课程定位

围绕“全球贸易五大趋势（AI趋势洞察）”等实际教学议题，课程结合方法、业务场景与案例展开，帮助学员建立可用于工作的分析和执行路径。

课程目标

• 能够使用AI工具对目标国家进行宏观环境趋势分析（经济、政治、汇率、消费、行业结构）
• 能够基于AI建立全球市场机会筛选模型，快速识别蓝海国家与增长品类
• 能够使用AI抓取并分析竞争对手的数据，形成可量化的竞争情报报告
• 能够以AI构建客户分层模型与客户转化路径，提升开发成功率
• 能够借助AI对产品做差异化定位、场景化应用与价值主张设计
• 能够使用AI做趋势预测、动态监控、风险预警与市场敏感度扫描

学习收获

• 能够使用AI工具对目标国家进行宏观环境趋势分析（经济、政治、汇率、消费、行业结构）
• 能够基于AI建立全球市场机会筛选模型，快速识别蓝海国家与增长品类
• 能够使用AI抓取并分析竞争对手的数据，形成可量化的竞争情报报告
• 能够以AI构建客户分层模型与客户转化路径，提升开发成功率
• 能够借助AI对产品做差异化定位、场景化应用与价值主张设计

课程模块

模块1：全球贸易五大趋势（AI趋势洞察）

• 全球供应链重构（东盟/印度替代效应）
• 美国与欧洲的新贸易壁垒（关税、绿色标准、审查机制）
• 发展中国家的消费升级与中国产品替代机会
• 全球货币体系变化带来的国际结算趋势
• “价格战 → 价值战”时代加速到来

模块2：AI如何分析全球市场趋势

• 如何让AI快速生成国家趋势报告
• 如何让AI抓取政策变化与全球经济数据
• 如何让AI给出行业的未来预测区间
• 案例演示：让AI输出 2025—2026 年“东盟市场增长趋势+产品机会图谱”
• 第二讲：AI智能市场洞察（国家/行业/消费结构）

模块3：国家级趋势分析（PESTEL×AI）

• 政治（关税、禁令、合规）
• 经济（GDP、通胀、汇率、购买力）
• 社会（人口、消费结构、文化偏好）
• 技术（电商渗透、物流发展）
• 环境（碳关税、环境法规）
• 法律（贸易制度、产业扶持）

模块4：AI实操：生成国家市场机会报告

• 如何用AI写出比传统咨询公司还漂亮的国家研究报告
• 如何用AI比较国家之间的市场潜力
• 如何用AI找出“最适合进入的三大国家”
• 小组演练：用AI生成“中东三国外贸机会地图”
• 第三讲：AI驱动的品类趋势研究与增长预测

模块5：找到增长品类：AI趋势分析模型

• Google Trends + AI
• 电商平台 Best Seller + AI
• HS Code 全球贸易数据 + AI
• 社交媒体内容趋势 + AI

模块6：如何让AI自动找出“蓝海/红海品类”

• 由AI自动建立可视化数据表 + 分析逻辑）

模块7：AI预测趋势方法（含提示词模板）

• 时间序列趋势预测
• 区域需求指数预测
• 潜在需求预测与敏感度模型
• 案例：AI如何判断“墨西哥 X 品类未来12个月需求曲线”
• 第四讲：AI外贸竞争对手分析（智能情报）

模块8：AI抓取竞争对手主要信息

• 产品线
• 价格带
• 渠道分布
• 用户评价
• 卖点与痛点

模块9：AI形成竞争对手对比矩阵（实操）

• 价格差
• 服务差
• 产品差
• 品牌差
• 实战演练：让AI生成“3家竞争对手的智能对比报告”
• 第二章：AI驱动商机挖掘、客户开发与增长飞轮
• 第一讲：AI挖掘海外商机（从数据 → 推理 → 决策）

模块10：AI识别商机的七大来源

• 行业趋势
• 国家政策变化
• 竞争空白点
• 客户痛点
• 新渠道/平台机会
• 新技术带来的替代机会
• 消费需求变化带来的需求重构

模块11：AI构建商机筛选模型

• 商机评分表
• 机会排序矩阵
• 预估ROI模型
• 小组共创：本企业的“商机池”建设
• 第二讲：AI驱动产品定位与价值主张设计

模块12：AI智能产品定位工具

• 目标市场认知
• 用户需求偏好
• 品类价值主张
• 场景化应用设计

适合人群

外贸业务员、外贸主管、经理、市场部、产品部、数据分析相关人员

讲师简介

主讲讲师：安老师。拥有全球视野及20年跨国企业及上市公司进出口业务、供应链管理实战经验，曾在多家国际知名企业担任供应链总监和高级顾问，专注于帮助企业实现全球化运营、优化供应链体系及降低成本。在过去的几年里，安昊老师成功地协助多家国内外企业从零开始布局海外市场，构建高效的出海供应链，并通过先进的物流、信息技术手段提升全球供应链的响应速度和灵活性。；曾任：宇培控股（港股上市）丨高级副总裁 曾任：金源丰泽（国际贸易）丨供应链总经理 曾任：亿滋国际（全球500强）丨大区总监 曾任：联合利华（全球500强）丨KA总监 曾任：百事可乐（全球500强）丨MS负责人 曾任：摩托罗拉（全球500强）丨Marketing负责人

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。