很多人都在问：AI 竞争，到底拼的是什么？黄奇帆在最近两场演讲中给出了他的答案。在 NEXWAVE 2026 大湾区战略性新兴产业与未来产业生态链接大会上，他提出科技创新与产业创新融合的"五大阶段"，特别指出每个阶段的转化率只有约 1/3，1 万个原始创新成果，最终可能只催生 1 个万亿级产业。而在第七届跨国公司领导人青岛峰会上，他进一步点明：

AI 竞争的本质，不是算力、模型、数据的竞争，而是人才组合、组织能力和生态治理的竞争。

两场演讲，一场讲「路怎么走」，一场讲「缺什么人、人怎么用」。我们把他两场演讲的核心内容做了梳理融合，希望对你有所帮助。

一、科技创新的 5 大阶段

党的二十届四中全会针对「十五五」规划高质量发展作出重要部署：“十五五”时期要着力推进科技创新和产业创新深度融合，这是推动中国经济高质量发展、培育新质生产力的核心抓手。科技创新与产业创新的融合，核心在于打通五个发展阶段，五个环节贯通落地，才能真正实现双向融合、协同发展。这五大阶段贯穿科技成果从无到有、从小到大、从单点突破到产业集群的全过程。

1.0~1 原始创新阶段

核心任务是实现从零到一的突破，涵盖理论创新、技术创新、工具创新、要素创新四大维度，是完全无中生有的原创性突破。这类前沿创新，大多依托高校、顶尖科研机构以及头部跨国企业完成，是仰望星空、布局未来的基础性创新。

2.1~100 成果转化孵化阶段

将原始创新的理论概念、技术雏形，转化为可落地、可产业化的成果，相当于把创新「胚胎」培育成成型成果，是科技落地生产力的核心过渡环节。

3.100~100 万 独角兽成长阶段

将成熟的科技成果进一步规模化、市场化，培育出行业独角兽企业。这一阶段的核心支撑是资本市场，依靠天使基金、产业基金、私募创投等各类资本，投早、投小、投长期，助力科技成果完成规模化跃迁。

4.100 万~百亿 产业链集群阶段

依托行业龙头企业，整合制造环节与配套资源，联动十大生产性服务业，构建"1+10"产业链体系，也就是行业熟知的微笑曲线：曲线底部是制造业硬件生产环节，左右两侧是十大高附加值生产性服务业，共同支撑企业从独角兽成长为百亿级龙头。

5.百亿~万亿 产业生态阶段

单一百亿产业链集群不足以支撑区域产业格局，当一个区域、一个国家形成数十个同类优质产业链集群，多点联动、协同发展，就能最终培育出万亿级、数万亿级的战略性产业生态。

当前我国科技创新与产业创新融合度不足，核心症结就在于五大阶段均存在短板、落地不到位。我们可以将五个阶段划分为三大板块：0~1、1~100 属于前端科研创新环节；100~100 万是资本赋能的过渡环节，既是科研创新的收尾，也是产业创新的起步；100 万~百亿、百亿~万亿属于后端产业创新环节。三个板块对应三类不同的资金来源，三类资金能否有效联动融合，直接决定科创、产创融合的最终成效。

二、生产性服务业是高质量发展的核心

科创产创融合五大阶段，所有赋能环节、落地环节、增值环节，本质上都依托生产性服务业支撑，而非传统制造业。生产性服务业是制造业升级、科技创新迭代、产业链高效运转的核心土壤。根据国家统计局与联合国标准，生产性服务业包含 10 个大类、35 个中类、171 个小类，是贯穿制造业全链条的中间型服务产业。

高端制造产品的高附加值，核心来自内嵌的生产性服务业。一部高端手机，硬件制造成本仅占 30%~40%，剩余 60% 以上的价值，均来自专利技术、软件系统、品牌运营、供应链服务、数字化赋能等生产性服务业。产业附加值高低，本质是区域生产性服务业水平的体现。郑州代工生产苹果手机，年产 1 亿多部、产值超千亿美元，但仅赚取 10% 的组装加工毛利，70% 以上的利润被苹果拿走。核心原因就是苹果掌控了全部十大生产性服务业环节。

除此之外，生产性服务业更是国民经济增长的核心引擎、独角兽企业的培育沃土、贸易强国建设的核心支撑，具备四重核心价值。

• 第一，生产性服务业增速远超传统产业，是 GDP 增长的核心动力。1950 年美国生产性服务业占比仅 10%，如今已升至 48%，规模突破 14 万亿美元。我国 1980 年生产性服务业规模仅 200 亿美元，当前已接近 6 万亿美元，占 GDP 比重达 30%。近 3 年我国生产性服务业年均增速高达 12.1%，是国民经济最核心的增长极。
• 第二，生产性服务业是全球顶级独角兽企业的核心赛道。全球股市 70 万亿美元市值中，仅少量为高端制造企业，绝大多数万亿级市值龙头均是生产性服务业企业，包括苹果、微软、谷歌、英伟达、高通、亚马逊等。
• 第三，生产性服务业是贸易强国建设的关键抓手。当前全球服务贸易占全球贸易比重已从三十年前的 5% 升至 25%，欧美发达国家更是达到 30%~40%。服务贸易的附加值远高于货物贸易。
• 第四，生产性服务业是培育新质生产力、提升全要素生产率的核心基础。发达国家经济增长 70% 以上依靠全要素生产率驱动，而我国目前仅 25% 的增长来自全要素生产率。

