课程定位

围绕“供应链管理基础 - 需求管理”等实际教学议题，课程结合方法、业务场景与案例展开，帮助学员建立可用于工作的分析和执行路径。

课程目标

• 本培训主要从分析需求管理与流程入手，介绍预测技术，分析预测变化，识别和评估预测变化的风险，及预测准确率分析、评估方法和标准，及库存补货策略等
• 旨在帮助相关供应链专业人员的提高预测和需求管理的业务水平
• 还包括安全分析和课堂练习，以让学员充分掌握预测的相关知识和技能

学习收获

• 本培训主要从分析需求管理与流程入手，介绍预测技术，分析预测变化，识别和评估预测变化的风险，及预测准确率分析、评估方法和标准，及库存补货策略等
• 旨在帮助相关供应链专业人员的提高预测和需求管理的业务水平
• 还包括安全分析和课堂练习，以让学员充分掌握预测的相关知识和技能

课程模块

模块1：供应链管理基础 - 需求管理

• 新形势下企业面临的供应链挑战与需求预测的难点
• 供应链为什么要管理需求及需求管理的重要性
• 需求管理的要素与模式
• 需求计划职能的重要性

模块2：预测技术

• 预测的准备
• 数据清洗
• 如何评估预测准确率
• 认识预测的数据形态及评判
• 预测的分类
• 定性预测与定量预测
• 定量预测模型：
• 移动平均
• 指数平滑：简单，趋势，季节与趋势
• 季节指数的算法
• 经典分解法
• 线性回归

模块3：AI预测模型介绍（通过AI学习获得的深度学习结果）

• AI预测模型简介，以及应用场景
• AI预测模型与常规的预测模型的不同点
• 企业能否使用AI预测模型
• 四、2B预测方法与需求感知（通过AI学习获得的深度学习结果）
• B行业的预测方法
• 针对需求不稳定，定制化需求的2B行业预测或者需求感知技术应用
• 客户订单或者预测无法使用模型该如何破局？

模块4：产销协同与需求计划

• 产销协同流程及关键要素
• 产销协同预测会议的职责划分
• 产销协同各个环节的重要输入与输出
• 产品计划与新品导入
• 需求计划的编制与录入
• 供应计划的评估
• 产销协同成功的关键要素

模块5：物料计划分析评估

• 物料需求计划与采购策略
• 物料结构分析ABC-XYZ法
• 安全库存策略与模型
• EOQ模型的历史发展变革与一些可用模型（通过AI学习获得的深度学习结果）
• 课程练习：利用EXCEL进行ABC-XYZ分析，及统计安全库存计算和分析

适合人群

建议由供应链相关管理、决策和数据分析人员等相关职能参与，相关的岗位如需求计划经理/需求计划专职人员/预测专员等负责需求管理和预测的人员。

讲师简介

主讲讲师：肖老师。专家顾问 高级讲师 供应链体系培训讲师，专注于计划体系的知识传授与经验分享 （包括需求计划，预测，主生产计划及生产计划与排程，物料需求计划与库存策略） 从业背景: 萨澳-丹佛斯：供应链经理 威尔斯新材料：高级供应链经理 法可赛（中国）：供应链总监；20多年供应链管理实践与咨询辅导经验。对端到端供应链体系架构建设、流程制定和KPI考核设计有丰富的管理实践和咨询经验，精通从需求计划、产销协同、主生产计划到采购策略与物料需求计划的全计划体系运用，擅长库存管理，数据分析，量化模型，EPR与计划工具结合运用，专长企业的MRP痛点问题诊断并提供优化解决方案。 多年丰富的从业实践和咨询及项目管理经验，ERP。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。