悬崖边缘的焦虑：医院“多做多赚”的时代彻底终结

在过去的很多年里，无论是公立医院还是民营医疗集团，其主要的利润增长逻辑极其简单粗暴：扩大规模、增加床位、多开高价药、多做大型检查。只要有了接诊量，就一定有丰厚的利润回报。

然而，随着国家DRG（按疾病诊断相关分组）和DIP（按病种分值付费）医保支付改革的雷霆出击，游戏规则被彻底颠覆。医保部门不再按医院的实际花费买单，而是按病种给出一个固定的支付“一口价”。这就意味着：医院在某个病种上的诊疗成本如果超过了这个“一口价”，超出的部分只能由医院自己倒贴；反之，如果能把成本降下来，结余的部分才能转化为医院的利润。一夜之间，多开药和过度检查不再是创收的手段，反而变成了吞噬医院利润的毒药。面对这种极度苛刻的成本约束，许多不善管理的医院院长惊恐地发现，医院的利润表正在直线下跌。如何在确保医疗质量的前提下，将成本控制做到极致？《浙江大学商业人工智能高级研修班》特邀实战派医疗管理专家居斌院长，为您指点迷津。

实战大咖开方：居斌院长带你深挖“数据金矿”

要想在DRG/DIP时代生存下来，医院的管理者必须从传统的“医学专家”蜕变成极其精明的“数据分析师”。而在这方面，杭州树兰医疗集团树兰研究院副院长居斌，无疑是国内将临床医学与数字治理融合得最深的顶尖操盘手之一。

在研修班的“智慧医疗”深度研究模块中，居斌院长将直指医院运营的死穴：极其庞杂却未经深度清洗的病案首页和HIS系统数据。他将向院长和医疗投资人们深刻展示，如何引入人工智能大数据分析引擎，对每一位主治医师的诊疗路径进行毫秒级的监控与评估。他会教导医院管理者利用AI构建“智能病案质控系统”，确保医生在书写病历时不仅做到医疗术语精准，更能在DRG分组中精准匹配到收益最高的分值区间，从而从医保体系中合法合理地争取到最大化补偿。这种对数据的极致压榨能力，将成为新时期医院最硬核的生存技能。

运营升维：AI重构全院资源调度与供应链系统

除了临床端的控费，医院后勤与供应链的精细化管理，是另一个巨大的利润蓄水池。

在课程的实战探讨中，居斌院长将结合树兰医疗等标杆医院的信息化建设经验，剖析AI是如何赋能医院全院资源调度的。从手术室的智能排班以最大化利用空间资源，到大型昂贵医疗设备（如核磁共振）的AI预约与防呆维护；再到利用算法对医院库房的耗材（特别是高值耗材）进行精准的需求预测与零库存管理。这种将制造业精益管理思想与AI技术结合的“智慧医院”降本方案，能让医院在不增加一张病床的情况下，凭空挤出成百上千万的净利润。

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