智能制造&数字化转型的规划与落地实践

课程定位

围绕“、工业4.0的解读”等实际教学议题，课程结合方法、业务场景与案例展开，帮助学员建立可用于工作的分析和执行路径。

课程目标

• 课程将全面阐述智能工厂在中国本土的落地实践，结合老师多年实践的经验，加之其独到精深的讲解呈现和训练点评的专业实力，对制造企业各级主管人员进行科学、专业、先进的系统化训练
• 提升：企业对智能工厂的理解
• 帮助：企业建立切实可行的智能工厂的战略规划
• 全面：理解智能工厂的规划和构建策略
• 掌握：一套行之有效的智能工厂的构建与落地实施的方法与工具

学习收获

• 课程将全面阐述智能工厂在中国本土的落地实践，结合老师多年实践的经验，加之其独到精深的讲解呈现和训练点评的专业实力，对制造企业各级主管人员进行科学、专业、先进的系统化训练
• 提升：企业对智能工厂的理解
• 帮助：企业建立切实可行的智能工厂的战略规划
• 全面：理解智能工厂的规划和构建策略
• 掌握：一套行之有效的智能工厂的构建与落地实施的方法与工具

课程模块

模块1：、工业4.0的解读

• 您眼中的数字化工厂
• 何为数字化工厂？何为智能制造？
• 中国制造业对工业4.0的认知误区
• 企业数字化转型的价值
• 本章小结

模块2：、传统制造业数字化转型的规划与建设实践

• 第一节：明确企业数字化转型发展战略
• a)企业数字化转型战略规划
• b)企业数字化成熟度评估
• c)数字化组织文化与管理变革
• d)数字化转型对人员技能的要求
• 第二节：C2M-构建企业的“数字化”供应链
• a)C2M：大规模定制化市场的选择
• b)从传统供应链到数字供应链的转型
• c)案例剖析
• 第三节：数字孪生：研发设计的“数字化”转型
• a)传统产品设计思维模式剖析
• b)产品创新设计：基于系统工程方法的协同开发

模块3：、信息化-数字化工厂的神经网络

• 企业的信息化规划与建设
• a)数字化工厂的总体架构
• b)数字化工厂的IT规划与建设
• c)从应用系统到网络规划
• 案例分享：数字化工厂的信息系统建设
• 人工智能AI与大数据分析和应用
• a)何为大数据
• b)大数据管理的关键技术
• c)AI的发展历程
• d)AI与机器学习
• e)大数据+AI提升价值
• f)大数据的分析与应用探讨

适合人群

企业董事长/总裁/总经理、各级部门经理、主管，以及对工业4.0感兴趣人员。

讲师简介

主讲讲师：王老师。美国供应链协会（CSCMP)上海圆桌会议副总裁 中国智能制造专家 供应链、生产、物流管理、信息化专家；作为中国管理咨询/信息化事业的开拓者之一，王老师自90年代后期开始,专注企业管理咨询行业，尤其在企业资源计划（ERP）实施与监理、精益生产现场改善、生产企业物流诊断、企业业务流程规划与优化、IT规划与服务、监理等领域，具备丰富管理实战经验与培训咨询经验。 作为资深顾问，在配合各地政府两化融合培训推广的同时，也在复旦大学、上海交通大学等高校，与学员一起分享智能工厂的落地实施案例，推动产学研的紧密合作。 王老师曾先后任职哈动力股份、方正科技等公司担任高级顾问，项目经理等工作 从2014年开始，王老。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。