供应链数据分析课程

随着企业数字化转型的推进,大数据分析已成为提升企业供应链核心竞争力的重要手段。供应链数据分析课程致力于培养企业管理者运用数据驱动供应链决策的能力。

该课程的主要内容包括:数据采集与处理、供应链 visualization 数据可视化、销售预测分析、ABC分类分析、关联规则分析、线性回归建模、聚类分析等在供应链管理中的运用。

通过学习,学员可以掌握如何利用Python、Excel等工具进行供应链数据提取、清洗、分析和模型建立,辅助决策。

学习供应链数据分析的好处是:

1. 掌握大数据技能,提升供应链工作效率

1. 建立精准的预测分析模型,提高计划准确性

1. 发现数据中的关联规则,优化库存和运输

1. 利用聚类分析进行客户和商品分类

1. 应用回归模型评估各因素对供应链的影响

大数据应用正在重塑供应链管理,如果贵公司希望在数字化时代抢占先机,建议管理团队学习供应链数据分析课程,具体课程信息欢迎来电咨询:4000616586。

详细课程简章如下：

现代供应链与物流高级研修班

开课时间：2021年8月13-14日 【引言】 经营三法宝：金融、工商、供应链 企业四大流：资金、信息、商流、物流 市场上只有供应链，而没有企业；未来真正的竞争不是企业与企业，而是供应链与供应链之间的竞争