为什么「时代洞察」是「求是启程」的核心
浙大研修班「求是启程」模块把「时代洞察」放在核心位置,核心原因有三:其一,「求是」不是守旧,「求是」是「求时代之真、务时代之实」,不懂时代大势就谈不上「求是」;其二,AI 革命+新质生产力+产业转型,正以十年为单位重塑所有行业,企业家必须看清「变」才能「应」;其三,「求是启程」从「精神奠基」到「时代洞察」,是从「内观」到「外观」的学习闭环。
本课题解决的核心问题:在 AI 革命+新质生产力+产业转型的大背景下,企业家如何理解这三大变量?它们如何重塑行业规则?企业应该在「变」中坚守什么,在「变」中升级什么?
AI 革命:从「工具」到「生产力」的范式跃迁
AI 的进化速度远超以往任何技术——从 2022 年 ChatGPT 横空出世,到 2024 年大模型多模态化、再到 2025 年 AI Agent 落地,AI 已经在「内容生产+代码生成+客户服务+数据分析+科研」等多个领域展现出超越人类的效率。
对企业的现实意义:其一,「内容+知识+服务」密集型行业(咨询/法律/财务/营销/教育)将首先被 AI 重构;其二,「制造+物流+零售」等传统行业将借助 AI 提效降本;其三,AI 不会取代所有岗位,但「会使用 AI 的人」会逐步取代「不会使用 AI 的人」。
企业家的应对:把「AI 战略」作为公司战略级议题——找场景、搭团队、做试点、跑闭环,2-3 年内让 AI 在核心业务环节「真的用起来」。
新质生产力:从「要素驱动」到「创新驱动」
「新质生产力」是 2023 年提出的新概念,核心是「以科技创新为核心驱动的先进生产力」,区别于过去的「要素驱动」(土地+劳动力+资本)和「投资驱动」,强调原创性+颠覆性+融合性。
新质生产力的三大特征:其一,技术突破(AI/生物/新能源/量子);其二,产业升级(传统产业数字化+智能化+绿色化);其三,要素质养(高素质劳动者+新型劳动者)。
对企业的现实意义:其一,「低端制造+低附加值」业务将逐步淘汰;其二,「技术创新+品牌+服务」型企业获得发展红利;其三,政府会通过「研发加计扣除+科技专项+产业基金」等政策支持新质生产力,企业要争取政策红利。
产业转型:从「旧地图」到「新航海图」
产业转型不是「转行」,是「同一行业内的价值链升级」——从「制造」升级到「智造」,从「产品」升级到「服务+方案」,从「单点」升级到「生态」,从「国内」升级到「全球」。
产业转型的三大方向:其一,「数字化+智能化」——传统行业借助 AI/IoT/数据中台提效;其二,「绿色化+低碳化」——响应「双碳」目标,布局新能源/节能/碳管理;其三,「全球化+本地化」——中国制造走向全球,但要重视本地化运营+合规+品牌。
企业家的应对:不盲目追风口,但要「看清方向+提前布局」——选定 1-2 个转型方向,3-5 年深耕,做到「主业稳定+第二曲线清晰」的双轮驱动。
本课题对企业家学员的核心价值
价值一:建立「时代坐标系」——AI 革命+新质生产力+产业转型构成企业经营的「时代坐标」,看清坐标才能定方向。
价值二:从「看新闻」到「看趋势」——本课题教企业家「看趋势」的方法论,不追风口但能看到 3-5 年的产业变化。
价值三:从「被动应对」到「主动布局」——AI/新质生产力/产业转型不是「以后再说」,是「现在就要布局」,企业家要「主动卡位」。
价值四:从「经验驱动」到「数据+AI 驱动」——本课题让企业家理解 AI 时代的核心竞争力是「数据+算法+场景」的融合,经验只是基础。
常见问题
Q：AI 对企业最大的三个影响是什么?
A：其一,「内容+知识+服务」密集型岗位被替代或升级;其二,「数据驱动决策」成为常态;其三,「AI 不会取代所有岗位,但会使用 AI 的人会取代不会使用 AI 的人」。
Q：新质生产力最核心的特征是什么?
A：「以科技创新为核心驱动的先进生产力」,强调原创性+颠覆性+融合性,区别于过去的「要素驱动」和「投资驱动」。
Q：传统企业转型最容易踩的坑是什么?
A：盲目追风口、投入不聚焦、组织不配套——转型不是「上一个新业务」,而是「在主业价值链上做升级」,3-5 年深耕,做到「主业稳+第二曲线清晰」。
Q：本课题要学多久?
A：1-2 天课程,16 学时左右,是「求是启程」模块的核心课题,适合研修班开学第一周学习。
本文更新于2026-06-13
温馨提示：本文内容根据课程方向整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。
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