课程定位

围绕“工业4.0三大支柱”等实际教学议题，课程结合方法、业务场景与案例展开，帮助学员建立可用于工作的分析和执行路径。

课程目标

• 战略认知：掌握工业4.0与碳中和双战略下的智能工厂演进路径
• 技术贯通：深度理解CPS、工业物联网、绿色大数据等核心技术原理
• 落地实践：学会部署能源监控、碳足迹追踪、AI工艺优化等绿色制造工具
• 风险规避：识别“数据孤岛”“软硬件兼容性”“绿色认证壁垒”等实施瓶颈

学习收获

• 战略认知：掌握工业4.0与碳中和双战略下的智能工厂演进路径
• 技术贯通：深度理解CPS、工业物联网、绿色大数据等核心技术原理
• 落地实践：学会部署能源监控、碳足迹追踪、AI工艺优化等绿色制造工具
• 风险规避：识别“数据孤岛”“软硬件兼容性”“绿色认证壁垒”等实施瓶颈

课程模块

模块1：工业4.0三大支柱

• 智慧工厂（海尔U壳智能配送线零库存周转）
• 智能生产（西门子机器人自主协商提升节拍28%）
• 智能服务（金风科技风电设备远程运维降本40%）

模块2：智能制造技术体系

• 基础层：RFID/智能传感器（物联网身躯）
• 核心层：CPS系统（3C原则：通信+计算+控制）
• 决策层：工业大数据+AI（深度学习优化注塑参数）
• 第二讲：绿色制造技术引擎

模块3：绿色制造三大维度

• 能源低碳化
• o数字孪生能耗监控（三一重工设备能效看板）
• o风光储智能微电网（金风科技风电场案例）
• 材料循环化
• o再生材料追踪系统（特斯拉电池回收云平台）
• o3D打印减材制造（GE航空燃油喷嘴减重25%）
• 工艺清洁化
• oAI工艺优化（京东方面板良率提升至99%）
• o零废水排放技术（比亚迪电镀闭路循环系统）
• 第三讲：关键技术深度解析

模块4：工业互联网赋能绿色生产

• 感知层：高精度电表/碳排放在线监测仪
• 平台层：工业PaaS能源管理模块（树根互联案例）
• 应用层：
• o预测性维护（迪堡ATM故障下降15%）
• o动态排产（数字孪生仿真减少空转能耗）

模块5：AI与大数据驱动可持续

• 四大应用场景：
• o视觉质检（小米黑灯工厂零缺陷检出）
• o废料预测（深度学习识别原料浪费模式）
• o碳足迹追溯（区块链+IoT材料生命周期管理）
• o智能电网调度（强化学习优化工厂用电曲线）
• 第四讲：实施路径与瓶颈突破

模块6：智能工厂建设四阶段

• 单机自动化→2.产线数字化→3.工厂智能化→4.供应链协同化

模块7：绿色制造落地三步法

• 诊断：基于《能源流分析矩阵》定位高耗能环节
• 优化：部署数字孪生平台实时调控能耗
• 认证：构建ISO50001/14064合规管理体系

模块8：典型问题破解

• 数据孤岛→OPCUA协议打通OT/IT系统
• 改造成本高→旧设备加装边缘计算网关
• 第五讲：标杆企业实战拆解
• 企业核心场景技术方案量化效益春风动力摩托车定制化生产全流程云平台（设计+制造+物流）原材料浪费降低22%海尔冰箱配送能耗优化U壳智能配送线+路径优化算法物流碳排放减少35%京东方面板生产用水闭路循环水系统+AI水质监控年节水300万吨
• 第六讲：沙盘演练——绿色智能工厂蓝图设计
• 小组课题：基于《碳排放测算表》诊断本企业痛点
• 输出成果：
• o智能工厂升级路线图（1年/3年目标）
• o绿色技术优先级清单（能源监控/废料回收等）
• o投入产出测算表（ROI≥2.0的技术组合）
• 课程总结
• 核心公式：精益化×数字化×智能化×绿色技术=可持续竞争力

适合人群

生产总监、设备工程师、智能制造项目经理、ESG负责人、数字化专家。

讲师简介

主讲讲师：王大伟。精益生产管理实战专家 20年世界500强企业精益管理实战经验 精益6sigma黑带 上汽工业集团“智能制造”职业技能联赛冠军 新加坡KCD全球认证讲师；曾任：库卡机器人（全球机器人四大家族之首，世界500强）丨精益管理经理 曾任：艾默生（工业自动化头部，世界500强）丨日本神奈川公司亚太区精益运营负责人 曾任：开利空调（全球空调行业领袖企业，世界500强）丨高级工业工程师 曾任：延锋汽车（汽车零部件头部企业，国企）丨精益制造专家 王大伟老师深耕精益生产20年，历经欧美外企、国企、大型上市公司等多类型企业实践，均为世界500强前列科技类企业或为其提供管理咨询服务，横跨“汽车、机器人、物流、家电”。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。