课程定位

课程从财务人员常见的问答、数据处理及分析需求切入，区分与AI对话、在业务中嵌入智能体及进一步应用的阶段。教学围绕工具组件和实操案例展开，关注知识、数据如何被调用，以及智能体在重复性需求中的测试和调整。课堂通过案例演示、智能体构建和方案讨论连接基础知识与操作过程。练习既涉及制度资料，也涉及数据库中的财务数据，重视理解开发逻辑、检查问题和修正响应，而不是仅记忆工具名称。

学习收获

• 理解AI与Agent的基本概念、工作方式及能力边界，为识别财务事务场景提供依据。
• 认识智能体组件的构建逻辑，通过多场景测试练习发现问题、修改配置和调整响应。
• 学习相关工具的操作与智能交互方法，理解高质量数据对持续应用的重要性。
• 从单场景开发练习出发，思考方法如何迁移到其他经营管理与决策支持问题。

课程模块

一、定位财务AI应用所处的阶段

• 借助企业财务应用演进地图，理解不同阶段的应用形态及Agent在其中的位置。

二、认识智能体基础与工具

• 梳理AI Agent基础知识、组成及使用工具，为后续知识和数据接入练习作准备。
• 认识知识库、数据库等信息来源与智能体之间的调用关系。

三、结合案例观察应用潜力

• 通过案例分析和演示，讨论智能体能够参与哪些财务工作，以及具体场景的应用方式。

四、搭建知识问答与财务问数场景

• 以影刀AI Power与影刀RPA为主要练习工具，并对照扣子Coze，分析工具选择和方法迁移。
• 差旅报销练习：调用制度知识库，为报销规则问题组织回答。
• 税务法规练习：结合本地知识与联网补充信息，搭建资料查询问答场景。
• 基础问数练习：连接MySQL数据库，围绕存货周转及资金占用开展分析。
• 进阶问数练习：在前一案例上加入SQL生成与查询要求，继续分析存货及资金问题。

五、展示学员的智能体方案

• 围绕学员构建的Agent进行方案呈现和课堂讨论，交流设计与应用过程中的问题。

六、讨论企业落地中的矛盾

• 围绕AI及Agent在企业落地的七大矛盾开展讨论，关注智能体从工具演练进入实际业务时的问题。

七、讨论企业应用的挑战

• 以AI在企业落地的十大挑战为讨论议题，交流企业应用过程中的难点。

师资信息

本期公开资料暂未披露授课老师姓名及完整履历，具体师资请在报名确认时向新中华学习网核实，以正式开课通知为准。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。