课程定位

围绕“课程大纲”等实际教学议题，课程结合方法、业务场景与案例展开，帮助学员建立可用于工作的分析和执行路径。

课程目标

• 精通核心：透彻掌握供应链管理最核心的物料与产能匹配原理及逻辑
• 工具上手：学会将定制化AI智能工具集成到日常工作中，大幅提升效率与决策质量
• AI实战应用：掌握如何利用AI与Python进行需求预测、智能规划、数据洞察与可视化
• 解决复杂问题：具备运用所学工具解决多门店补货、动态库存、产销协同(S&OP/IBP)、复杂生产排程等挑战的能力

学习收获

• 精通核心：透彻掌握供应链管理最核心的物料与产能匹配原理及逻辑
• 工具上手：学会将定制化AI智能工具集成到日常工作中，大幅提升效率与决策质量
• AI实战应用：掌握如何利用AI与Python进行需求预测、智能规划、数据洞察与可视化
• 解决复杂问题：具备运用所学工具解决多门店补货、动态库存、产销协同(S&OP/IBP)、复杂生产排程等挑战的能力

课程模块

模块1：课程大纲

• Day 1: 供应链管理基础与工具应用
• 上午：供应链管理基本逻辑
• 核心概念与框架：理解供应链管理的基本原理与关键环节。
• 物料与产能配对：如何确保需求与供应的平衡。
• 物料配对：确保生产计划与物料需求一致。
• 产能配对：优化生产能力与资源使用。
• 下午：物料与产能配对工具实操
• 工具介绍与演示：Excel+VBA与AI+Python定制化工具演示。
• 实操演练：模拟物料配对和产能配对，输出结果并分析。
• 集成与优化：尝试引用工具应用到现有供应链逻辑。
• Day 2: 供应链调度与AI驱动的优化
• 上午：使用预制工具的实操工作坊
• 工具操作：数据替换与操作，确保工具在不同数据集下稳定运行。
• 实操演练：帮助学员完成属于自己的供应链应用程序。
• 工具应用场景剖析：在实际场景中应用工具优化供应链环节的可能性。
• 下午：使用Python+AI制作与修改APS APP
• Python与AI结合：展示两天中的学习成果。
• 案例讨论：
• 复杂排程案例详解——我们将深入剖析高度离散型制造业的生产排程优化案例。学习如何应对客户交付表现差、流程复杂、缺乏有限产能模型等挑战，通过AI+Python开发定制化排程APP，实现简单的物料与产能匹配逻辑，生成动态的多工段生产计划，并将其部署和融入企业主计划流程中。

适合人群

供应链总监、经理；生产计划、物料计划、库存控制专员/经理；物流经理、采购经理；供应链相关IT人员、业务分析师；供应链顾问

讲师简介

主讲讲师：陆老师。教育背景和专业职称/荣誉：英国赫德福大学运营管理硕士CPIM / 6 西格玛黑带 / IMA 会员DFT（Demand Flow Technology）需求流技术顾问；资深供应链管理专家、30年供应链管理与数据驱动咨询经验。 成就：成功应用AI与Python开发供应链优化工具，为多家企业提供数据驱动解决方案。 主要项目：有供应链流程改善，生产计划，补货计划改善的数字化落地Dyson 多门店物料补货计划系统实施；Eloteq 精益培训及物料生产计划实施落地；BOBST 运营成本优化项目；Dows SIOP/IBP实施项目

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。