课程定位

围绕统计软件与质量改善应用，按三日安排学习数据准备、过程监控、能力和测量系统分析，再进入推断统计、回归及DOE。教学包含Minitab16相关历史版本经验，具体软件环境以当期教学安排为准；考试、认证、授权主体、证书性质及收费事项请在报名前核实，以正式通知为准。

学习收获

• 了解Minitab专业应用工具及其质量分析场景。
• 学习定性定量分析和项目管理相关技术。
• 联系质量管理优化，讨论统计工具对生产和财务分析的支持。

课程特色

• 结合数据、图形和综合案例练习工具操作，比较统计指标、适用前提及结果解释。
• 课程另列培训证书事项，是否举办及认证安排需报名确认，不将证书介绍作为本站授权或保过承诺。

课程模块

Minitab基础与数据准备

• 学习软件结构、使用技巧、数据和图形保存及项目文件管理，练习拆分合并工作表、数据堆叠、排序和子集。
• 制作直方图、散点图、箱线图、概率图、时间序列图、饼图及Pareto图，结合案例分析图形。

SPC与控制图

• 理解控制图原理、控制限计算、规格限区别、判异与变异源，区分使用阶段及控制限建立。
• 依据数据类型与合理抽样运用选择树，练习Xbar-R、Xbar-S、I-MR、P、NP、C和U图，分析两类风险及流程受控案例。

过程能力分析

• 理解过程能力概念、变异估计及正态数据分析，比较Cp、Cpk、Pp、Ppk，计算PPM与西格玛水平Z。
• 联系非正态分布讨论Box-Cox、Johnson转换及其他分布能力分析的选择。

测量系统分析

• 分析测量系统变异，理解稳定性、分辨度、线性、偏倚、重复性与再现性。
• 运用软件创建分析工作表，练习量具线性偏倚、Gage R&R、P/T与可区分类别数NDC，结合综合案例解释结果。

假设检验

• 理解假设检验适用场景、两类风险和工具选择，确立原假设与备择假设。
• 练习单样本Z、单样本T、双样本T和ANOVA，解释P值及不同质量工具的输出，分析综合案例。

相关与回归

• 区分相关性与回归，进行相关性检验并解释相关系数。
• 联系最小二乘、残差和模型判断，理解R-sq、调整R-sq及S；比较一元线性、逐步和最佳子集回归。

DOE与参数优化

• 了解试验设计发展、设计类型和基本概念，梳理实施策略与注意事项。
• 围绕2k因子和正交试验分析主效应、交互作用，练习试验安排、复制、中心点和区组。
• 判断模型有效性、优化模型及参数，结合全因子与部分因子设计案例开展调优，并安排问答。

适合人群

总经理，质量、生产、工程及工艺经理，咨询分析师，质量和工艺工程师，以及六西格玛黑带、绿带等相关人员。

师资信息

张老师，具有Minitab16统计软件认证培训及质量管理经验，专注Minitab数据分析、质量改善和六西格玛项目，具有黑带相关咨询经历，曾为制造、银行等行业企业开展指导或培训。完整姓名、相关资质及当期授课安排请在报名时核实，以正式通知为准。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。