Power BI数据分析和可视化实践

课程定位

围绕“Power BI数据分析与可视化”这一工作议题，课程把概念、方法与常见决策场景连起来，帮助学员形成可复用的分析路径，而不是停留在工具名词或单点经验上。

课程目标

• 课程目标 1. 效率飙升：掌握PowerQuery,自动化完成多源数据清洗与整合，将数据准备时间从数小时缩短至分钟级
• 2. 深度分析：精通DAX 模型计算，构建动态指标，轻松实现同比、环比、累计、占比等深度业务分析，回答更复杂的商业问题
• 3. 说服力提升：学会设计交互式可视化报告与仪表板，让你的数据自己讲故事，清晰呈现洞察，有力支撑决策
• 4. 职场增值：获得企业亟需的数据可视化与数据分析能力，成为用数据 驱动业务增长的核心人才，提升个人核心竞争力

学习收获

• 课程目标 1. 效率飙升：掌握PowerQuery,自动化完成多源数据清洗与整合，将数据准备时间从数小时缩短至分钟级
• 2. 深度分析：精通DAX 模型计算，构建动态指标，轻松实现同比、环比、累计、占比等深度业务分析，回答更复杂的商业问题
• 3. 说服力提升：学会设计交互式可视化报告与仪表板，让你的数据自己讲故事，清晰呈现洞察，有力支撑决策
• 4. 职场增值：获得企业亟需的数据可视化与数据分析能力，成为用数据 驱动业务增长的核心人才，提升个人核心竞争力

课程模块

模块1：课程核心议题

• 课程大纲 模块一： 数据自动化处理——Power Query高效实战
• 解决痛点：数据清洗又慢又累，错误百出
• 核心技巧：一键获取来自Excel、数据库、网页/API的混乱数据
• 实战演练：处理非标准格式(合并单元格、非法日期、多余标题行)
• 效率秘籍：参数化与自定义函数 (M 语言入门),实现"一次设置，永久自动"的清洗流程
• 成果：亲手构建一个自动化数据清洗模板，未来同类型报表只需刷新即可
• 模块二： 构建数据分析基石——数据建模的艺术
• 解决痛点：数据关系理不清，无法跨表分析
• 核心概念：构建"星型schema" 数据模型，理解维度与事实表
• 关键技能：建立和管理表关系(一对一 、一对多),避免常见建模陷阱
• 实战演练：为销售、财务等典型业务场景构建高效、准确的数据模型
• 成果：打造一个结构清晰、分析高效的数据基石，为高级计算打下基础

适合人群

本课程的受众是业务分析师、数据分析师、财务、营销、运营、人力资源等岗位专家、企业决策者与管理者、任何需要与数据打交道、制作报告的专业人士

讲师简介

主讲讲师：宋禹。项目管理专家 上海交通大学硕士 曾任Adobe公司南方区考试中心经理 项目管理工具、数据分析、演示呈现专家 现为上海市多媒体考核办公室专家组成员 上海市就业促进会专家组成员 十六年以上平面设计演示技巧和数据分析授课经验 500强企业授课超过200家

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。