课程定位

面向销售、区域商品及数据分析岗位，将营运业务、数据思维与Excel分析结合，比较图表表达、模型选择及三类业务场景，不承诺仅凭工具获得业绩增长。

学习收获

• 建立数据化管理意识，理解团队数据能力。
• 学习月度和年度销售预测，为决策提供参考。
• 从数据角度进行4P分析。
• 运用Excel设计数据分析产品。
• 建立营运数据分析路线图。

课程特色

• 结合图表范例、预测推理、数据透视及探索式分析实操，联系会员商品和营运管理。

课程模块

1营运数据分析方法-4.0h

• 1.1营运数据分析基础
• 1.1.1如何用数据说话
• 识别有问题的数据
• 防止被数据忽悠
• 用数据说话的建议
• 1.1.2企业数字化基建
• 营运行为的数字化
• 指标管理的标准化
• 营运行为的标签化
• 1.2分析数据报告解读-2.0h
• 1.2.1四步法解读数据报告
• 判断数据
• 理解数据
• 发现事实
• 产生见解
• 1.2.2常用图表使用场景和解读
• 4大业务场景的使用
• 图表解读的5大逻辑
• 图表相关性解读
• 1.2.3用有价值的图表说话
• 制作符合业务逻辑图表的5大逻辑
• 让图表增值：自带结论的图表制作
• 错误的业务图表范例解读

2营运数据分析模型-5.0h

• 2.1对比分析发现问题
• 2.1.1同比
• 2.1.2环比
• 2.1.3定基比
• 2.1.4占比
• 2.2重要性分析找出关键点
• 2.2.1排行榜分析
• 2.2.2二八法则
• 2.2.3ABC分析
• 2.2.4平均值分析法
• 2.3分类分析提升价值
• 2.3.1四象限分析
• 2.3.2九宫格分析
• 2.3.3漏斗分析
• 2.3.4杜邦分析
• 2.4预测模型前瞻业务
• 2.4.1定量预测月销售额
• 2.4.2定量预测年销售额
• 2.4.3定性预测
• 私家车推理
• 新店销售推理
• 月饼推理
• 2.5探索式数据分析方法
• 2.5.1分析理论-1.5h
• 数据分析流程
• 探索式分析方法理论
• 2.5.2分析方法及实操
• 数据透视表的使用
• 探索式分析实操

3三大营运场景的实操分析-5.0h

• 3.1会员/客户营运分析
• 3.1.1会员/客户的基础数据管理
• 3.1.2会员/客户生命周期分析
• 3.1.3会员/客户价值分析模型
• 3.1.4通过数据实现营销价值
• 3.2商品营运分析
• 3.2.1商品的定价策略
• 3.2.2商品的价格分析
• 3.2.3商品关联销售分析
• 3.3营运管理分析
• 3.3.1促销及特殊事件影响分析
• 3.3.2将指标过程化提高管理精细度
• 3.3.3将指标指数化提高管理的全局性

适合人群

销售部经理、大区经理、区域经理、城市经理、商品经理、数据分析员

师资信息

黄成明，《数据化管理》作者，具有十余年消费品销售、经销商零售客户及数据营运经历。1996至2010年先后在强生、妮维雅、雅芳、诺基亚承担销售主管、城市及区域团队、手机配件销售等工作，2010年转入企业咨询培训；研究零售客流销售消费者行为、VIP客户和商业地产数据，开发周销售权重指数及数据化管理模型，2020至2023年曾为周大福设计多层级数据课程。具体当期安排以正式通知为准。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。