组项目报告发表练习。

课程模块

统计基础与图表

• 比较数据与分析类型、分布趋势变异角度，进行软件操作和汇总。
• 用直方、时间序列运行、柏拉、箱线和点图理解流程分布对比及20/80。
• 通过休哈特变异游戏区分一般特殊原因并判断。

数据分析思维

• 理解数据驱动问题，将实际问题转成统计问题并可视化。
• 在场景中挖掘价值，融合数据分析与专业分析。

合格与稳定异常

• 按抽样收集，确定标准公差，以合格缺陷率PPM CPk判定水平并软件练习。
• 用时间序列观察稳定，用I-MR、XBAR-R及离散控制图识别异常，开展操作案例。

原因、预测与实战

• 设计分层因子及收集表，用柏拉、分层箱线点图、控制图和散点图分析质量原因。
• 用趋势线散点回归预测辅助管理技术决策，结合供应链案例。
• 小组开展数据项目实操，发表分享分析报告。

适合人群

企业管理、运营、技术等部门的技术及管理人员。

师资信息

周老师（Richard），上海交通大学工学硕士，具有十八年以上战略绩效及持续改善经历，具有乔治集团精益大师和六西格玛黑带大师、IBM黑带大师及GE黑带个人资历。曾任Accenture与George Group黑带大师顾问总监、IBM业务咨询高级顾问、GE中国持续改善经理，领导跨国企业战略变革、业务改善和团队问题解决项目，服务制造金融互联网等行业。完整姓名、资格任职时段与当期安排以正式通知为准。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。