课程定位

围绕“AI完成任务核心”等实际教学议题，课程结合方法、业务场景与案例展开，帮助学员建立可用于工作的分析和执行路径。

课程目标

• 认知解锁：了解AI的能力与局限，明确方向，能够避开AI应用陷阱
• 技术掌握：掌握提示词、API、知识库、交互智能体、系统智能体五大核心技术
• 落地输出：学员复刻三大场景之一（保底），扩展延伸到学员独立部署（目标）
• 企业提效：为企业至少带来“1个员工年度工资”对等的工作效能提升
• 职业发展：为参训学员带来职业生涯发展新动能

学习收获

• 认知解锁：了解AI的能力与局限，明确方向，能够避开AI应用陷阱
• 技术掌握：掌握提示词、API、知识库、交互智能体、系统智能体五大核心技术
• 落地输出：学员复刻三大场景之一（保底），扩展延伸到学员独立部署（目标）
• 企业提效：为企业至少带来“1个员工年度工资”对等的工作效能提升
• 职业发展：为参训学员带来职业生涯发展新动能

课程模块

模块1：AI完成任务核心

• AI初体验：从AI应用的最小单元开始
• 课堂演示：四重指令下的AI任务完成度评估
• 任务定义：基于最小切口的任务拆解
• 背景支撑：三重背景的必要定义
• 数据输入：AI发动机工作的燃料
• 解析：企业数字资产支撑AI高效应用
• 解析：企业数字化的五种程度
• 生成要求：原则、流程、方法、限制
• 解析：为什么好的不一定是适合的
• 解析：经验萃取支撑AI任务完成度提升
• 实战练习：基于核心模型的一项AI任务盘点

模块2：AI的能力与局限

• AI发展的三个阶段
• 大模型爆火的原因分析
• 核心能力:自然语言对话带来能力边界扩展
• 课堂演示：从数据分析到代码编写的自动化
• 局限：个人能力边界扩展对企业的挑战
• 解析：AI强化系统还是强化人
• 核心能力：AI极聪明的大脑
• 数据对照：AI在在智力表现和效率上的优势
• 局限：感官与行动系统的缺失
• 解析：AI+插件的扩展应用现状
• 实战练习：三大插件扩展方式的课堂演示与体验

模块3：AI应用研究盘点

• AI应用研究的四大方向
• 提示词研究：研究对话，优化交互
• 案例解析：国内顶尖提示词案例拆解分析
• 工具集研究：研究平台，任务适配
• 课堂演示：从PPT生成到报告制作的工具演示
• 智能体研究：研究开发，定制封装
• 案例解析：通用智能体扣子空间解析
• 业务流研究：研究部署，场景落地
• 思考：四大方向各自的应用优势和局限是什么
• 第二模块：技术训练-五大开发技术专项训练

模块4：交互智能体技术

• 技术解析：交互智能体开发设计
• 课堂演示：15分钟开发一个交互智能体
• 实战练习：学员自行开发练习，老师现场辅导
• 技术解析：交互智能体发布设置
• 课堂演示：智能体在社交平台、媒体平台的发布
• 实战练习：学员自行发布设置
• 技术解析：交互智能体使用特征解析
• 课堂演示：通过多次交互或版本更新提升效果
• 实战练习：完成一次智能体的版本更新
• 总结梳理：交互智能体的适用场景和优缺点分析

模块5：系统智能体技术

• 技术解析：系统后台数据库设置
• 课堂演示：设置只有两个数据标签的后台数据库
• 实战练习：5分钟定义一个系统智能体后台
• 技术解析：系统前台界面设计
• 课堂演示：系统前台表单生成与设置
• 实战练习：学员自行设置系统前台表单
• 技术解析：中台自动化设置
• 课堂演示：设置一个单线自动化程序
• 实战练习：学员复刻设置自动化程序
• 技术解析：管理仪表盘设置
• 课堂演示：AI生成&自行设计一套仪表盘
• 实战练习：学员复刻设置仪表盘

