先辨认趋势、周期、季节与随机需求,再用时间序列、因果建模和跟踪信号管理预测误差,将结果接到ABC/XYZ分类、Q/P补货、安全库存及EOQ场景,比较库存成本与服务水平。本期安排:2026年12月10日,成都。
| 开课日期 2026年12月10日—2026年12月11日 | 开课地点 成都 |
| 学习费用 4900元/人 | 学制 2天 |
课程定位
面向供应链、计划和采购人员,以真实数据处理、案例与模型练习贯通预测和库存策略,结合不同行业、需求类型和供应条件选择方法。
学习收获
- 建立以客户市场需求和数据驱动供应链的思维。
- 系统理解需求预测与库存管理方法。
- 学习不同需求类型的预测方法。
- 掌握预测偏差的管理与追踪思路。
- 学习供应链策略下库存管理及成本分析。
- 学习库存分析和补货模型制定。
- 练习库存管理改善方法。
课程特色
- 通过案例及预测、库存Excel建模演练,比较不同需求和供需稳定条件下的策略。
- 部分场景包含AI应用演示;模型作用需结合数据与业务假设判断。
课程模块
一.概述:供应链的需求管理
- 1. 理解 供应链管理 的复杂性
- 2. 供应链管理的计划体系构成
- 3. 市场需求的来源
- 4. 产品实现的过程:原物料、WIP 与成品
- 5. 需求的特征(趋势、周期、季节性与随机性)
- 6. 独立需求与相关需求
- 7. 供应链制造策略中的预测与库存相关性
- 8. 供应链中的福里斯特效应与牛鞭效应
- 案例:著名企业预测错误导致大规模库存呆滞的灾难
- 案例:著名企业预测错误导致产品大规模失销
二.需求预测管理
- 1. 需求的类型与特性
- 2. 预测的作用与特点
- 3. 预测的组成及方法
- 4. 定性预测法
- 5. 定量预测法
- 6. 有效进行需求预测五步法
三.结构化数据预测建模
- 1. 基于结构化数据制定预测的各种方法
- 2. 直观法
- 3. 移动平均法与移动加权平均法
- 4. 指数平滑法
- 5. ARIMA 模型(自回归差分移动平均法)
- 6. Holt-Winters 模型(趋势和季节性调法)
- 7. 基于因果分析法的逻辑进行预测
- 8. 需求预测的模型
- 案例与练习:移动平均法与移动加权平均法
- 案例与练习:指数平滑法
- 案例与练习:ARIMA 模型
- 案例与练习:Holt-Winters 模型
- 案例与练习:因果分析法
- 部分场景的 AI 应用演示
四.预测的偏差管理
- 1.预测的追踪
- 2.对预测进行追踪(偏移与随机误差)
- 3.MAD 平均绝对偏差
- 4.利用跟踪信号对预测进行纠偏
- 5.实践过程的建议
- 案例与练习:预测跟踪信号计算与预测纠偏
- 部分场景的 AI 应用演示
五.库存管理的方法
- 1. 库存在组织运作中的分布与形态(RM ,WIP ,FG ,MRO 与售后备件)
- 2. 库存的作用(预期,波动,Lots Size,运输与对冲)
- 3. 如何判断应不应该持有库存?
- 4. 库存的全局与单项库存的管理
- 5. 库存管理的目标(客户服务水平、运营成本、低库存投资)
- 6. 库存管理中的成本类型与计算
- 7. 库存在财务中的指标与计算方法
- 8. 保持库存的精确性---盘点系统的设计与优化
- 9. 库存的账龄分析
- 案例与练习:订购成本的计算
- 案例与练习:产能成本的计算
- 案例与练习:库存周转率的计算
六.库存管理的组合分析法与补货策略
- 1. 如何对库存分类管理-ABC 分类法
- 2. 需求波动率 XYZ 与计算方法
- 3. ABC/XYZ 组合分析与补货策略制定
- 4. 单周期需求的补货管理
- 5. 均衡需求的补货管理
- 6. 非均衡需求的补货管理
- 7. 订货点补货策略-定量订货法 Q -system 模型构建
- 8. 定期盘点补货策略-定期订货法 P -system 模型构建
- 9. 按需定货法-L4L
- 10. 周期性补货优化
- 11. 双容器、看板、单件流拉动模式
- 12. 混合策略与场景适配
- 13. 不同 ABC -XYZ 类别的策略映射
- 案例与练习:ABC 分类法、XYZ 分析法的 EXCEL 建模
- 案例与练习:预期损失最小法
- 案例与练习:预期利润最大法
- 案例与练习:边际分析法
- 案例与练习:EOQ 的计算
- 案例与练习:EPQ 的计算
- 案例与练习:定量订货法的模型与计算
- 案例与练习:定期订货法的模型与计算
- 案例与练习:非均衡需求的 Wagner -Whiting 补货方法
- 部分场景的 AI 应用演示
七.安全库存的管理方法与计算
- 1. 安全库存的设定与影响因素
- 2. 需求预测误差对于安全库存的影响
- 3. 供需稳定时的安全库存设定
- 4. 客户服务水平及安全系数
- 5. 服务水平及安全库存的关系
- 6. 供需非稳定状况的安全库存的设定
- 7. 安全库存优化策略
- 8. ABC 分类差异化安全库存
- 9. 动态安全库存调整机制
- 案例与练习:需求不确定的 SS 计算
- 案例与练习:供应不确定的 SS 计算
- 案例与练习:双重不确定的 SS 计算
- 部分场景的 AI 应用演示
八.精益思维-EOQ 与降低库存的方法
- 1. EOQ 模型基础
- 2. EOQ 参数识别与测算
- 3. 数量折扣模型
- 4. 允许缺货的 EOQ 模型
- 5. 非瞬时到货的 EOQ 模型
- 6. 多物料协同与约束优化
- 7. 降低库存的最佳策略-缩短交付周期
- 8. 与供应商协同管理库存与物流(寄售、VMI 、JIT 策略的应用方式)
- 9. 库存信息同享
- 案例与练习:EOQ 的计算、非瞬时到货的 EOQ 计算
适合人群
供应链、计划、采购等职能的总监、经理、员工等
师资信息
沙老师,具有二十年大型欧美及中国企业采购、物流、质量、销售、运营和项目管理经历,曾参与在中国建立五家工厂及公司。具有ICF高管教练、TOC理论讲师和二级心理咨询师相关资历,曾讲授国际EMBA、大学供应链及英国皇家采购与供应学会课程,研究供应商、品类、成本、库存和跨团队管理。完整姓名及当期安排以正式通知为准。
课程咨询与报名
了解本期课程安排、师资及报名事项,请联系新中华学习网:400-061-6586,也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。
温馨提示:本文内容根据课程内容整理,各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整,最终以课堂授课为准。
常年开班,获取最新开班时间或内训报价,咨询:400-061-6586,咨询微信:pxbbaoming