三、AI 时代最稀缺的 20 类核心人才

既然创新融合的每一个阶段、每一个环节都依托生产性服务业，而生产性服务业又是"人才密集、技术密集、创新密集型产业"，那么，AI 时代到底需要什么样的人才？当下人工智能发展已经告别单点技术突破阶段，迈入全要素重构的全新时期，AI 竞争不再单纯比拼算力、模型、数据等单一技术指标，而是转向全方位、体系化的综合实力较量。

未来人工智能竞争，表面上是模型、算力、数据、应用和能源的竞争，本质上是人才组合、组织能力和生态治理的竞争。要建立「五环协同」人才组合体系，覆盖五大发展环节，囊括 20 类核心人才，完整打通人工智能从原始创新到安全治理的全产业链条。

第一环：人工智能创新发展，需要研发型人才群（5 类）

第一环聚焦从 0 到 1 的原始创新，破解人工智能底层技术跟随模仿的困境，决定人工智能长期发展的能力边界。

1. 基础理论与算法科学家：主攻智能底层原理，突破智能涌现、因果推理等核心难题，摆脱堆算力、堆数据的低效内卷；
2. 大模型与多模态模型专家：负责算法落地，搭建可迭代、可部署的各类智能模型底座；
3. 数据与知识工程人才：梳理异构产业数据，搭建适配模型学习的标准化知识体系；
4. 智能算力与系统工程人才：保障大模型训练、推理全流程稳定运行，实现技术从实验室走向规模化应用；
5. AI 安全与评测科学家：提前防范模型幻觉、对抗攻击等风险，让技术创新与安全管控同步推进。

第二环：人工智能转化落地，需要工程化与场景化人才群（5 类）

当前人工智能最大发展瓶颈并非模型技术，而是技术与产业场景脱节。第二环聚焦从 1 到 N 的规模化落地，决定人工智能能不能从模型能力转化为场景价值。

1. 行业领域专家：作为需求定义者，立足制造、金融、医疗等细分行业真实痛点，避免 AI 技术脱离实际业务；
2. AI 产品经理与解决方案架构师：将行业需求转化为标准化智能工作流，让模型能力贴合业务实际；
3. 软件工程与平台工程人才：实现 AI 系统稳定运维、弹性扩容，让演示级技术变为企业可用的成熟系统；
4. 流程再造与组织变革人才：重构企业工作流程与岗位体系，释放 AI 系统性生产力；
5. 用户体验与人机交互人才：优化人机协作模式，兼顾智能效率与人工判断力，规避高风险场景下机器决策隐患。

第三环：人工智能孵化成长，需要产业化与资本化人才群（4 类）

技术落地之后，需要完整生态支撑企业成长与产业集聚。第三环依托四类产业化与资本化人才，决定人工智能能不能从场景价值成长为企业价值、平台价值和产业价值。

1. AI 创业者与技术企业家：整合技术、资本、市场资源，打造适配 AI 行业规律的可持续商业模式；
2. 产业投资与耐心资本人才：立足 AI 行业长周期、高投入的特点，提供长期资金支持，遏制行业资本泡沫；
3. 孵化器与产业园区运营人才：转变招商逻辑，从土地招商转向场景、数据、生态招商，为科创企业提供全链条配套服务；
4. 市场拓展与生态合作人才：串联上下游产业链，推动 AI 方案跨行业复制，构建共生共赢的产业生态。

第四环：人工智能驾驭运用，需要组织化与教育型人才群（3 类）

人工智能最终要服务全社会，而非局限于技术从业者。第四环聚焦 AI 全民普及，决定人工智能能不能从企业试点走向组织普及，从少数人会用走向全社会通用。

1. AI 原生管理者与首席 AI 官：立足企业战略，统筹 AI 布局、成本管控与风险防控，破解企业 AI 应用冷热不均的难题；
2. 提示工程与智能体编排人才：优化人机协作模式，让普通员工高效调度智能体完成工作，完成传统岗位智能化升级；
3. 全民 AI 素养与教育培训人才：搭建分层分类培训体系，针对管理者、从业者、普通公众定制差异化课程，构建覆盖全人群的终身学习体系。

第五环：人工智能生态保障，需要治理型人才群（3 类）

技术创新行稳致远，离不开完善的治理体系保驾护航。第五环聚焦 AI 全链条风险防控，决定人工智能能不能形成可信、可控、安全、可持续的发展环境。

1. 法律合规与知识产权人才：前置介入 AI 研发全流程，厘清数据版权、模型输出责任、跨境数据流动等法律难题；
2. 网络安全与隐私保护人才：筑牢全链路安全屏障，防范数据投毒、深度伪造、模型窃取等网络攻击；
3. 伦理治理与公共政策人才：制定行业标准与问责机制，在效率与公平、开放与自主之间寻找平衡点，构建可信、可控、可追责的 AI 发展环境。

四、关键在于"如何组织人才"

人工智能项目最忌讳「人才都有，但彼此不说同一种语言」：科学家追求指标，工程师关注稳定，业务专家强调规则，管理者要求收益，法务关注风险，用户关心易用，投资者关注增长。如果没有协同机制，人才越多，沟通成本越高。因此，人工智能人才体系建设，必须从「岗位集合」走向「任务共同体」。

人工智能时代，单打独斗的天才人才红利正在消退，体系化的人才组合能力成为核心竞争力。只有构建覆盖创新、转化、孵化、应用、治理全链条的五环人才体系，兼顾技术突破、产业落地、全民应用与安全管控，才能推动我国人工智能产业高质量发展，为发展新质生产力、推进中国式现代化筑牢坚实的人才根基。

温馨提示：本文内容根据黄奇帆先生两场公开演讲整理，各模块内容由嘉宾根据现场情况灵活调整，最终以嘉宾实际演讲为准。