模块6：必备支撑性技术

• 技术解析：AI大模型的API调用
• 课堂演示：DeepSeek大模型API调用与配置
• 实战练习：学员认知、调用练习
• 技术解析：上下文工程技术解析
• 课堂演示：使用markdown语言编制上下文
• 实战练习：学员自行编制一套适配智能体的上下文
• 技术解析：知识库接入技术解析
• 课堂演示：自动化和半自动知识库接入
• 实战练习：学员完成两个知识库的搭建与接入
• 综合实战：基于支撑性技术应用的智能体开发练习
• 第三模块：部署示范-结合具体场景的部署示范

模块7：营销场景

• 基于企业营销的场景定义
• 下沉一层：具体的营销设计与卡点说明
• 思考：根因分析法在拆解中的应用
• 场景下的任务拆解：12项任务罗列
• 任务评估：AI胜任的7项任务确认
• 数据项：AI完成任务所需的数据项梳理
• 方法论：AI完成任务所需的方法论梳理
• IP打造智能体部署
• 细节：自动生成时间、地理位置获取
• 选题规划智能体部署
• 细节：跨数据库查找引用
• 内容创作智能体打造

模块8：销售场景

• 基于客户销售的场景定义
• 关键梳理：整个工作的任务链条梳理
• 环节1：产品价值手册制作（知识库）
• 环节2：个性化主体形象打造（知识库）
• 环节2：朋友圈、社群、私聊销售逻辑梳理
• 环节3：客户情况跟进管理系统打造
• 细节：自动归类与标签功能实现
• 细节：自动触发跟进提醒功能实现
• 仪表盘设计与系统使用说明书制作
• 实战练习：学员复刻销售场景智能体系统

模块9：管理场景

• 基于项目管理的场景定义
• 关键梳理：项目管理的项目、任务、跟进三级体系
• 环节1：拆解项目、定义任务
• 环节2：关联项目下的任务
• 环节3：设定项目管控指标
• 环节4：设置跟进表单与状态同步
• 细节：数据穿透的双向关联逻辑与价值
• 仪表盘设计与系统使用说明书制作
• 实战练习：学员复刻项目管理智能体系统
• 第四模块：落地辅导-从智能体复刻到扩展延伸

模块10：落地场景梳理

• 思考：纯技术人员为什么做不出好的智能体
• 基于问题解决的任务梳理或创造
• 基于业绩提升的任务梳理与创造
• 基于效率提高的任务梳理与创造
• 警惕：纯粹基于“降本”的AI应用误区
• 从AI胜任度出发做二次拆解和评估
• 从任务属性出发做三次评估
• 从任务执行频率出发做四次评估
• 多部门工作中的典型任务示意
• 目标：从30个任务中选出一个最小切口
• 实战练习：学员现场找到典型任务

模块11：开发文档编制

• 典型任务的AI智能体开发基本流程
• 典型任务完成所需的数字资产项梳理
• 现有数字资产整理与盘点
• 数字资产更新的三维标定
• 典型任务完成遵循的标准梳理
• 典型任务完成的流程与方法技巧
• 典型任务完成的原则与限制
• 开发文档-设计目标与设计思路
• 开发文档-输入项与数字资产
• 开发文档-上下文工程编制
• 开发文档-预置版本信息和更新空间
• 实战练习：学员现场生成开发文档

模块12：系统开发落地

• 后台开发与核心功能完善
• 前台开发与发布页面设计
• 中台开发与自动流程设定
• 系统试运行与二次调优
• 发布管理：系统使用说明书编制
• 过程管理：仪表盘设计自动提醒
• 权限管理：各级管理与权限设计
• 版本迭代：四大迭代路径与风险
• 综合实战：完成一个完整的智能体系统并发布
• 学员展示：各组进行智能体展示讲解
• PK评估：从智能体用户的角度对智能体做评估分析

适合人群

企业老板、项目经理、各业务模块负责人、AI开发人员、企业各模块工作高手、个人创业者

讲师简介

主讲讲师：李老师。15年营销实操经验，10年营销培训经验 全域营销操作系统（CAP-SYSTEM）创始人 主播行为化技能提升-权威教练 红点MCN机构首席运营官 “六步解锁AI工作法”实战应用版权人；曾任：蒙娜丽莎（知名建筑陶瓷行业品牌、A股002918） 销售总监 培训总监 曾任：百丽集团（世界500强） 城市经理 培训经理 曾任：某国际品牌（零售行业巨头） 品牌总监

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。