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需求预测与库存管理
  • 开课地点:天津
  • 开课日期:2026/11/10
  • 学习费用:4900元
  • 学制:2天
先辨认趋势、周期、季节与随机需求,再用时间序列、因果建模和跟踪信号管理预测误差,将结果接到ABC/XYZ分类、Q/P补货、安全库存及EOQ场景,比较库存成本与服务水平。本期安排:2026年11月10日,天津。
开课日期
2026年11月10日—2026年11月11日
开课地点
天津
学习费用
4900元/人
学制
2天

课程定位

面向供应链、计划和采购人员,以真实数据处理、案例与模型练习贯通预测和库存策略,结合不同行业、需求类型和供应条件选择方法。

学习收获

  • 建立以客户市场需求和数据驱动供应链的思维。
  • 系统理解需求预测与库存管理方法。
  • 学习不同需求类型的预测方法。
  • 掌握预测偏差的管理与追踪思路。
  • 学习供应链策略下库存管理及成本分析。
  • 学习库存分析和补货模型制定。
  • 练习库存管理改善方法。

课程特色

  • 通过案例及预测、库存Excel建模演练,比较不同需求和供需稳定条件下的策略。
  • 部分场景包含AI应用演示;模型作用需结合数据与业务假设判断。

课程模块

一.概述:供应链的需求管理

  • 1. 理解 供应链管理 的复杂性
  • 2. 供应链管理的计划体系构成
  • 3. 市场需求的来源
  • 4. 产品实现的过程:原物料、WIP 与成品
  • 5. 需求的特征(趋势、周期、季节性与随机性)
  • 6. 独立需求与相关需求
  • 7. 供应链制造策略中的预测与库存相关性
  • 8. 供应链中的福里斯特效应与牛鞭效应
  • 案例:著名企业预测错误导致大规模库存呆滞的灾难
  • 案例:著名企业预测错误导致产品大规模失销

二.需求预测管理

  • 1. 需求的类型与特性
  • 2. 预测的作用与特点
  • 3. 预测的组成及方法
  • 4. 定性预测法
  • 5. 定量预测法
  • 6. 有效进行需求预测五步法

三.结构化数据预测建模

  • 1. 基于结构化数据制定预测的各种方法
  • 2. 直观法
  • 3. 移动平均法与移动加权平均法
  • 4. 指数平滑法
  • 5. ARIMA 模型(自回归差分移动平均法)
  • 6. Holt-Winters 模型(趋势和季节性调法)
  • 7. 基于因果分析法的逻辑进行预测
  • 8. 需求预测的模型
  • 案例与练习:移动平均法与移动加权平均法
  • 案例与练习:指数平滑法
  • 案例与练习:ARIMA 模型
  • 案例与练习:Holt-Winters 模型
  • 案例与练习:因果分析法
  • 部分场景的 AI 应用演示

四.预测的偏差管理

  • 1.预测的追踪
  • 2.对预测进行追踪(偏移与随机误差)
  • 3.MAD 平均绝对偏差
  • 4.利用跟踪信号对预测进行纠偏
  • 5.实践过程的建议
  • 案例与练习:预测跟踪信号计算与预测纠偏
  • 部分场景的 AI 应用演示

五.库存管理的方法

  • 1. 库存在组织运作中的分布与形态(RM ,WIP ,FG ,MRO 与售后备件)
  • 2. 库存的作用(预期,波动,Lots Size,运输与对冲)
  • 3. 如何判断应不应该持有库存?
  • 4. 库存的全局与单项库存的管理
  • 5. 库存管理的目标(客户服务水平、运营成本、低库存投资)
  • 6. 库存管理中的成本类型与计算
  • 7. 库存在财务中的指标与计算方法
  • 8. 保持库存的精确性---盘点系统的设计与优化
  • 9. 库存的账龄分析
  • 案例与练习:订购成本的计算
  • 案例与练习:产能成本的计算
  • 案例与练习:库存周转率的计算

六.库存管理的组合分析法与补货策略

  • 1. 如何对库存分类管理-ABC 分类法
  • 2. 需求波动率 XYZ 与计算方法
  • 3. ABC/XYZ 组合分析与补货策略制定
  • 4. 单周期需求的补货管理
  • 5. 均衡需求的补货管理
  • 6. 非均衡需求的补货管理
  • 7. 订货点补货策略-定量订货法 Q -system 模型构建
  • 8. 定期盘点补货策略-定期订货法 P -system 模型构建
  • 9. 按需定货法-L4L
  • 10. 周期性补货优化
  • 11. 双容器、看板、单件流拉动模式
  • 12. 混合策略与场景适配
  • 13. 不同 ABC -XYZ 类别的策略映射
  • 案例与练习:ABC 分类法、XYZ 分析法的 EXCEL 建模
  • 案例与练习:预期损失最小法
  • 案例与练习:预期利润最大法
  • 案例与练习:边际分析法
  • 案例与练习:EOQ 的计算
  • 案例与练习:EPQ 的计算
  • 案例与练习:定量订货法的模型与计算
  • 案例与练习:定期订货法的模型与计算
  • 案例与练习:非均衡需求的 Wagner -Whiting 补货方法
  • 部分场景的 AI 应用演示

七.安全库存的管理方法与计算

  • 1. 安全库存的设定与影响因素
  • 2. 需求预测误差对于安全库存的影响
  • 3. 供需稳定时的安全库存设定
  • 4. 客户服务水平及安全系数
  • 5. 服务水平及安全库存的关系
  • 6. 供需非稳定状况的安全库存的设定
  • 7. 安全库存优化策略
  • 8. ABC 分类差异化安全库存
  • 9. 动态安全库存调整机制
  • 案例与练习:需求不确定的 SS 计算
  • 案例与练习:供应不确定的 SS 计算
  • 案例与练习:双重不确定的 SS 计算
  • 部分场景的 AI 应用演示

八.精益思维-EOQ 与降低库存的方法

  • 1. EOQ 模型基础
  • 2. EOQ 参数识别与测算
  • 3. 数量折扣模型
  • 4. 允许缺货的 EOQ 模型
  • 5. 非瞬时到货的 EOQ 模型
  • 6. 多物料协同与约束优化
  • 7. 降低库存的最佳策略-缩短交付周期
  • 8. 与供应商协同管理库存与物流(寄售、VMI 、JIT 策略的应用方式)
  • 9. 库存信息同享
  • 案例与练习:EOQ 的计算、非瞬时到货的 EOQ 计算

适合人群

供应链、计划、采购等职能的总监、经理、员工等

师资信息

沙老师,具有二十年大型欧美及中国企业采购、物流、质量、销售、运营和项目管理经历,曾参与在中国建立五家工厂及公司。具有ICF高管教练、TOC理论讲师和二级心理咨询师相关资历,曾讲授国际EMBA、大学供应链及英国皇家采购与供应学会课程,研究供应商、品类、成本、库存和跨团队管理。完整姓名及当期安排以正式通知为准。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项,请联系新中华学习网:400-061-6586,也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示:本文内容根据课程内容整理,各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整,最终以课堂授课为准。

常年开班,获取最新开班时间或内训报价,咨询:400-061-6586,咨询微信:pxbbaoming

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400-061-6586

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