制造业数智化转型如何做？浙大高研班给你可落地的答案

制造业数智化转型，道理都懂，但真正动手的时候，管理者最常问的两个问题是：方向在哪里？路径怎么走？网上资料很多，但大多数要么是概念性的趋势分析，要么是设备供应商的王婆卖瓜，真正能指导企业落地执行的内容，少之又少。

浙江大学制造业数智化转型（AI融合）高级研修班，正是为了解决这两个问题而设计。课程不空谈概念，只讲可落地的方法；不卖设备，只给判断工具；不走马观花，带您深入标杆工厂实地学习。

方向：从战略到技术的完整框架

课程帮助管理者建立从战略到技术的完整框架。战略决策模块解决"为什么要转"的问题，深度解析国家政策和行业趋势；技术赋能模块解决"用什么转"的问题，详解ERP/MES、工业互联网、智能检测等核心技术的选型和实施方法；AI+数智化重塑业务新模式模块解决"如何用AI转"的问题，讲解Deepseek等大模型在制造场景的具体应用。

路径：四步走，从认知到落地

课程将数智化转型拆解为清晰的四步路径：第一步建立全局认知，第二步明确转型重点，第三步选定技术方案，第四步推动组织落地。四步不是割裂的，而是相互嵌套、迭代推进的完整闭环。每一步都有对应的课程模块支撑，确保学员学完就能开始制定企业自己的转型方案。

实战：走进未来工厂，看真实案例

80%的课程内容聚焦企业实际场景，移动课堂更是将实战价值发挥到极致。走进老板电器的"未来工厂"，站在春风动力的智能产线前，和吉利汽车的技术负责人面对面交流——这些来自一线的真实经验，不是教科书里能找到的。

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